Pandas dataframe列中包含空列表的嵌套字典

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能，可以方便地处理和分析各种类型的数据。在Pandas中，DataFrame是一种二维的表格型数据结构，可以看作是由多个Series组成的字典。

对于包含空列表的嵌套字典的Pandas DataFrame列，可以通过以下步骤进行处理：

1. 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：使用Pandas的DataFrame函数创建一个空的DataFrame，可以使用以下代码实现：

df = pd.DataFrame()

1. 添加列数据：使用字典的方式向DataFrame中添加列数据，其中包含空列表的嵌套字典可以作为列数据，可以使用以下代码实现：

data = {'column_name': [{'key1': []}, {'key2': []}, {'key3': []}]}
df['column_name'] = pd.Series(data)

1. 检查结果：可以使用以下代码检查DataFrame的内容：

print(df)

这样就可以创建一个包含空列表的嵌套字典的Pandas DataFrame列。在实际应用中，可以根据具体需求对DataFrame进行进一步的数据处理和分析。

Pandas官方文档：Pandas

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