Pandas loc函数在循环中赋值时仅返回NaN

Pandas是Python中一种常用的数据分析和处理工具，loc函数是Pandas库中的一个重要方法，用于根据行和列标签进行数据的选取和赋值操作。然而，当在循环中使用loc函数进行赋值时，常常会发现只返回NaN的问题。

这个问题的原因是在循环中使用loc函数赋值时，循环的迭代过程中，会按照标签进行数据的选择，但是赋值操作时会涉及到数据的拷贝，而不是引用。这导致每次循环中都会创建一个新的副本，而不是对原始数据进行修改，因此返回的结果都是NaN。

为了避免在循环中使用loc函数赋值时只返回NaN的问题，可以使用Pandas提供的at函数或者iat函数来替代。这两个函数与loc函数类似，但是它们是基于索引进行操作，而不是标签。因此，在循环中使用这两个函数进行赋值操作时，可以正常地修改数据，而不会出现返回NaN的情况。

另外，如果需要对整列或整个DataFrame进行赋值操作，也可以考虑使用Pandas提供的矢量化操作，例如使用布尔索引或条件判断来选取数据并进行赋值。这样可以避免使用循环，提高代码的执行效率。

综上所述，使用Pandas的loc函数在循环中赋值时仅返回NaN的问题可以通过使用at函数、iat函数或者矢量化操作来解决。下面是腾讯云提供的Pandas相关产品和产品介绍链接地址：

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