Pandas groupby在前n行上，仅每行

提取出最大的值。

Pandas是一个开源的Python数据分析工具，提供了丰富的数据处理和分析功能。其中的groupby函数可以对数据进行分组操作，并对每个组进行相应的聚合操作。

在groupby函数中，可以使用head方法来获取前n行的数据。结合其他函数和方法，可以实现在前n行上仅提取出每行的最大值。

以下是一个完整的解答：

Pandas groupby在前n行上，仅每行提取出最大的值的实现方式如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame数据，包含需要操作的数据：

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [5, 2, 7, 4, 9, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby函数按照'Group'列进行分组：

groups = df.groupby('Group')

1. 定义一个函数，用于在每个分组上仅提取出前n行的最大值：

def get_max_n_rows(group, n):
    return group.nlargest(n, 'Value')

1. 调用apply方法应用函数到每个分组上：

result = groups.apply(get_max_n_rows, n=1)

这样，通过groupby函数按照'Group'列进行分组后，再通过apply方法应用自定义函数，即可在前n行上仅提取出每行的最大值。最后的结果存储在result中。

请注意，以上是一个示例代码，具体的实现方式可以根据具体需求进行调整。

关于Pandas的更多详细信息和功能，请参考腾讯云产品介绍链接地址：Pandas腾讯云产品介绍