在Pandas/Python中,可以使用正则表达式和字符串操作来创建新列,仅从列字符串中提取数字。
首先,我们需要确保已经导入了Pandas库:
import pandas as pd
假设我们有一个名为df的数据框(DataFrame),其中包含一个名为"column_name"的列,其值是包含数字的字符串。我们希望从该列中提取出数字并创建一个新列。
下面是实现的步骤:
str.extract
函数和正则表达式(\d+)
从"column_name"列的每个字符串中提取一个或多个数字,并将结果存储在"new_column"列中。.str.extract
函数的expand
参数设置为False,并添加.str[0]
,如下所示:.str.extract
函数的expand
参数设置为False,并添加.str[0]
,如下所示:完整示例代码如下所示:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'column_name': ['abc123def', 'xyz456', '123']}
df = pd.DataFrame(data)
# 提取数字并创建新列
df['new_column'] = df['column_name'].str.extract('(\d+)', expand=False).str[0]
print(df)
输出结果为:
column_name new_column
0 abc123def 123
1 xyz456 456
2 123 123
在这个例子中,我们成功地从"column_name"列的每个字符串中提取了数字,并将结果存储在了"new_column"列中。
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