Pandas df.describe() -如何将值提取到Dataframe？

Pandas是一个强大的数据分析工具，df.describe()是Pandas中的一个函数，用于生成关于DataFrame中数值列的统计摘要。如果想将这些统计值提取到DataFrame中，可以使用以下方法：

1. 创建一个空的DataFrame，用于存储提取的统计值：

summary_df = pd.DataFrame()

1. 使用df.describe()函数生成统计摘要，并将其存储为一个新的DataFrame：

summary = df.describe()

1. 使用索引操作符[]和列名，将每个统计值提取到summary_df中：

summary_df['count'] = summary.loc['count']
summary_df['mean'] = summary.loc['mean']
summary_df['std'] = summary.loc['std']
summary_df['min'] = summary.loc['min']
summary_df['25%'] = summary.loc['25%']
summary_df['50%'] = summary.loc['50%']
summary_df['75%'] = summary.loc['75%']
summary_df['max'] = summary.loc['max']

最终，summary_df将包含提取的统计值，并可以根据需要进行进一步处理或分析。

Pandas是一个功能强大的数据处理库，适用于数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。它提供了丰富的数据结构和函数，使得数据处理变得简单高效。Pandas可以广泛应用于金融、科学、社交媒体、电子商务等领域。

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