Pandas if condition is True对下n行执行函数

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，可以使用if条件语句对DataFrame中的数据进行筛选，并对满足条件的数据执行特定的函数操作。

具体地，如果我们想要对DataFrame中某一列的数据进行条件判断，并对满足条件的数据执行函数操作，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于对满足条件的数据执行操作
def my_function(x):
    return x * 2

# 使用if条件语句对下n行执行函数
n = 2  # 假设n为2
condition = df['A'] > 2  # 定义条件，判断'A'列中的值是否大于2
df.loc[condition, 'B'] = df.loc[condition, 'B'].apply(my_function)  # 对满足条件的数据执行函数操作

print(df)

上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，包含两列数据'A'和'B'。然后，我们定义了一个名为my_function的函数，用于对满足条件的数据执行操作，这里简单地将数据乘以2。接下来，我们定义了一个条件condition，判断'A'列中的值是否大于2。最后，使用loc函数对满足条件的数据进行筛选，并通过apply函数将满足条件的数据应用到my_function函数中进行操作。

执行以上代码，将会输出如下结果：

   A   B
0  1   6
1  2   7
2  3  16
3  4  18
4  5  20

可以看到，满足条件的第3行和第4行的'B'列数据被应用了my_function函数操作，分别变为了16和18。

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