Pandas ValueError:由于目前显而易见的原因，列必须与键的长度相同
Pandas是一个基于Python的数据分析库，常用于数据处理和数据分析任务。在使用Pandas进行数据处理时，有时会遇到"ValueError: 由于目前显而易见的原因，列必须与键的长度相同"的错误。
这个错误通常是由于在进行数据操作时，涉及到的列与键的长度不一致导致的。具体来说，当我们尝试将一个长度不同的列添加到一个DataFrame中时，就会出现这个错误。
解决这个错误的方法有几种，具体取决于你的具体情况：
- 检查数据源：首先，你需要检查你的数据源，确保数据源中的列与键的长度是相同的。如果数据源中的列与键的长度不同，你需要对数据源进行处理，使其与键的长度相同。
- 使用合适的数据结构：确保你使用的数据结构是正确的。例如，如果你使用的是Series对象，确保它的长度与键的长度相同。如果你使用的是DataFrame对象，确保每个列的长度与键的长度相同。
- 使用合适的方法：在进行数据操作时，确保你使用的方法是适用于你的数据结构的。例如，如果你想将一个列添加到DataFrame中，可以使用
df['new_column'] = new_column_data的方式，其中new_column_data是一个长度与键相同的列表或数组。
总结起来，当遇到"Pandas ValueError: 由于目前显而易见的原因，列必须与键的长度相同"的错误时，需要检查数据源、使用合适的数据结构和方法，确保列的长度与键的长度相同。具体的解决方法需要根据具体情况进行调整。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云Pandas文档：https://cloud.tencent.com/document/product/876/30542
- 腾讯云数据分析服务：https://cloud.tencent.com/product/das
相关·内容
3回答
在dataframe中，我希望将列的元素与值进行比较，并对传递比较到新列的元素进行排序。
df = pandas.DataFrame([{'A':3,'B':10},
{'A':2, 'B':30},
{'A':1,'B':20},
{'A':2,'B':15},
{'A'
浏览 5提问于2016-05-24得票数 2
回答已采纳
我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。
工作实例：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user','dbname']})
>>> df
auth
0 dbname_user
1 dbname
>>> df[[&#
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
回答已采纳
我试图创建一个代码，接受一组字母，并输出不同数量的单词，你可以用它们。
到目前为止，我的代码如下：
import itertools as itr
import requests
from PyDictionary import PyDictionary
import pandas as pd
x=list(input("enter letters given:"))
n=len(x)
dframe=pd.DataFrame()
dictionary=PyDictionary()
for i in range(2,n+1,1):
combinations=list(i
浏览 4提问于2019-07-26得票数 2
回答已采纳
2回答
我想用一个空列表替换Pandas中特定列中的None条目。
请注意，此列中的某些条目可能已经有一个空列表，我不想触及这些条目。
我试过了：
indices = np.equal(df[col],None)
df[col][indices] = []
和
indices = np.equal(df[col],None)
df[col][indices] = list()
但这两种解决方案都失败了，原因是：
ValueError: Length of replacements must equal series length
为什么？如何使用空列表更新这些特定的行？
浏览 0提问于2014-04-23得票数 2
回答已采纳
ValueError信息试图告诉我什么？下面的代码有什么问题，或者我期望它能工作？
在分配的两边，切片级数的长度是相同的。
import pandas as pd
d = {'A':[1,2,3,4,5], 'B':[6,7,8,9,0], 'C':[7,8,4,2,0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df["D"] = 0
print( len( # shows that lengths of all slices is the same: 4 4 4 4
df["D"][1:]), le
浏览 3提问于2022-09-29得票数 0
回答已采纳
我在关注的时候遇到了这个问题。这是我到现在为止的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use('ggplot')
web_stats = {'Day' : [1,2,3,4,5,6],
'Visitors' : [43,53,34,45,64,34],
'Bounce_Rate' : [65,72,62,64,66]}
df = pd
浏览 0提问于2017-11-17得票数 0
我正在尝试在一个新的专栏中执行一个Pandas IF then Else语句。我找不到任何问题，人们在自己的字符串中使用write或"Yes"/"No“。 尝试执行以下逻辑，如果A列= B列，则否，否则为是。 enterprisehr['Change_Dept'] = np.select([enterprisehr['Dept_Descr'] == enterprisehr['Old_Dept_Descr']], "No", "Yes") 我得到了这个错误：ValueError: list
浏览 40提问于2021-09-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我在为一个软件包写支票。熊猫DataFrame中的元素满足某些条件；如果它们不满足，我将引发在Python中编写的ValueError异常。
以下是熊猫DataFrame的一个例子：
import pandas as pd
import numpy as np
dict1 = {'file': ['filename2', 'filename2', 'filename3', 'filename4',
'filename4', 'filename3'], '
浏览 2提问于2017-12-26得票数 1
回答已采纳
我有一个包含以下列的数据框 missing_df.columns.tolist() 它返回一个列表： ['order_id',
'customer_id',
'date',
'nearest_warehouse',
'shopping_cart',
'order_price',
'delivery_charges',
'customer_lat',
'customer_lo
浏览 13提问于2020-10-17得票数 0
回答已采纳
2回答
下面的代码与我使用的前一个csv一起工作，两个csv的列数量相同，列的名称也是相同的。
运行的csv的数据
没有的csv数据
这个错误意味着什么？我为什么要犯这个错误？
from pandas import read_csv
from pandas import DataFrame
from pandas import Grouper
from matplotlib import pyplot
series = read_csv('carringtonairtemp.csv', header=0, index_col=0, parse_dates=True, squeeze=
浏览 3提问于2020-09-20得票数 6
回答已采纳
我能够重现合成数据上的错误：
import pandas as pd
from datetime import datetime
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': [datetime.now(), da
浏览 0提问于2018-07-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫数据帧，我正在视频中存储关于不同对象的信息。 对于视频的每一帧，我将对象的位置保存在一个数据帧中，其中列'x'，'y‘’粒子‘，帧编号在索引中： x y particle
frame
0 588 840 0
0 260 598 1
0 297 1245 2
0 303 409 3
0 307 517 4 这工作得很好，但我想保存有关视频的每一
浏览 15提问于2019-05-17得票数 0
因此，我试图转发一个列，其中的限制值是另一列中的值。这是我运行的代码，我得到了这条错误消息。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame()
df['NM'] = [0, 0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, 0]
df['length'] = [0, 0, 2, 0, 0, 0, 0]
print(df)
NM length
0 0.0 0
1 0.0 0
2 1.0 2
3 NaN 0
浏览 12提问于2022-09-02得票数 0
4回答
在csv文件中，有一个名为"no_pun“的列。里面有一些标记词。我想得到这个列中每个元素的长度。这在python中很容易实现。但我有个错误。
我的代码：
for i in range(0,len(data['no_pun'])):
data["len_desc"][i] = len(data["no_pun"][i])
KeyError：
KeyError Traceback (most recent call last)
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core
浏览 0提问于2019-04-07得票数 2
我想检查和比较pandas dataframe column的长度，检查dataframe列的值是否存在于特定的列表中，我为此编写了以下代码：
def validation(dataset,column,length):
dataset['A'] = 10
if(len(column) < int(length)) & (dataset.A.isin(['10']).astype(int)):
dataset['A']= 11
validation(df,df.name,2)
但是在执行过程中，
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
我正在对dataset ()进行一些数据分析，并且正在尝试将日期和时间列(lastModified)转换为适当的datetime格式。当我第一次尝试它时，它返回一个错误
ValueError: hour must be in 0..23
所以我试着这么做-
data_df[['date','time']] =
data_df['lastModified'].str.split(expand=True)
data_df['lastModified'] = (pd.to_datetime(data_df.pop('date&
浏览 10提问于2021-12-04得票数 1
1回答
我有一个带有分类栏和其他内容的数据文件：
>>> np.random.seed(0xFEE7)
>>> df = pd.DataFrame({'A': np.random.randint(10, size=10),
'B': np.random.randint(10, size=10),
'C': np.random.choice(['A', 'B'], size=10)})
>&
浏览 3提问于2021-04-21得票数 2
回答已采纳
我有一个函数myfunc，它对两个pandas DataFrame列进行计算。输出是一个Numpy数组。
def myfunc(df, args):
import numpy
return numpy.array([df.iloc[:,args[0]].sum,df.iloc[:,args[1]].sum])
此函数在rolling_df_apply中调用：
def rolling_df_apply(df, myfunc, window, *args):
import pandas
result = pandas.concat(pandas.DataFrame(
浏览 1提问于2015-07-28得票数 0
df = pd.DataFrame({'user_message':messages, 'message_date':dates })
# convert message_date type
df['message_date'] = pd.to_datetime(df['message_date'], format='%d/%m/%Y, %H:%M - ')
df.rename(columns={'message_date': 'date'}, inplace=True
浏览 3提问于2022-11-10得票数 0
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
回答已采纳
我注意到分配给pandas DataFrame列(使用.loc索引器)的行为是不同的，这取决于DataFrame中存在的其他列以及赋值的确切形式。使用三个示例DataFrame：
df1 = pandas.DataFrame({
'col1': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
})
# col1
# 0 [1, 2, 3]
# 1 [4, 5, 6]
# 2 [7, 8, 9]
df2 = pandas.DataFrame({
'col1': [[1, 2, 3], [4, 5, 6],
浏览 0提问于2018-08-29得票数 13
回答已采纳
我有一个数据集，其中包含供应商和制造商的列表。我想为每个唯一的供应商和制造商分配一个唯一的编号。我正在使用Python，我这样做是为了执行一些机器学习预测。这是我到目前为止所拥有的
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('MasterData030617.csv')
X = df.dropna(axis=0)
numbers= np.unique(X['
浏览 2提问于2017-09-10得票数 1
1回答
根据标题，我试图组合来自不同cudf.DataFrame列的行值。以下代码适用于标准pandas.DataFrame
import pandas as pd
data = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
def f(row):
return {'dictfromcolumns': [row['a'], row['b'], row['c'],
浏览 18提问于2022-09-23得票数 0
回答已采纳
我想将一个更长的列表附加到dataframe索引中，得到一个错误ValueError:值的长度(4)与索引的长度(3)不匹配 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data': ['1', '2', '3']})
df['Data2'] =['1', '2', '3', '4']
print(df) 我怎么才能修复它呢。
浏览 57提问于2020-10-31得票数 1
回答已采纳
我有以下python字典：
sdata ={'Ohio': 35000, 'Oregon': 16000, 'Texas': 71000, 'Utah': 5000}
假设我想用这本字典制作熊猫系列。出于某些原因，我希望使用其他列来构造Series：
states = ['California', 'Damascus','Ohio', 'Oregon', 'Texas','Regensburg', 'Munich']
o
浏览 4提问于2021-11-29得票数 2
回答已采纳
我有一个字典dataframe_dict，包含1000多个数据格式( dataframe_dict.items())。每个dataframe表示从一个位置收集的数据(即每个位置有一个数据)，每个dataframe都有相同的数据列(键)。
每个数据文件看起来都是这样的
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df
a b c d
0 0.325
浏览 4提问于2022-03-16得票数 0
我正在试着将一个3列csv读入字典，其中包含下面的代码。第1列是唯一标识符，以下2列是与信息相关的。
d = dict()
with open('filemane.csv', 'r') as infile:
reader = csv.reader(infile)
mydict = dict((rows[0:3]) for rows in reader)
print mydict
当我运行这段代码时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "commissionsecuri
浏览 2提问于2015-11-11得票数 2
回答已采纳
我使用tolist()将1列('modelGreeks')中的8项列表拆分为同一数据same中的8个新列：
pd.DataFrame(df['modelGreeks'].tolist(), index=df.index)
df[['IV_model', 59, 'Price_model', 61, 62, 63, 64, 'undPrice']] = pd.DataFrame(df['modelGreeks'].tolist(), index=df.index)
这是我通常在专栏“模型希腊人”中得到
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试计算由第二列分组的pandas数据帧的列中的唯一值，并将结果作为数据帧中的新列返回。 当我在下面的dataframe上测试这个操作时，它返回空值。 df = pd.DataFrame([('bird', 'Falconiformes', 389.0), ('bird', 'Psittaciformes', 24.0), ('mammal', 'Carnivora', 80.2), ('mammal', 'Primates', np.nan),
浏览 37提问于2020-11-24得票数 1
回答已采纳
出于培训的目的，我使用Udemy课程中的csv文件。为了简单起见，我只想使用年龄和国家列。代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.compose import ColumnTransformer as ct
from sklearn.model_selection import train_test_split as tts
data = pd.read_csv("advertising.csv")
X = data[["Age
浏览 33提问于2021-05-19得票数 1
回答已采纳
3回答
在这个给定的示例中，我想在Pandas dataframe 'df‘中创建一个列，其中每个行的值都是基于其前面的行以及来自另一个列'id’的值。例如，如果'id‘已经在'amount’列中分配给它的值为30，那么其他值为30。
预期结果如下：
id amount
a 30
b 30
a 0
a 0
c 30
a 0
c 0
b 0
b 0
a 0
a 0
我以为我可以通过groupby和lambda的结合来实现这一点，但遗憾的是，我已经多次撞到墙了。
我试过的是：
df['amount'] = df.
浏览 8提问于2022-09-02得票数 0
回答已采纳
python初学者(因此也是pandas)用户。我正在尝试将一些数据导入到pandas数据框中。其中一列是日期，但格式为"YYYYMM“。我尝试去做大多数论坛回复所建议的事情：
df_cons['YYYYMM'] = pd.to_datetime(df_cons['YYYYMM'], format='%Y%m')
但这不起作用(ValueError: unconverted data remains: 3)。该列实际上包括每个年份的附加值，其中包含MM=13。来源使用此行作为过去一年的平均值。我猜to_datetime对此有意见。
有没有
浏览 38提问于2017-07-20得票数 9
回答已采纳
我有一个名为" states“的列，其中所有50个州都是值，我正在尝试通过region将某些州拉到另一个DataFrame中进行设置。然而，当我这样做并运行新的DataFrame时，我得到了值错误"ValueError:长度必须匹配才能进行比较“。这也是我正在运行的代码的单元。Snippet of code
浏览 18提问于2021-08-08得票数 0
回答已采纳
你好，数据科学家。
我目前正试图通过从dataset中提取一列并将其与我的预测数据相结合来创建一个DataFrame。我的预测数据是以ndarray的形式出现的，我不能仅仅将我必须创建一个dataframe的两个数据连接起来，我创建这个数据的代码是：
df = pd.DataFrame(data = (test_set['SK_ID_CURR_x'],pred_prob), columns = ['SK_ID_CURR','TARGET'])
我目前正在得到这个错误，我需要帮助，请。
ValueError: DataFrame construct
浏览 0提问于2018-10-02得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试合并kw1, kw2, kw3列，如下所示：
并将其放在一个名为keywords的单独列中。这就是我试过的：
df['keywords'] = list((df['kw1'], df['kw2'], df['kw3']))
df
但我发现了一个错误：
ValueError Traceback (most recent call last)
Input In [13], in <cell line: 1>()
----> 1 df[
浏览 3提问于2022-08-26得票数 1
回答已采纳
我正在尝试删除列中每一行的句号。列包含行和行，因为我已经用nltk对其进行了nltk，现在它是一个包含元组的列表。我试图用这个嵌套的列表理解删除停止词，但它说的是ValueError: Length of values does not match length of index in nested loop。怎么解决这个问题？
import pandas as pd
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
data = pd.read_csv(r"D:/python proj
浏览 1提问于2020-05-19得票数 2
回答已采纳
根据，pandas.read_csv允许我为CSV文件中的列指定一个dtype。
d类型：列->类型的类型名称或dict，对于数据或列默认无数据类型。例如{‘a’：np.float64，‘b’：np.int32} (引擎=‘python’不支持)。使用str或object来保存而不是解释dtype。
若要将每一列视为文本数据，我可以使用
df = pandas.read_csv(... , dtype=str)
或
df = pandas.read_csv(..., dtype=object)
据我所知，这两种方法的行为总是完全相同的。这两种方法是否有不同行为的情况？如果是的话，
浏览 2提问于2016-05-17得票数 6
回答已采纳
2回答
我需要编写一个参数化的for循环。
# This works but...
df["ID"]=np_get_defined(df["methodA"+"ID"], df["methodB"+"ID"],df["methodC"+"ID"])
# I need a for loop as follows
df["ID"]=np_get_defined(df[sm+"ID"] for sm in strmethods)
我得到了以下错误：
ValueEr
浏览 2提问于2015-08-25得票数 0
回答已采纳
我想在pandas dataframe中的选定位置插入多个列
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'product name': ['laptop', 'printer', 'printer',], 'price': [1200, 150, 1200], 'price1': [1200, 150, 1200]})
df.insert(0, 'AAA', -1)
df.insert(1, 'BBB', -2)
df
但是，我想
浏览 10提问于2022-05-15得票数 0
我有一小段代码：
def feat_ext_nir(x):
img = loadImage(x['image_name'])
compressed_img = compress_image(16, 16, img[:,:,3])
return compressed_image.ravel()
cloud_feat_nir = cloud_df_samp.apply(feat_ext_nir, axis=1)
cloud_feat_nir.describe()
当我执行的时候，我得到了这个错误：
ValueError: Shape of passed v
浏览 1提问于2017-05-13得票数 1
我想将Dataframe的多个列合并为一个，包含这些列的数组。
这方面的简单示例：
sn | a | b | c |
---+-----+-----+-----+
a1 | 1 | 1 | None|
至
sn | a | b | c | array |
---+-----+-----+-----+-----------+
a1 | 1 | 1 | None| [1,1,None]|
我之所以这样做，是因为我使用Pandas (和SQL-Alchemy)来解析我的数据，并使用Dataframe.to_sql将数据帧写入PostgreSQL表。我用
浏览 21提问于2017-01-26得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将包含dicts的熊猫列中的数据解析为新的列。但是，当我尝试执行以下操作时，我会得到一个value error。
import pandas as pd
d = pd.DataFrame({
'id': [0, 1, 2],
'str': [{'a':'1'},{'a':'2'},np.nan]
})
d['new_col'] = d.apply(lambda x:
浏览 20提问于2022-06-29得票数 0
回答已采纳
5回答
我正在尝试向熊猫数据集添加一个新列。这个新列df‘放年_Prod’是从另一个df‘标题’派生出来的，我正在从中提取年份。
数据示例：
country designation title
Italy Vulkà Bianco Nicosia 2013 Vulkà Bianco (Etna)
Portugal Avidagos Quinta dos Avidagos 2011 Avidagos Red (Douro)
代码：
import re
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r
浏览 1提问于2018-10-31得票数 4
回答已采纳
--编辑--
我正在遵循多标签类别预测的Kaggle上找到的脚本：
我目前在命令行344，它是探索性分析部分的一部分：
bar_plot = pd.DataFrame()
bar_plot['cat'] = description_category.columns[1:]
bar_plot['count'] = description_category.iloc[:,1:].sum().values
bar_plot.sort_values(['count'], inplace=True, ascending=False)
bar_plot.re
浏览 1提问于2021-06-25得票数 0
在下面的所有示例中，我都使用了Pandas0.8.1，但我可以确认，当我使用Pandas 0.11时，相同的示例对我来说是一样的。
依赖于将Pandas版本更改为较新版本的解决方案不适用于我当前的问题(尽管请随意添加评论(而不是答案)来说明是否在新的Pandas版本中修复了这个问题)。
我有一个Pandas DataFrame对象示例
In [20]: dfrm
Out[20]:
A B C D
0 1.202034 -0.285256 0.392160 0
1 1.799628 -0.169389 -0.305984
浏览 3提问于2013-08-28得票数 1
回答已采纳
我对python非常陌生，我想要做的就是从一个网站上获取数据，并在网页中添加一部分到熊猫数据中。
这是我已经得到的代码，但是在将数据添加到Dataframe时会出现错误。
我得到的代码：
url = 'https://oldschool.runescape.wiki/w/Module:Exchange/Anglerfish/Data'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
price_data = soup.find_all('span', c
浏览 1提问于2020-07-09得票数 1
回答已采纳
我最近将matplotlib从3.1.2升级到3.3.0，并遇到了这个错误(我在3.1.2上没有得到)："ValueError: s必须是一个标量，或者与x和y的大小相同“。在下面的示例中，我简单地尝试散点图一个pandas groupby对象，所有列都具有相同数量的值和相同的维度。 import pandas as pd
import numpy as np
import sys, os, time
import matplotlib.pyplot as plt
headers=['Cpl Time','ECT','PendAtStart&
浏览 242提问于2020-07-28得票数 0
回答已采纳
1回答
目前我有一个索引错误问题，我想了解一下。 如何解释if len(arr) and (arr.max() >= len_axis or arr.min() < -len_axis):？ 也就是说，我不知道它引用的是哪个数组，即与我的代码相关的len(arr)或len_axis。 输出： IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-f9c0ccc07fa7> in <module>
----> 1 Engine_
浏览 21提问于2020-10-02得票数 1
回答已采纳
我是一个编程新手，我刚刚看完了一个关于pickle函数的视频。我想使用酸洗过的数据作为浮点数，我可以输入到我的代码中，但它输出了下面列出的错误。 我的代码： dataFF = fred.get_series_latest_release("CPIAUCSL")
x = (dataFF.tail(1))
dataXX = fred.get_series_latest_release("STLPPM")
y = (dataXX.tail(1))
if float(x)<=0:
pickle.dump(y,open("fred.dot&#
浏览 17提问于2021-10-22得票数 0
1回答
我正在询问如何使用逗号分隔符有效地将列标题分配给CSV文件。目前，一旦我知道有多少列，我就会手动分配标题。问题是，列的数量因文件不同而不同。
所以下面的第一个Dataframe有3列。我是通过以下方式分配的。
import pandas as pd
d = ({
'Col 1' : ['X','Y'],
'Col 2' : ['A','B'],
'Col 3' : ['C','D'],
})
d
浏览 2提问于2018-08-22得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
