Pandas dataframe将行值映射到列名

Pandas dataframe是Python中一个非常强大的数据处理工具，它提供了灵活的数据结构和数据分析功能。在Pandas dataframe中，将行值映射到列名可以通过使用pivot函数来实现。

pivot函数可以将数据从长格式（long format）转换为宽格式（wide format），也就是将行值映射到列名。具体而言，pivot函数会将指定的列作为新的列名，并将其对应的值填充到新的列中。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Subject': ['Math', 'English', 'Science'],
        'Score': [90, 85, 95]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数将行值映射到列名
df_pivot = df.pivot(index='Name', columns='Subject', values='Score')

print(df_pivot)

输出结果如下：

Subject  English  Math  Science
Name                           
Alice         NaN  90.0      NaN
Bob          85.0   NaN      NaN
Charlie       NaN   NaN     95.0

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名、科目和分数的数据集。然后，使用pivot函数将科目作为新的列名，并将对应的分数填充到新的列中。最后，我们得到了一个以姓名为索引，科目为列名的数据框。

Pandas dataframe的行值映射到列名的功能在许多数据处理和分析任务中非常有用。例如，在分析学生成绩时，可以将学生的姓名作为行索引，科目作为列名，分数作为值，以便更方便地进行统计和分析。

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