我正在尝试手动分离，但出现错误： AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'. 我能做什么?缺少的值表示是NaN。dates: df[i+"_year"],df[i+"_month"],df[i+"_day"] = df.loc[j,i].split
浏览 288提问于2020-08-28得票数 0
我想要计算每行的标记数量，但是在循环每一行时，即使我的列的数据类型是object，我也得到了属性错误。请参阅下面的代码。int64 dtype: object actual code Tag_data.head() AttributeError：“float”对象没有属性</e
浏览 29提问于2019-02-26得票数 0
我在给这条线路打电话：当row["language_modifiers"]是一个单词(atlas method，central)时，这似乎是有效的，但当它作为我以为我的if not isinstance(row[&q
浏览 3提问于2017-02-14得票数 15
无法使用split_frame()拆分帧。dataframe可以显示()，但我不能拆分它。请帮帮忙。 下面是我使用的代码示例。").option("inferSchema","true").csv("hdfs://bda-ns/user/august_week2.csv")
train,test,valid = temp.split_frameFile "/opt/cloudera/parc
浏览 154提问于2019-06-11得票数 0
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下面是我的代码： def predict(data, rows=500): predictions = '' predictions = ','.join([predictionssep=',')
data_test[
浏览 45提问于2020-07-14得票数 0
下面是我尝试过的代码： x = data['int.rate'].str.split('%').astype(float) 这给了我们 --------------------------------52f9e2c36b19> in <module>() 5 #Code starts here
----> 6 x = data['int.rate'].str.split('%').a
浏览 12提问于2020-03-31得票数 0
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我一直在想，在Python中使用pandas的最好方法是什么。无论是定义小函数、类，还是用SQL语法风格编写完整的pandas代码？举个例子： 1. df['split_string'] = df['string'].str.split()
dataframe['split_string'] = d
浏览 14提问于2020-07-07得票数 1
我正在试图定位一个dataframe的所有行，其一个属性值(例如id_proof)值匹配到另一个列的第二部分(例如adr_proof)，该列以一个固定的单词(例如父)开头，并且对应的值应该匹配，这些值应该是同一数据例如，在dataframe中： 'id_proof对于python和大熊猫，我是新手，我不知道如何调用熊猫的拆分()函数
浏览 3提问于2017-03-31得票数 0
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我有一个带有数字字符串的dataframe列，我想将它转换为一个数字列表。输出必须是一个列表，因为我需要能够提取索引值(例如，df.probabilities并返回0.001)。
浏览 4提问于2022-09-19得票数 1
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对于逗号的情况，我没有发现将它们添加到DataFrame中的问题，但是在空格的情况下我确实有问题，我在下面的代码中引入了指向文件的链接。ex1.csv用逗号分隔，而ex2.csv用空格分隔。('\n')] x.append(a1[3]) Ry.append(a1[5])
浏览 14提问于2019-01-30得票数 0
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这就是我的脚本现在的样子：from pandas import DataFramearr = starttime_str.split0]), int(arr[1]), int(arr[2]), int(arr[3]), int
浏览 6提问于2017-01-16得票数 0
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我想转换我的时间序列数据，但是我得到了以下错误：
def create_dataset(datasets): temps = DataFrame(datasets.values) [temps= pandas.read_csv('zahlenreihe.csv'
浏览 3提问于2017-01-10得票数 15
当我使用下面的代码import numpy as np
df = np.array_split(df, 4)<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>AttributeError: 'DataFrame' object
浏览 1提问于2014-11-06得票数 0
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我手动创建了一个DataFrame：df_articles1 = pd.DataFrame({'Id' : [4,5,8,9],]我将其导出到csv文件以在拆分后导入：我可以和pd.json_normalize()一起分享
df_articles1
浏览 3提问于2021-03-27得票数 5
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我在我的pandas DataFrame中有一个专栏，看起来像这样： ['26.6 km'], ['18.215.2 km'],我有一个从列中删除‘km’的函数： return column.str.split('Mileage
浏览 4提问于2020-01-10得票数 1
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这是我的第一行csv。我在一个专栏里有11000个 "► receive the job | 04.09.2019 | |► take all docs and read | 05.09.2019 | |► take the contract | 20.09.2019 | |
► Actualise the cont
浏览 24提问于2020-01-30得票数 0
我可以读取JSON字符串，也可以访问visualLogs列表，但是我一整天都没有把它转换成浮点数的9列数据帧。
浏览 3提问于2016-04-08得票数 2
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import pandas as pdporter_stemmer = PorterStemmer,sep=',',header=0,encoding='utf-8')
df['rev
浏览 4提问于2017-11-07得票数 2
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