嘿，伙计们，我需要一些帮助来解决处理熊猫数据帧的问题。代码如下： df.drop(df.index[0], inplace=True) 1 0.16 0.16我得到这样的错误："TypeError:'Series‘对<em
浏览 45提问于2020-10-11得票数 5
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尝试使用以下代码在数据帧中设置新字段： df_state['pro_per_clm']=df_state.groupby('individual_id').apply(df_state['product_after']/df_state['claims_after']) 请帮帮忙。
浏览 17提问于2020-09-11得票数 0
但每个组所需的移位并不总是相同的，因此我创建了一个查找字典，我想从其中提取每个项目的移位。我的代码：这不起作用，因为移位的“itemID”返回一个数据帧这是可变的，但由于它的groupedBy应该
浏览 0提问于2020-06-16得票数 1
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我有以下从方程中生成的数据集 df.loc[:,51] = [1217.0, -20.0, 13970.0, -74] 我去掉了负值(特定值)，得到了以下结果 df.loc[:,52] = [1217.0, 0, 13970.0, 0] 现在，我正在尝试获取另一个包含删除的值的列 df.loc[:,53] = df.drop_duplicates(subset=[df.loc[:,51], df.loc被删除的值 df.loc
浏览 13提问于2021-09-09得票数 1
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我有一个很大的数据帧(5天，每秒一个值，几列)，我想用python pandas df.to_csv模块在csv文件中保存两列。我尝试了不同的方法，但总是得到错误消息：我找到了一个与groupby相关的解决方案，而不是文件节省。有人给我出主意了吗？下面是我的数据帧<em
浏览 1提问于2015-09-14得票数 6
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is.na(df$b), "d"]# Python code that receives an error# df is Pandas DataFrame
df.loc[ (df.a=="apple") & ~df.b.isnull(), 'c'] = d
浏览 2提问于2019-04-25得票数 0
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我有一个包含海洋界限的.shp文件。但是，我只对6感兴趣，而不是绘制所有它们。Geopandas创建了类似的数据帧(让我们称之为"df")，就像Pandas一样。有没有可能创建一个新的数据帧("df1")，只包含那些选定的"df“区域？(tes.NAME == "South Pacific Ocean")]
plt.ion()系
浏览 29提问于2017-08-23得票数 1
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我是编程新手，我正在解决python中的机器学习问题，我试图将我的数据集分割为训练和测试，如代码所示，我有以下错误，即使在google和其他网站上搜索也无法克服：from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierresult = rfc.predict(test
浏览 0提问于2017-01-27得票数 0
Arabia, South Africa, Turkey, United Kingdom, United States, European Union']
gdp_g20 = gdp_world.loc(gdp_world['Country Name'].isin(g20s)) 但是我得到了下面的错误： TypeError:序列对象是可变的，因此不能对其进行哈希处理 你知道如何在不出现
浏览 21提问于2021-04-01得票数 0
在pandas df中，从索引4到末尾的列中的所有单元格都有空值或两个可能的字符串之一，让我们使用"a“和"b”。我希望将每个值替换为一个数字："a“替换为1，"b”替换为2，null替换为0。我尝试对lambda使用apply，因为它适用于早期的项目，但不适用于这个项目，并且当我只在一列上使用它时，它将所有内容都更改为0。我还尝试用下面的另一段代码赋值。df.iloc[:, 4:].apply(lambda x:1 if x == 'a
浏览 9提问于2019-11-03得票数 0
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我试着跑：df_data = pd.DataFrame({'a':[1,20,None,40,50]})TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hasheddf_data.a.isnull()没有任何错误，为什么会发生这种情况？
浏览 0提问于2018-08-16得票数 3
我想检查一列是否包含来自其他列的值，并用True或False填充第三列。Alice | AB03 | True 我试过了： df['match'] = np.where(df['account'].contains(df['id']), 'True','False') 错误AttributeError”对象没有属性“”contains“” df['match'] = np.where(df['account'].s
浏览 17提问于2019-09-16得票数 2
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希望编写一条if语句，该语句根据数据帧中其他列的if 3条件为真进行计算。我已经尝试了下面的代码，它似乎在stackoverflow上对其他人有效，但却给我带来了一个错误。注意，'check‘、'sqm’和'sqft‘列是float64格式的。& (merge['sqft'] > 0) & (merge['sqm'] == 0)):
merge['checksqm'] == m
浏览 48提问于2021-05-23得票数 0
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我正在尝试对我的dataframe df应用此操作： df[df.a, 'b'] = df.c*df.b 其中a、b、c的数据类型为： a: boolc: float64 但是我得到了错误TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed 发生这种情况是因为列b或c中存在na值吗？如果是，有没有办法忽略na值的操作？ 谢谢。
浏览 19提问于2020-10-24得票数 0
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关于过滤数据的概念，我有一个简单的问题。pd.DataFrame({'AAA': [4, 5, 6, 7],'BBB': [10, 20, 30, 40],'CCC': [100, 50, -30, -50]})我想根据某些条件对其进行一些修改如果我运行以下代码，我将得到我想要的行：
我还可以使用下面的
浏览 3提问于2019-10-09得票数 1
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我是python的新手，正在尝试从字典中获取值，在字典中，键在数据框列(pandas)中定义。我搜索了很多，最接近的是下面链接中的一个问题，但它没有答案。因此，在这里，我试图找到相同类型的问题的答案。：TypeError:序列对象是可变的，因此不能对其进行哈希处理
type_dict[df
浏览 2提问于2015-05-19得票数 7
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从潘达斯系列中获得价值
、、、
我和潘达斯一起处理了一些温度数据。在一个名为“ data ”的中，我得到了第一个数据观察，这要感谢这行代码：请记住，数据‘’DATE‘是一个pandas.Series对象。数据指标:台站高程、纬度、经度、PRCP、TAVG、TMAX、TMIN年月
在进行了一些数据操作之后，我创建了一个新的'monthly_data‘，其索引为:月份TAVG年temp_celsius ref_temp
浏览 1提问于2021-04-11得票数 2
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在Pandas中，当我选择一个在索引中只有一个条目的标签时，我会得到一个Series，但是当我选择一个包含多个条目的条目时，我会得到一个数据框架。Out[3]: pandas.core.frame.DataFrame
In [4]: type(df.<em
浏览 5提问于2013-12-04得票数 133
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我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue
浏览 4提问于2014-05-20得票数 188
现在这就是代码，但是我不明白为什么我会得到这个错误。par_opt = so.minimize(fun=fun_obj, x0=par_ini, method='Nelder-Mead', args=[series_pt_cal, dt, series_caudal_cal
浏览 0提问于2017-04-07得票数 2
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