Pandas pct_change()使用时间序列并保留ids

Pandas是一个Python数据分析库，pct_change()是其提供的一个函数，用于计算时间序列中每个元素与其前一个元素之间的百分比变化。

具体而言，pct_change()函数会计算序列中每个元素与其前一个元素之间的差异，并将差异值除以前一个元素的值，得到百分比变化值。这个函数的返回值是一个新的Series或DataFrame，其中包含了每个元素的百分比变化。

使用pct_change()函数时，可以通过参数设置计算百分比变化的方式，例如计算相对变化或对数变化等。该函数还可以接受其他参数，例如设置计算的时间间隔或轴方向。

在时间序列分析中，使用pct_change()函数可以帮助我们观察数据的增长或减少趋势，从而进行进一步的数据分析和预测。在金融领域，该函数常用于计算股票或指数的收益率。

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