我使用pandas.to_datetime来解析数据中的日期。默认情况下,Pandas使用datetime64[ns]表示日期,即使日期都是每天。我想知道是否有一种优雅/聪明的方法将日期转换为datetime.date或datetime64[D],这样,当我将数据写入CSV时,日期不会附加00:00:00。我知道我可以逐个元素地手动转换类型:
[dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]
但这真的很慢,因为我有很多行,这有点违背了使用pandas.to_datetime的目的。有没有办法一次转换整个列的dtype?或者,pandas.to_datet
我正在尝试将一些日期时间数据转换为pandas.to_datetime()格式。它不工作,并且df['Time']的类型是Object。哪里错了?
请注意,我已经附上了我的时间文件。
我的代码
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
f = open('time','r')
lines = f.readlines()
t = []
for line in lines:
time = line.split()[1][-20:]
ti
我有一个如下格式的专栏 Date
June 22
June 23
June 24
June 25 我正在尝试将此列转换为格式为YYYY-mm-dd的pandas df中的日期时间 我如何才能做到这一点呢?我可以格式化日期并将其转换为mm-dd,但不确定如何添加当前年份,因为它不在我的日期列中 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%B %d') 结果: Date
1900-07-22
1900-07-21
1900-07-20
1900-07-19 预期结果: Da
我刚刚开始学习python,并试图让它为我的工作做一些有用的事情。
我的目标是从excel文件中读取具有以下格式数据的表,并对其进行计算:这是员工工作天数的服务记录:
Day from Day to
01/09/12 31/08/13
04/07/15 10/11/15
11/11/17
在最后一行中,未指定日期,并将将其视为当前日期。
我写了以下文章:
import pandas
db=pandas.read_excel('earnedleaves.xls')
from datetime import datetime
def Calc_Days_W
我在Pandas中有一个数据框,它是这样的: Name Date Value
A 2020-09-30 7.82
A 2020-04-22 3.23
A 2020-02-01 1.34
B 2020-09-30 8.89
B 2020-09-01 4.56
C 2020-09-30 9.56
C 2020-03-30 8.23 我们的目标是创建一个图表,其中每个名称的值的不同值被绘制在时间线图表上。因此,例如,A在图表上将有3个值根据其拥有这些值的日期进行映射。 我尝试了以下几种方法: df.set_index('Date'
我正在尝试创建一个带有时间戳字段start的Pandas对象
a = pd.Series(index=['preceding_id', 'file', 'start'], dtype=[np.int, np.str, np.datetime64], )
它会失败。
TypeError: data type not understood
有人能解释我做错了什么吗?
我一直在寻找熊猫的日期和日期对象,但文档中只说明了如何使用它作为索引--这不是我想要的.
谢谢!
列名:时间戳
列dtype: Object
示例数据: 2017-12-01T00:02:39
import pandas as pd
from datetime import datetime
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
ValueError: time data Timestamp doesn't match format specified
我在将时间戳列中的数据转换为datetime对象时遇到问题,然
我正在尝试转换使用javascript Date.now()获取的时间戳数据,并将date和time转换为pandas.DataFrame。我使用pandas.to_datetime来转换时间戳。 然而,According to the doc The static Date.now() method returns the number of milliseconds elapsed since January 1, 1970 00:00:00 UTC. 因此,使用pd.to_datetime('1636460191573')转换时间戳1636460191573将得到Tim
我正在使用pandas自动清理一些CSV文件。数据如下所示
date value
1 13 Sep 9
2 5 Oct 8
3 10 Oct 99
我使用以下代码将字符串转换为日期时间
pd.to_datetime(new_df[0].str.replace(' ', ''), format='%d%b')
(进行替换是为了删除有时出现的额外空格)
这可以很好地工作--除了在日期中没有提供年份之外,pandas默认将其设置为1900年。
date value
在下面的图中,日期没有显示在x轴上,如何显示日期时间戳 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import pandas_datareader as web
start=datetime.datetime(2014,1,8)
end =datetime.datetime(2019,1,8)
Tesla=web.DataReader('TSLA',"iex",start,end)
Ford=web.DataReader(
我正在尝试将日期时间转换为浮动,但我得到了一个错误
守则:
import pandas as pd
NameD = "03/02/2021 0:00"
NameD = pd.to_datetime(NameD).values.astype(float)
错误:
AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'values'
你能帮我解决那个错误吗?