Pandas pivot与交换来自重复行值的列值
Pandas是一个基于Python的数据分析工具，而pivot是Pandas中的一个函数，用于将数据表中的行转换为列，以实现数据的重塑和重组。pivot函数可以根据指定的索引、列和值，将数据表重新排列，并将重复行值的列值进行交换。
具体而言，pivot函数的参数包括index、columns和values。index参数指定了新数据表的索引，即转换后的数据表的行标签；columns参数指定了新数据表的列，即转换后的数据表的列标签；values参数指定了新数据表中的值，即转换后的数据表中的数据。
pivot函数的优势在于可以快速、灵活地对数据进行重塑和重组，使得数据分析和处理更加方便。它可以将原始数据表中的多个列值转换为新数据表中的多个列，从而提供更直观、更易于理解的数据展示方式。
Pandas的pivot函数在数据分析、数据处理、数据可视化等领域都有广泛的应用场景。例如，在销售数据分析中，可以使用pivot函数将原始数据表中的产品类别作为行索引，将销售额作为值，以实现对不同产品类别销售额的统计和比较。在用户行为分析中，可以使用pivot函数将原始数据表中的用户行为类型作为行索引，将用户数量作为值，以实现对不同用户行为类型的分析和比较。
腾讯云提供了一系列与数据分析和处理相关的产品，其中包括云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics、云数据集成 Tencent Data Integration等。这些产品可以与Pandas等工具结合使用，提供全面的数据分析和处理解决方案。
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1回答
我有一个三列的矩阵(原点、目的地、距离)，我想把它转换成一个带Pandas的原点/目标矩阵，有没有一种快速的方法(lambda，map)可以不使用for循环来完成这个任务？
例如(我所拥有的)：
a b 10
a c 20
b c 30
我需要的是：
a b c
a 0 10 20
b 10 0 30
c 20 30 0
浏览 3提问于2017-03-27得票数 1
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我有一个pandas dataframe，它是查询的结果，其中1列创建重复的行。我需要帮助通过名称识别重复项的非重复值，然后动态创建包含所有值的新列，然后删除重复项。下面的Mike在列"Code“中有重复项，Mark在"Lang”列中有重复项，所以我希望每行都有新的列用于非重复值。
ID | Name | Code | Lang |
1 | Mike | 25 | SQL |
1 | Mike | 26 | SQL |
1 | Mike | 27 | SQL |
2 | Mark | 3
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
我有(举个例子)这个DataFrame： COLUMN1 COLUMN2 VALUE
0 0102 1020 1
1 0102 1220 8
2 0102 1210 2
3 0103 1020 1
4 0103 1210 3
5 0103 1222 8
6 0104 1020 3
7 0104 1120 2 (实际上，它有大约9000行长。) 在此基础上，我创建了数据透视表，其中的索引是COLUMN1，列是COLU
浏览 72提问于2020-03-21得票数 3
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在Python 3和pandas中，我有数据帧： comps.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 62679 entries, 0 to 62678
Data columns (total 39 columns):
cnpj 62679 non-null object
razao_social 62679 non-null object
nome_fantasia 3
浏览 26提问于2020-01-22得票数 0
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我试图使用Panda库的'loc‘函数在dataset中的一个列中计算缺少的值，但是代码没有成功执行。代码行如下所示。
# Impute missing data by mean weight of each sub-category in 'Item_Weight' column
data.loc[miss_bool,'Item_Weight'] = data.loc[miss_bool,'Item_Identifier'].apply(lambda x: item_avg_weight[x])
正在生成的错误如下，
data.loc
浏览 0提问于2018-08-01得票数 1
所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 158143 entries, 0 to 203270
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 users 158143 non-null int64
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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我有下一个问题。
例如，我在Pandas中有next DataFrame
a b c
'x' 1 100
'y' 2 100
'z' 3 100
现在，我希望从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是我用于索引的第一行和列c中的对应值。目前我使用的是下面的代码：
import pandas
piv = df.pivot(index='c', columns='a')
new_df = pandas.DataFrame(piv.to_records())
输出不太适合我，因为我在一个新DataF
浏览 9提问于2018-08-07得票数 0
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我有一个R DataFrame，其结构类似于以下内容：
df <- data.frame(var1 = c(1, 1), var2 = c(0, 2), var3 = c(3, 0), f1 = c('a', 'b'), f2=c('c', 'd') )
所以从视觉上看，DataFrame看起来就像
> df
var1 var2 var3 f1 f2
1 1 0 3 a c
2 1 2 0 b d
我想做的是：
(1)将第一个C=3列视为三个不同类的计数。(C
浏览 2提问于2022-01-28得票数 2
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因此，我有一个pandas数据透视表，我希望将列的总和放在底部(因此是总和行)。但是，当我说margins=True时，也会添加一个列，我不希望这样。 我曾尝试删除该列，但从多索引表中删除一列只会导致错误。如果我丢弃(‘axis=0’，axis=1)，它会显示KeyError：'All'，如果我使用axis=0，它会去掉底部的总数(这是我想要的)。 artist_table = pd.pivot_table(total_df,
values=['Records Created',
浏览 30提问于2019-07-02得票数 1
1回答
我一直在做一个项目。我的问题是，我有重复的列值，我想要有标题。但似乎什么都起不到作用
因此，对于透视图，运行下面的代码，我想取消中断列。相反，有“强制”的tot_diff，计数，秒的标题。对于计划和紧急..记住在资产名称列中有多个条目。谢谢
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"Asset Name":
list('abcdefghijklmnopqrabcdefghijklmnopqr'),
浏览 6提问于2022-04-10得票数 0
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我正在尝试确定是否有一种实用的方法来防止使用Azure SQL DW将重复行插入到表中，而该表已经包含数十亿行(比方说200亿行)。
需要这样做的根本原因是，数据的来源是第三方，该第三方发送了本应是唯一的数据，但有时会发送没有标识密钥的副本。不幸的是，我不知道我们是否已经收到了他们发送的数据。
我尝试的是创建一个包含行散列列(根据其他几个列预先计算的)的表，并根据行散列分发数据。例如：
CREATE TABLE [SomeFact]
(
Row_key BIGINT NOT NULL IDENTITY,
EventDate DATETIME NOT NULL,
Emai
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
1回答
我有一段代码试图合并cols。在pandas结构中使用重复的cols名称，基本上我正在尝试做与这篇文章相同的事情：
但是，我正在尝试处理的DataFrame是从大约1 1GB的CSV加载的，大约有2600列和27000+行。
代码会运行，但运行时间约为2小时20分钟。
在2600列中，只需要将大约30个cols合并成4个cols，比如从第13到第42列。
有没有办法优化链接帖子中提到的代码？也许可以找到一种方法来告诉Pandas从13到42只连接到GroupBy cols，并且只连接这个区域中的字段。
非常感谢。
浏览 18提问于2020-07-30得票数 0
2回答
关于这个话题，我看到了许多不同的答案。在我的情况下，情况有点不同，我有以下数据
A B C
0 OPXXX OPT1 70
1 OPXXX OPT2 KO
2 OPXXX OPT3 KO
3 OPXXX OPT4 B
4 OPXXX OPT5 175000
5 OPXXX OPT6 Europ
6 OPXXX OPT7 2019-01-21
7 OPXXX OPT8 2019-05-21
8 OPXXX OPT9 2019-10-21
我希望这样做，但问题是，由于聚集功能，pivot.table无法工作：
A OPT1 OPT
浏览 0提问于2019-02-26得票数 1
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我有数据：
我想利用数据透视表或另一种函数来获得这个结果：
我试图使用Pandas的数据透视表函数将Custom列的行转换为列，并得到一个错误：
import pandas as pd
data = {
"Custom Field": ["CF1", "CF2", "CF3"],
"id": ["RSA", "RSB", "RSC"],
"Name": ["Wilson", "Junior", &#
浏览 0提问于2022-07-14得票数 1
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我有一个pandas数据框，在它的第一列，值每5行重复一次，如下所示： ITEM VALUE
===== ======
item1 value1
item2 value2
item3 value3
item4 value4
item5 value5
item1 value6
item2 value7
item3 value8
item4 value9
item5 value10 我需要制作一个像下面这样的数据帧，使用第一列中的唯一值作为标题，并在它下面的第二列中每隔5个记录转置一次。有什么简单的方法可以用熊猫做到这一点吗？我检查了stacko
浏览 15提问于2020-08-31得票数 1
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2回答
我怎么能合并两张熊猫枢轴表？当我尝试运行我的代码时，我有错误: keyerror
data_pivot= pandas.DataFrame(data.pivot_table(值= 'NR_ACTIONS'，index="HOUR"，"OPID"，“名称”，列=‘CONTACTED_PERSON_NEW’，aggfunc=‘sum’) data_pivot.fillna(0，inplace=True) data2_pivot= pandas.DataFrame(data2.pivot_table(值=‘data.pivot_table_PA’，i
浏览 2提问于2015-08-19得票数 5
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在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？
R dplyr :
iris %>%
group_by(Species) %>%
mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal"))
然而，我能够实现与使用Pandas的变异体相同的处理。如下面的代码所示，我可以执行一个聚合函数并添加一列。
R dplyr :
iris %>% group_by(Species)
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
1回答
利用熊猫枢轴重塑两列数据
、、、
我正在尝试用两列(重复的date_time序列和数值的单列)将一个长文本文件重新构造为Pandas数据，其中包含一个date_time索引和多个数据列。实际文件是100套82年的日降雨量数据(来自随机发生器)，大约有300万条线。我希望有100列降雨数据相对于82x365(366个闰年)的date_time指数。为了简化练习，我举了一个例子(代表闰年的四行序列)：
2014/01/01 1
2014/01/02 2
2014/01/03 3
2014/01/01 4
2014/01/02 5
2014/01/03 6
2014/01/04 7
2014/01/01 8
20
浏览 3提问于2014-05-27得票数 2
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1回答
我有一个表，其中有三列，我想为每个唯一的stay_id将score和time_step列转置为行。那么使用Pandas python库最简单的方法是什么呢？
浏览 1提问于2019-07-25得票数 1
1回答
使用枢轴转换数据帧
、、、、
我正在尝试使用pivot来转换数据格式。由于该列包含重复的条目，所以我尝试在建议的count列之后添加一个列(问题10张贴在这个答案中)。
import pandas as pd
from pprint import pprint
if __name__ == '__main__':
d = {
't': [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 2, 0, 1],
'input': [2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4],
'type': [&#
浏览 1提问于2022-05-04得票数 0
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1回答
我认为当排列包含重复数据的数组时，快速排序的速度效率较低，对吗？当数据类型为char时，数组越大(超过100000)，它就越接近n^2阶。假设没有重复的数据，为了获得快速排序的最佳情况，第一个元素被放置为轴心，first elementsI认为我们可以通过像合并排序一样划分已经对齐的数组来递归地更改第一个和中间元素。对吗？有没有一般最好的情况？
浏览 3提问于2019-04-08得票数 0
我有一个数据集，其中包含一个列中包含重复项的行，但在其他列中包含不同的值。我需要组合这些重复的行，同时保留每一行的值。参见下面的示例，其中包含“ID”列中的重复值。
data={'ID':['01.560','05.890','05.890','02.564'],'Foo':[1,4,7,6],'Ba':['cat','dog','rabbit','monkey'],'Bar':[5.76,9.99,1.
浏览 5提问于2020-03-03得票数 2
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有一个包含列名、学校和标记的pandas dataframme name school marks
tom HBS 55
tom HBS 55
tom HBS 14
mark HBS 28
mark HBS 19
lewis HBS 88 如何转置和转换成这样 name school marks_1 marks_2 marks_3
tom HBS 55 55 14
mark HBS 28 19
lewis HBS 88 尝试
浏览 119提问于2021-11-23得票数 2
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2回答
将3列数据帧转换为矩阵
、、、
我有一个dataframe df，例如： A = [["John", "Sunday", 6], ["John", "Monday", 3], ["John", "Tuesday", 2], ["Mary", "Sunday", 6], ["Mary", "Monday", 4], ["Mary", "Tuesday", 7]]
df = pandas.DataFrame(A, columns=[&#
浏览 22提问于2019-01-05得票数 6
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2回答
在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？
例如，如果我想将A、B、C的和计算成一个有一行的表，而不按任何列进行分组：
>>> x = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[8,7,6],'C':[0,3,2]})
>>> x
A B C
0 1 8 0
1 2 7 3
2 3 6 2
>>> x.pivot_table(values=['A','B'
浏览 10提问于2015-07-01得票数 2
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我从雇主那里得到了这样的df： data = {'Jobs':['Python-Dev', 'Data Scientist', 'Python-Dev', 'Data Scientist', 'Java-Dev', 'Programmer'],
'Skill_01':['python', 'pandas', 'python', 'keras', 'java', 'C++
浏览 17提问于2020-08-31得票数 1
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2回答
我试图创建一个程序，以一个正方形(n乘n)矩阵作为输入，如果它是可逆的，LU将使用高斯消除分解矩阵。
这是我的问题:在课堂上，我们了解到更改行更好，这样您的枢轴就永远是其列中最大的数字(绝对值)。例如，如果矩阵是A = [1,2;3,4]，那么切换行就是[3,4;1,2]，然后我们可以继续进行高斯消除。
我的代码适用于不需要行更改的矩阵，但对于不需要行更改的矩阵，则不需要行更改。这是我的密码：
function newgauss(A)
[rows,columns]=size(A);
P=eye(rows,columns); %P is permutation matrix
浏览 6提问于2013-07-21得票数 1
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在Pandas dataframe中试图与列和，似乎与索引有关.
数据集的一部分如下所示，长达数年：
= CA_HousingTrend_temp.pivot_table(index='YEAR'，CA_HousingTrend =‘UNITSSTR’，CA_HousingTrend=‘size’)
和
试图对多个家庭单元进行求和，因此我将列指定为和科尔= '05'，'06‘
CA_HousingTrend‘’sum_stats‘= CA_HousingTrendcols.sum(axis=1)
这是我得到的错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/
浏览 4提问于2022-06-24得票数 0
1回答
我有一个如下所示的数据表输出，我正在尝试以某种方式对行进行排序，以便包含test、test1、test2的列的值不会彼此重复。
基本上，我只想“混合”行，这样列的相同值就不会重复(尽可能)
该图显示了数据表中21列中的4列
浏览 51提问于2018-12-07得票数 1
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1回答
因此，我在excel中有一个巨大的数据集(几乎6000行)，其中有某些重复的行(不是全部)，如下所示：
Batman 1801.7 214.13 1587.57
Batman 1985.8 204.69 1781.11
我必须将这些单元格合并为一个单元格，如下所示：
Batman 3787.5 418.82 3368.68
因此，数据列是两行的总和。
为某人欢呼
浏览 0提问于2014-02-12得票数 0
1回答
我有一个常规传入的CSV，看起来如下(简化)：
Published Station TypeFuel Price
1/09/2015 BP Seaford ULP 129.9
1/09/2015 BP Seaford Diesel 133.9
1/09/2015 BP Seaford Gas 156.9
1/09/2015 Shell Newhaven ULP 139.9
1/09/2015 Shell Newhaven Diesel 150.9
浏览 0提问于2015-09-17得票数 3
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1回答
长到宽格式的多索引熊猫
、、、
我有一个像这样的数据文件：
data.head()
Out[2]:
Area Area Id Variable Name Variable Id Year \
0 Argentina 9 Conservation agriculture area 4454 1982
1 Argentina 9 Conservation agriculture area 4454 1987
2 Argentina 9 Conservation agriculture
浏览 2提问于2017-11-08得票数 4
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1回答
我有一个只有两列的数据帧。我尝试将一列的值转换为标题，将另一列的值转换为其值。已尝试使用pivot和all，但不起作用。
df_pivot_test = sc.parallelize([('a',1), ('b',1), ('c',2), ('d',2), ('e',10)]).toDF(["id","score"])
id score
a 1
b 1
c 3
d 6
e 10
尝试将其转换为
a b c d e
1 1 3 6
浏览 3提问于2019-10-01得票数 0
1回答
将数据从列向量转换为矩阵
、、、
所以实际上我得到了一个xlsx文件，如下所示： Label-Label Data
A-B 1
C-D 5
A-D 4
B-F 10
H-I 12 因此，我的目标是使用"Label-Label“列通过在"-”上拆分来使此数据成为矩阵。我的意思是从上面的数据到这个： B D F I
A 1 4 0 0
C 0 5 0 0
B 0 0 10 0
H 0 0 0 12 目标是使每个(行、列)对应于“行-列”，即“标签-标签”。任何不在初始数据集中的行-列组合在这里都将被设置为0
浏览 19提问于2020-10-01得票数 0
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我有一个表格，从三个不同的来源得到结果。每一列代表一个源，每一行代表一个结果。总共150 k的结果有超过50k行。
我需要运行一份报告，在这些结果中，我希望删除在其各自列中留下唯一值的重复项。大多数结果都是重复的，我假设大约500是唯一的。
另一个‘从多个列中删除重复’的帖子对我来说没有用；任何不同、组和工会的组合我都无法工作。
下面的数据示例。谢谢。
原始数据：
📷
预期成果：
📷
斯基格：
📷
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
2回答
如何基于raws值生成新列
、、、、
我有一个csv文件，如下面的列表(它有数千行)；
name,location,time
james,ond,5
conor,aas,2
james,jja,3
elisa,aab,1
mike,sjs,1
elisa,ond,5
elisa,mmm,2
如何将其转换为(基本地将第二列(location)中的值作为新列，搜索每个列的名称并使名称不重复，如果不存在则将0作为值放在新列上。守则的预期结果是：
name,ond,aas,jja,aab,sjs,mmm
james,5,0,3,0,0,0
conor,0,2,0,0,0,0
elisa,5,0,0,1,0,2
mike,0,0,0,0,1
浏览 9提问于2022-10-05得票数 0
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我希望有一个具有相同id号的重复值的数据帧。但是我想把重复的行分成列。 data = [[10450015,4.4],[16690019 4.1],[16690019,4.0],[16510069 3.7]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['id', 'k'])
print(df) 结果数据帧将具有n_k ( id行的n=复制值)。重复的id得到一个单独的列，当它没有重复的id时，它在新的列中得到0。 data_merged = {'id':[10450015,16690019,16510069]
浏览 7提问于2019-04-17得票数 3
1回答
我有一个数据框架，有58列标记为SD1到SD58，还有日期信息(日期、年份、月份、日)的列。
我试图使用以下代码来查找每年每个SD列的最大值的日期：
maxs<-aggregate(SD1~Year, data=SDtime, max)
SDMax<-merge(maxs,SDtime)
我只需要日期，所以我做了一个新的df，并将列重新命名如下：
SD1Max = subset(SDMax, select = c(Year, Date))
SD1Max %>%
rename(
SD1=Date
)
我想对每个SD列做同样的事情，但是我不想重复这些步骤58次。有
浏览 3提问于2022-05-25得票数 0
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1回答
我想从Pandas DataFrame中生成一个报告，它使用交替的值列，而不是交替的主列。例如，给定以下代码：
import pandas as pd
data = [('a1', 'b1', 1, 2),
('a1', 'b2', 3, 4),
('a1', 'b3', 5, 6),
('a2', 'b1', 7, 8),
('a2', 'b2', 9, 10),
浏览 2提问于2017-09-29得票数 1
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4回答
我有一个与下面列出的数据框类似的数据框。由于某些原因，每个团队被列出两次，每一列对应一个列表。
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'Team': ['1', '2', '3', '1', '2', '3'], 'Points for': [5, 10, 15, np.nan,np.nan,np.nan], 'Points against' : [np.nan,np.nan,np.nan, 3, 6,
浏览 0提问于2020-04-12得票数 1
1回答
我在Pandas库中查看了一个文件中的大量数据。该文件有三个重要列，一个列包含由数字表示的单词，一个列包含每个单词出现的文件号，一个列包含每个单词的权重。在包含文件号的列中，有许多用数字表示的重复单词。目的地：
现在，我想要的是把单词列成一行，这样每个单词都在一列中，并放置文件号的列，以便单词出现在哪个文件号中，并将权重放在单词下面，如图片中所示：
我试着使用transpose和csv库，试着把每个单词都放在单子列表中，但是我无法找到解决方案。
因此，如果有任何解决办法与熊猫或其他图书馆告诉我，请。
谢谢大家的帮助，我的经验不多，我想向你们学习
浏览 2提问于2021-12-25得票数 0
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2回答
我有以下代码设置：
#define TSIZE 32
#define TNUM 24000000
#define CORES 4
/* Byte-wise swap two items of size SIZE. */
#define SWAP(a, b, size) \
do \
{ \
size_t __size = (size); \
浏览 1提问于2014-07-23得票数 3
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我有一个Excel文件，它有一个重复的列值，我想使用它来分组要插入到数据库中的记录。我的方法是使用Pandas。下面是一个具有代表性的dataframe：
import pandas as pd
import numpy as np
df2 = pd.DataFrame({
'a': ['foo', 'q1', 'q2', 'q3', 'foo', 'q1', 'q2', 'q3'],
'b': ['bar
浏览 11提问于2020-06-26得票数 0
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2回答
我是pandas的新手，试图在dateframe上做一些转换，但我达到了封闭的路径。 我的数据帧是： entity_name request_status dcount
0 entity1 0 1
1 entity1 1 6
2 entity1 2 13
3 entity2 1 4
4 entity2 2 7 我需要这个数据帧如下所示： index 0 1 2
浏览 29提问于2019-12-14得票数 3
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1回答
我正在使用pandas处理一个csv文件，我想将重复的列转换为行标题，但它说无法重塑？ 我尝试了df.piovt()，pd.pivot_table()，我失败了。 station_id dut_id ... item_name measured_value
0 d q910296T0l ... H_bT 88
1 d q910296T0l ... H_2V0 721
2 d q910296T0l ...
浏览 25提问于2019-08-27得票数 0
我有一个熊猫dataframe df，其中有一个列z，其中填充了设置值。
我想删除重复的行，当它们具有相同的z列值(它们是集合)时，其中2行被认为是彼此复制的版本。
import pandas as pd
lnks = [ ( 'a' , 'b' , { 'a' , 'b' } ) , ( 'b' , 'c' , { 'b' , 'c' } ) , ( 'b' , 'a' , { 'a' , 'b' }
浏览 0提问于2019-03-02得票数 1
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我有一个datetime列和value列，我想将它们作为枢轴。目标是为每个月创建一个列，并为每个月创建一个显示平均值的行。
import pandas as pd
import numpy as np
import calendar
d = dict(enumerate(calendar.month_abbr))
rng = pd.date_range('2019-01-01', periods=365, freq='D')
df= pd.DataFrame({'Date': rng, 'Val': np.random.ran
浏览 2提问于2019-10-20得票数 0
回答已采纳
我有一个包含多个行的pandas数据框，这些行基于id列是彼此重复的，除了它们各自行中的其余值不是重复的。我的目标是将这些行合并到一行中，而不会丢失其余列中的数据。
我希望预期的结果如下所示：
浏览 1提问于2020-03-01得票数 0
2回答
我的Pandas dataframe是这样的：
注意，对于每个任务，准确地有2行:开始行和任务结束行。
我需要使用列Task、StartTime、EndTime来创建另一个dataframe，其中每一行都将表示任务及其生命周期。
有一种很糟糕的方法(使用迭代)。有优雅的方式吗？
浏览 4提问于2022-05-10得票数 0
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以下是运行后收到的错误--我遇到了以下问题：
Traceback (most recent call last):
File "t1.py", line 255, in <module>
pivot_rating = ratings.pivot(index='User-ID', columns='ISBN', values='Book-Rating')
File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line
浏览 3提问于2013-12-31得票数 2
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