Pandas df到ndjson的行数不正确

Pandas是一种流行的Python数据分析库，而ndjson是一种用于存储和传输结构化数据的格式。在将Pandas DataFrame转换为ndjson格式时，可能会遇到行数不正确的问题。

造成行数不正确的原因可能有以下几种情况：

1. 数据处理错误：在转换过程中，可能存在数据处理错误导致行数不正确。可以检查数据处理的代码逻辑，确保正确处理每一行数据。
2. 数据丢失或重复：在转换过程中，可能存在数据丢失或重复的情况，导致行数不正确。可以检查DataFrame中的数据是否完整，并且没有重复的行。
3. 数据类型不匹配：在转换过程中，可能存在数据类型不匹配的情况，导致行数不正确。可以检查DataFrame中的数据类型，并确保与ndjson格式的要求相匹配。

为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 检查数据处理代码：仔细检查数据处理代码，确保每一行数据都被正确处理，并且没有遗漏或重复。
2. 检查数据完整性：使用Pandas的info()函数或其他方法，检查DataFrame中的数据是否完整，确保没有丢失或重复的行。
3. 检查数据类型：使用Pandas的dtypes属性，检查DataFrame中各列的数据类型，并确保与ndjson格式的要求相匹配。

如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试使用Pandas提供的其他方法或函数，或者参考Pandas的官方文档来解决特定的问题。

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