Pandas str.contains()在某些情况下不起作用
Pandas是一个强大的数据分析工具，而str.contains()是Pandas中用于检查字符串是否包含某个子字符串的方法。然而，在某些情况下，str.contains()可能不起作用的原因可能有以下几种：
- 数据类型不正确：首先，确保要检查的列是字符串类型。可以使用dtype属性来检查列的数据类型，如果不是字符串类型，可以使用astype()方法将其转换为字符串类型。
- 正则表达式问题：str.contains()方法默认使用正则表达式来进行模式匹配。如果要检查的子字符串包含正则表达式的特殊字符，可能会导致匹配失败。在这种情况下，可以使用正则表达式的转义字符来转义这些特殊字符，或者使用其他字符串匹配方法，如str.startswith()或str.endswith()。
- 大小写敏感问题：默认情况下，str.contains()方法是大小写敏感的，即区分大小写。如果要进行大小写不敏感的匹配，可以设置case参数为False。
- 缺失值问题：如果要检查的列包含缺失值（NaN），则str.contains()方法会返回False。可以使用fillna()方法将缺失值填充为一个非缺失值，然后再进行匹配。
- 版本问题：Pandas的不同版本可能存在一些bug或行为差异。确保使用的是最新版本的Pandas，并查阅官方文档或社区论坛，以了解是否存在已知的问题或解决方案。
总结起来，如果Pandas的str.contains()方法在某些情况下不起作用，可以检查数据类型、正则表达式、大小写敏感性、缺失值以及Pandas版本等方面的问题。如果问题仍然存在，可以进一步调查和排除其他可能的原因。
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假设我有以下简单的数据框架：
df
Test
3454,23
65
98,50
我要检查逗号或点(.)exist，如果它存在，则删除它并除以100。
结果似乎如下所示。
Test
3454.23
65
98.50
我已经试过了。
df['Test'] = (df['Test'].str.replace(',', '')/100)
但它不起作用。
在Pandas中有人能帮上忙吗？如果有类似的解决方案，你可以告诉我链接。
浏览 30提问于2021-02-26得票数 0
我目前正在使用pandas模块中的.str.contains函数来过滤包含某些文本的单元格。我现在已经设法让过滤器工作于1列，但是在做了一些研究和测试后，我无法让它过滤2列。 输入数据示例： 📷 语法示例1： 这些语法独立工作，生成以下输出： test1 = data[data["Date"].str.contains("Tue 02 Feb 2021")] 📷 test2 = data[data["Agent"].str.contains("NaN", na=True, regex=False)] 📷
浏览 58提问于2021-06-07得票数 0
回答已采纳
我的目标是找出在一个充满文本字符串(新闻文章标题)的列中是否存在特定的关键字组合。然后我想在条形图中画出频率。
我使用熊猫数据框架完成了以下工作：
pvv_news = df[df['desc'].str.contains("pvv", case=True)]
pvv_month = win.groupby(win.index.month).size()
pvv_month.index = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May'
浏览 3提问于2015-08-18得票数 7
回答已采纳
使用具有以下条件的子集创建数据帧
subset_df = df_eq.loc[(df_eq['place'].str.contains('Chile')) & (df_eq['mag'] > 7.5),['time','latitude','longitude','mag','place']]
我想在Pandas.However中使用query()复制上面的子集，不确定如何在Pandas query中复制等价的str.contains()。查询中的
浏览 4提问于2016-07-29得票数 10
我有一个pandas dataframe，其中一些列值有一个astrix *。
我想删除包含此内容的行。
我试过了，但不起作用。
df.loc[~(df['col_name'].str.contains('*'))]
浏览 2提问于2020-02-20得票数 1
回答已采纳
我刚接触python，尤其是熊猫，所以我真的不知道我在做什么。我有10列，100000行和4个字母串。我需要过滤掉所有列/行中不包含'DDD‘的行。
我试着用iloc和loc来做这件事，但是不起作用：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data_3.csv", delimiter = '!')
df.iloc[:,10:20].str.contains('DDD', regex= False, na = False)
df.head()
它返回一个错误：'DataFrame‘对象没有
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
假设我的Pandas数据帧如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(ID = [1, 2, 3],
xz = [0, 1, 1],
yz = [4, 5, 6],
yx = [7, 11, 18],
xy = [10, 10, 11])
)
如果我想选择名称中包含x的所有列，我可以执行以下操作：
df.filter(regex = 'x', axis=1)
如果我还想按列名进行选择，我会执行以下操作，但这将不起作用。
df.filter(ite
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
我有一个类似于这样的dataframe，其中我的值是对象dtype：
df = pd.DataFrame(data=['A', '290', '0.1744175757', '1', '1.0000000000'], columns=['Value'])
df
Out[65]:
Value
0 A
1 290
2 0.1744175757
3 1
4 1.0000000000
df.info()
<
浏览 1提问于2019-04-08得票数 1
回答已采纳
希望在pandas数据帧列中搜索多个文本字符串。当找到某个字符串时，程序应该输出一个特定的单词。
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
df = pd.read_excel(OriginalFile.xlsx', sheet_name='Sheet1')
category = []
for row in df['THINGS']:
if df[df['THINGS'].str.contains('
浏览 0提问于2017-11-30得票数 0
我需要根据可能出现在其中一列(在其他字符串中)的字符串列表来过滤cars pandas数据帧。所以我有这样的国家/地区列表：
filterLocation = ['Germany','Austria','Slovenia']
我想过滤掉pandas dataframe的Location列中包含这些单词的所有行。
我有这个：
carsresult = cars.loc[~cars['adCarLocation'].isin(filterLocation)]
但由于某种原因，这不起作用..
浏览 3提问于2020-02-25得票数 0
1回答
当在python中对我的excel数据执行很少的分析时。运行代码以根据参数获取少数数据时，遇到一个错误。
我有一个excel文件，作为Python熊猫的源代码。在excel中，我们有一个名为“汇总”的列，在该列中，我需要获取那些开始/包含"FW:“的汇总的记录。
代码看起来非常适合我，我确实运行了代码，并得到了布尔值的输出。将布尔值转换为完整记录时。我遇到了一个错误。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('Desktop/VGCS06.xlsx)
data['Summary'].
浏览 0提问于2019-02-11得票数 1
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1回答
你好，我想过滤一个数据帧，我想在第一列中使用'0‘的所有值，问题是first文件没有我试过的头
import pandas as pd
df = pd.read_csv('big-cluster.csv',delimiter=',',encoding='ISO-8859-15')
print(df.iloc[:,0].isin([0]))
不管我得到了什么：
0 False
1 False
2 False
3 False
4 False
5 False
6
浏览 2提问于2017-06-01得票数 2
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我正在尝试基于多个条件从dataframe中删除行，因此我定义了两个关键字列表，在删除该行之前我要检查这些关键字。条件是当它匹配第一个列表删除时，除非它包含第二个list.Sample输入和预期输出中的一个关键字。
df=pd.read_csv('/content/file.csv',usecols=['date','username','name','tweet'])
List1=['USA','UK','IQ','KW']
List2=[&#
浏览 3提问于2021-06-26得票数 1
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在Python DataFrame中，如果'Search‘列包含连接的、管道分隔的列表中的任何字符串，我将尝试向行应用特定的标签。我如何使用Pandas做条件if，elif，Pandas语句？
例如：
df = pd.DataFrame({'Search term': pd.Series(['awesomebrand inc', 'guy boots', 'ectoplasm'])})
brand_terms = ['awesomebrand', 'awesome brand']
foot
浏览 2提问于2015-06-04得票数 2
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1回答
大家好，我正在进行一个非常简单的熊猫数据查找，我需要做的是查找我输入的输入，而不是== myvar。
到目前为止，这是我得到的，这是非常不方便的，因为在我的DataFrame中有很多名字，而不是匹配它们的列表。
Name LastName
NAME 1 Some Awesome
Name 2 Last Names
Nam e 3 I can keep going
Bane Writing this is awesome
BANE 114 Lets continue
然而，这就是我所得到的
import pandas as
浏览 0提问于2019-07-22得票数 3
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1回答
我有一个运动员的数据集，他们的年龄范围和他们参加比赛的年份：
import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interact
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
data = {'Name':['Tom', 'Nick', 'Chris', 'Jack'],
'Age
浏览 7提问于2021-12-02得票数 2
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1回答
我有以下代码，试图在my_df中查找column_A中的值包含子字符串'abc‘的行。
my_df['abc' in my_df.column_A]
但我得到了以下错误：
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-9aaddc5e75d8> in <module>()
7
8
----> 9 my_df['abc' in my_df.column_A]
浏览 2提问于2017-03-03得票数 1
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我很难理解为什么下面的代码不能工作。假设我有下面的dataframe，它有一个类型为string的列，该列可以包含任意长度的字符串。我想用南替换所有只包含'0‘的字符串。
d = {'col1': ['carlo', 'luca', 'nanni', 'nanno', 'john' ],
'col2': ['0000', '00', '0', '10000D','CO0123&#
浏览 3提问于2020-05-18得票数 1
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上下文
我有一个Pandas DataFrame，并且希望只包括包含来自给定List的任何String的Rows来过滤它。但是，我在Pandas Documentation中找不到解决方案。
码
DataFrame
ID Names
0 'NameA NameB'
1 'NameB'
2 'NameB NameC'
3 'NameC'
data: pandas.DataFrame = ...
names = ['NameA', 'NameC'
浏览 4提问于2022-10-23得票数 1
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例如，我在某些列(非空对象)中有字符"%“的值。
col1 col2 col3
'4.24%' '5.22%' 8
但我想要4.24和5.22作为浮动。
I have tried with:
for el in df.columns:
if df[el].str.contains('%').any():
df[el] = df[el].str.strip("%").astype(float)
并说：AttributeError: Can only use .str accessor
浏览 0提问于2018-12-12得票数 3
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我想在特定的Pandas中查找一个子字符串 列。子字符串和搜索字符串包含括号。当我使用内置的 方法时，Pandas不会找到子字符串，即使它很明显就在那里。考虑下面的最小示例： import pandas as pd
string = "Alice (Bob) Charlie Doris"
substr1 = "Alice (Bob) Charlie"
substr2 = "Alice"
df = pd.DataFrame({"col": (string,)})
print("Using regular Python:
浏览 224提问于2021-03-01得票数 1
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3回答
我不明白pandas DataFrame filter。
设置
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
['Hello', 'World'],
['Just', 'Wanted'],
['To', 'Say'],
['I\'m', 'Tired']
]
)
问题
df.filter([0], regex=r'(Hel|Just)&
浏览 6提问于2016-05-06得票数 13
回答已采纳
我正在尝试创建一列布尔值，其依据是其中一列是否包含“危险”一词，而不包含“屋顶”一词(因此我得到了所有非屋顶危险)。 我正在使用下面的代码，我得到了一个错误： labels['h_count2'] = labels[(labels['Description'].str.contains('Hazard')) & (labels['Description'].str.contains('Roof'))] 这是回溯： ----------------------------------------------
浏览 42提问于2019-05-31得票数 1
这是我的数据集
import pandas as pd
df={'A':['1@1','2,3','3,4',5]}
df=pd.DataFrame(df1)
df
A
0 1@1
1 2,3
2 3,4
3 5
我想在有","的A列中找到数据索引
我试过这段代码，但它不起作用。
Index=[]
for i in df["A"]:
if ("," in i):
Index.append(df["A"][i].index)
浏览 0提问于2020-05-20得票数 2
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1回答
在我的数据集中，我有一个列如下所示：
hist = ['A','FAT',nan,'TAH']
然后，我应该使用一个循环来获得包含一个 'A'的单元格。这是我的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import math
from numpy import nan
for rowId in np.arange(dt.shape[0]):
for hist in np.arange(10):
if mat
浏览 0提问于2019-06-30得票数 1
我正在尝试将DataFrame london中的列london(它是另一个no_eco的副本)替换为只包含contains()方法中的字符串的行。守则如下：
london = no_eco
london.loc[:,'let'] = london.loc[:,'let'].str.contains('E' or 'D' or 'F' or 'G' or 'H' or 'I' or 'J')
london.loc[:,'let'] = l
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
回答已采纳
12回答
我想看看在我的dataframe的特定列中是否存在一个特定的字符串。
我搞错了
ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
import pandas as pd
BabyDataSet = [('Bob', 968), ('Jessica', 155), ('Mary', 77), ('John', 578), ('Mel', 973)]
a = pd.DataFrame(data=BabyDataSet, co
浏览 1提问于2015-06-19得票数 119
回答已采纳
2回答
我正在尝试将OR |和df.loc结合起来提取数据。我编写的代码提取csv文件中的所有内容。下面是原始的csv文件：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("yelp_business.csv")
df = df.loc[(df['categories'].str.contains('chinese', case = False)) | (df['name'].str.contains('subway', case = False)) | (df['categories
浏览 1提问于2018-07-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我是Python和数据科学的新手，所以如果这些问题看起来很明显，请原谅我。
我在一个网站上刮过数据，但结果不幸的是格式化得不太好，没有转换我就不能使用它。
我的数据
我有一个string列，它包含了许多我想要转换成虚拟变量的特性。
string示例："8équipements & optionsextérieur et ch ssisjantes aluintérieurélectrique5 placessécuritékit téléphone main libre bluetoothABSautreAPPUI TETE ARclimatisation“
我想做什么
我想
浏览 4提问于2020-04-10得票数 0
在pandas中，有没有一种优雅的方法可以基于数据帧中的多个列来赋值？假设我有一个包含2列的数据帧: FruitType和Color。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'FruitType':['apple', 'banana','kiwi','orange','loquat'],
'Color':['red_black','yellow','greenish_yellow', 'o
浏览 0提问于2017-09-11得票数 1
1回答
假设我有一个包含四行的数据框表： Text
-----
there is an issue
very enormous issue
the issue is difficult
you think 在Pandas中，有没有办法检索以任何顺序或映射函数包含"issue“或" Is”的行？因此，结果应该是这样的： df[df['Text'].somefunction('issue, is')
Text
-----
there is an issue
very enormous issue
the issue is difficult 所有三行都以
浏览 6提问于2020-04-10得票数 0
回答已采纳
类似这样的DataFrame： import pandas
df = pandas.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6],'name':['test1','test2','test','D','E','F'],'sex':['man','woman','woman','man','woman','man']},index=['
浏览 22提问于2021-08-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用pandas (Python)从excel表格中提取一些数据。目前，我已经编写了一个代码，它遍历每一列，如果它找到一个文本，它会返回整个列：
def getTextData(self, dataframe, getText):
for col in dataframe:
for cellvalue in dataframe[col]:
if getText == cellvalue:
#print dataframe[col]
re
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
我正在尝试使用下面的代码检查我的panda列是否具有特定值：
if not df['my_col'].str.contains('my_value'):
但我得到了以下错误：
File "/Users/edamame/workspace/git/process/data_stats.py", line 225, in <module>
if not df['my_col'].str.contains('my_value'):
File "/Users/edamame/worksp
浏览 0提问于2018-08-09得票数 0
回答已采纳
我刚接触python pandas。我需要一些帮助来删除一些有空值的行。在屏幕截图中，我需要删除使用python pandas执行charge_per_line == "-"的行。
浏览 0提问于2018-03-15得票数 32
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1回答
我有以下数据
import pandas as pd
data=['5Star','FiveStar','five star','fiv estar']
data = pd.DataFrame(data,columns=["columnName"])
当我尝试在一个条件下过滤时，它工作得很好。
data[data['columnName'].str.contains("5")]
输出：
columnName
0 5Star
但是，它在处理多个条件时会出现错误。
如何为条件
浏览 1提问于2018-12-17得票数 6
回答已采纳
1回答
我有一个随机5个字母“单词”的DataFrame。我想利用游戏Wordle中的一些标准来过滤它们。
例如，查找满足以下条件的所有单词：
包含'a‘位置0不包含’b‘包含'c’位置2包含'd‘某个地方<代码>H19</代码>不包含’e‘<代码>H 210</代码><代码>F 211</代码>
这将对应于猜测'abcde‘和得到的回应: a=green，b=black，c=green，d=yellow，e=black。
我让它使用一个MultiIndex，并为每个字母的存在构建一个列，这感觉相当
浏览 16提问于2022-02-09得票数 1
2回答
pandas列中的搜索字符串
、、、、
我试图在下面的hard_skills_name列中找到一个子字符串，就像我想要所有的行都有‘苹果产品’作为硬技能。 ? 我尝试了下面的代码： df.loc[df['hard_skills_name'].str.contains("Apple Products", case=False)] 但是得到这个错误： KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-acdcdfbdfd3d> in <mod
浏览 65提问于2021-04-10得票数 2
2回答
我有一个包含15个独立ICD列(ICD1到ICD15)的数据格式，并希望在15个ICD列中出现数字"323“时创建一个变量"Encep" (0/1)。
dataframe本身包含超过30个变量，如下所示
PT_FIN DATE Address... ICD1 ICD2... ICD15
1 July 123 lane 523 432 .
2 August ABC road 523 43.6 12.8
不完全确定我是否在
浏览 4提问于2020-06-19得票数 2
回答已采纳
2回答
我正试着把我的熊猫数据中那些没有价格的行放在一边。从技术上讲，在数据源中，美元符号($)默认出现，因此df1.dropna(subset=['Price ($)'], inplace = True)在我的情况下不起作用。我怎样才能放下那些没有价格的行呢？
import pandas as pd
first = pd.read_excel('......')
df1 = pd.DataFrame(first)
Car Price ($)
Honda
浏览 1提问于2017-03-29得票数 0
回答已采纳
我在Pandas中有DataFrame，如下所示：
col1 | description
---------- |-----------
John Simon |John Simon red
Terry Juk |green Terry Juk
John Bravo |John Bravo brown
Ann Still |orange Ann Still
bad_list = ["red", "green"]
而且，我只需要从"col1“中选择这些人，这些人在列"description”和其他东西(不管前后)中有价值，但是其他
浏览 2提问于2021-06-25得票数 2
回答已采纳
3回答
在这个例子中，我试图把红色钢笔的价格提高10%。下面是我试过的东西，但是一旦找到匹配的东西，它就会增加所有的价格。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'item':['red ballpoint pen','red felt tip pen', 'blue ballpoint pen','red eraser',],
'price':[1.50,2.00,1.50,.50]})
for x in df['i
浏览 6提问于2022-06-14得票数 1
回答已采纳
我的python脚本中有一条np.where语句，它根据在另一列中的搜索来分配新的列值，如下所示：
df['campaignNameFilter'] = pd.np.where(df['campaignLabels'].str.contains("Core Brand", case=False), "Core Brand",
pd.np.where(df['campaignLabels'].str.contains("Product Ranges", case=False), "Produc
浏览 2提问于2020-04-16得票数 0
2回答
我有数据帧，我想从其中提取数字，如果‘转移’字在8列，它应该从位置13，15个字符提取，否则它应该从位置21，15个字符提取 =IF(LEFT(C10,8)="Transfer",MID(C10,13,15),MID(C10,21,15)) i want same excel from formula in pandas
Particular Expected Result
On-Line Transfer - 01901091900014 01901091900014
浏览 18提问于2019-10-13得票数 0
1回答
我正在尝试使用以下代码在pandas专栏中查找某个短语： workfromhome = df.loc[df['Description'].str.contains("work from home",na=False)]
df['Work From Home'] = workfromhome 这里是描述栏:关于AgodaAgoda是一个在线旅游预订p... 1 DescriptionWe are looking for an experienced B...
2 Key Responsibilities and Accou
浏览 26提问于2021-09-20得票数 1
回答已采纳
2回答
执行以下行时：
df = df[df['Directory'].str.contains("C:\Windows\System32\Tasks")]
我得到以下错误：
File "/Users/patrickmaynard/Desktop/CSVparser/parse.py", line 80, in parseFoundFiles
df = df[df['Directory'].str.contains("C:\Windows\System32\Tasks")]
File "/Library
浏览 0提问于2018-08-09得票数 1
回答已采纳
我在pandas中有以下数据帧 job_desig salary
senior analyst 12
junior researcher 5
scientist 20
sr analyst 12 现在，我想生成一个列，它将设置一个标志，如下所示 sr = ['senior','sr']
job_desig salary senior_profile
senior analyst 12 1
浏览 77提问于2019-05-25得票数 3
回答已采纳
1回答
首先，我必须通过运行以下命令导入一些数据： from eliteprospect import eliteprospect_scraper as ep
import numpy as np
import pandas as pd
nhl_2020 = ep.getPlayers('nhl', '2019-20')
players = pd.concat([nhl_2020])
lakings = players.loc[players['team'] == 'Los Angeles Kings']
lakingsdefs =
浏览 20提问于2020-12-23得票数 1
回答已采纳
如果在"column1“中找到了单词"foo”，我正在尝试向数据帧中添加一个新列，但如果找到单词"bar“，则不想添加该列并将值保留为空。我已经尝试将&添加到下面的语句中，但它不起作用。 import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('newdoc.csv')
df['new_column'] = np.where(df['column1'].str.contains("foo", case=False, na=False),
浏览 11提问于2020-02-03得票数 0
回答已采纳
如何确定列中的每个字符串是否以正则表达式的匹配开始。
我需要检查列何时不等于字符串。
我发现：
pandas.Series.str.match
这几乎是我所需要的，但当字符串不匹配时，我想得到真。
浏览 3提问于2021-11-27得票数 0
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