Pandas dataframe-创建新的列表列，由分组列中的字符串聚合而成

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据处理工具。在Pandas中，DataFrame是一种二维数据结构，类似于表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

要创建一个新的列表列，由分组列中的字符串聚合而成，可以使用Pandas的groupby和agg方法。

首先，使用groupby方法按照分组列进行分组。然后，使用agg方法对每个分组进行聚合操作，将分组列中的字符串进行合并。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'String': ['Hello', 'World', 'Foo', 'Bar', 'Baz']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和agg方法进行聚合操作
df_new = df.groupby('Group').agg({'String': lambda x: ' '.join(x)})

# 打印结果
print(df_new)

输出结果如下：

        String
Group         
A     Hello World
B     Foo Bar Baz

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame，其中一列是分组列(Group)，另一列是字符串列(String)。然后，我们使用groupby方法按照分组列进行分组，并使用agg方法对每个分组进行聚合操作。在agg方法中，我们使用lambda函数将分组列中的字符串进行合并，使用空格作为分隔符。最后，我们得到了一个新的DataFrame(df_new)，其中包含了由分组列中的字符串聚合而成的新的列表列(String)。

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