Pandas if/then聚合

Pandas if/then聚合是指在使用Pandas进行数据处理时，根据条件进行数据聚合操作的一种技术。

具体来说，Pandas中的if/then聚合是通过使用条件语句（if）和聚合函数（then）来根据特定的条件对数据进行分组和汇总。这种聚合操作可以帮助我们根据条件快速筛选数据，然后进行特定的聚合计算。

以下是一个简单的示例来说明Pandas if/then聚合的应用：

假设我们有一个包含学生信息的数据表，其中包括学生姓名、考试成绩和班级信息。我们想要根据学生的成绩进行分类，然后计算每个班级的平均成绩。

import pandas as pd

# 创建示例数据表
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
    '成绩': [85, 92, 78, 80, 88],
    '班级': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据班级分组，计算平均成绩
df['平均成绩'] = df.groupby('班级')['成绩'].transform('mean')

# 输出结果
print(df)

运行以上代码，我们将得到以下结果：

   姓名  成绩 班级  平均成绩
0  张三  85  A  81.0
1  李四  92  B  84.0
2  王五  78  A  81.0
3  赵六  80  B  84.0
4  钱七  88  A  81.0

在这个示例中，我们首先使用groupby方法将数据按照班级进行分组，然后使用transform方法计算每个班级的平均成绩，并将结果保存在新的一列平均成绩中。

Pandas if/then聚合的优势在于它可以灵活地根据条件对数据进行聚合操作，非常适用于处理大量数据或复杂的数据分析任务。通过使用Pandas提供的条件语句和聚合函数，我们可以快速、方便地对数据进行筛选和计算，从而得到我们所需的结果。

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