Pandas astype int不从值中删除小数点

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，astype()是Pandas中的一个方法，用于将数据类型转换为指定的类型。当我们使用astype(int)将数据转换为整数类型时，小数点后的数值会被截断而不是删除。

这种行为是由于整数类型的特性决定的，整数类型只能表示整数值，无法表示小数。因此，当我们将浮点数转换为整数时，小数部分会被舍弃，而不是删除。

这种转换在某些情况下是有用的，例如当我们需要将浮点数列转换为整数列进行计算或分析时。但需要注意的是，由于小数部分被舍弃，可能会导致数据的精度丢失。

对于Pandas astype int的应用场景，可以包括以下情况：

1. 数据清洗：当我们需要将包含小数的数据转换为整数时，可以使用astype(int)进行清洗。
2. 数据分析：在某些情况下，我们可能只关注数据的整数部分，而不需要小数部分。这时可以使用astype(int)将数据转换为整数类型，以便进行分析和计算。

腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，其中包括：

1. 腾讯云数据万象（COS）：提供了强大的对象存储服务，可用于存储和管理大规模的数据集。
2. 腾讯云数据湖分析（DLA）：提供了高性能的数据湖分析服务，支持使用SQL语言进行数据查询和分析。
3. 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供了大数据处理和分析的云服务，支持使用Hadoop和Spark等开源框架进行数据处理。

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