Pandas/Python -创建新列，仅从列字符串中提取数字

在Pandas/Python中，可以使用正则表达式和字符串操作来创建新列，仅从列字符串中提取数字。

首先，我们需要确保已经导入了Pandas库：

import pandas as pd

假设我们有一个名为df的数据框(DataFrame)，其中包含一个名为"column_name"的列，其值是包含数字的字符串。我们希望从该列中提取出数字并创建一个新列。

下面是实现的步骤：

1. 使用正则表达式提取数字：
2. 使用正则表达式提取数字：
3. 此代码行使用str.extract函数和正则表达式(\d+)从"column_name"列的每个字符串中提取一个或多个数字，并将结果存储在"new_column"列中。
4. 如果提取的数字为多个，可以选择只保留第一个数字，可以使用.str.extract函数的expand参数设置为False，并添加.str[0]，如下所示：
5. 如果提取的数字为多个，可以选择只保留第一个数字，可以使用.str.extract函数的expand参数设置为False，并添加.str[0]，如下所示：
6. 这将只提取并存储每个字符串中的第一个数字。

完整示例代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'column_name': ['abc123def', 'xyz456', '123']}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取数字并创建新列
df['new_column'] = df['column_name'].str.extract('(\d+)', expand=False).str[0]

print(df)

输出结果为：

  column_name new_column
0  abc123def        123
1     xyz456        456
2         123        123

在这个例子中，我们成功地从"column_name"列的每个字符串中提取了数字，并将结果存储在了"new_column"列中。

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