Pandas: Excel sumifs等效项_pandas中的Excel VLOOKUP等效项_pandas中excel拖动的简单等效项 - 腾讯云开发者社区

SUMIF函数和SUMIFS函数都是EXCEL常用函数之一，同时这二个函数都是条件求和，只不过SUMIF函数是单条件求和，SUMIFS函数是多条件求和，其语法结构也是不同的。...工具/原料 EXCEL2007版方法/步骤 1 1.打开包含模拟数据的EXCEL工作表； 2 2.为以后工作的便利，我们建立若干个“名称”，选中F2:F21，建立一个名称—...函数进行多条件求和运算，我们假设条件为“2月姓名三项目四”提成金额，计算结果为“66.00”； 16 16.我们看“数据区”工作表，“2份姓名三项目四”的记录就是红色框里的数据；...如果我们假设条件为“1月姓名一项目二”提成金额，计算结果为“310.00”； 18 18. 我们看“数据区”工作表，“1月姓名一项目二”的记录就是红色框里的数据。...SUMIF函数的求和区域在后面，SUMIFS函数求和区域在前面。 2. SUMIF函数是单条件求和，SUMIFS函数是多条件求和，最多可以设置127个条件。

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在Pandas中实现Excel的SUMIF和COUNTIF函数功能

标签：Python与Excel协同，pandas 本文介绍如何使用Python pandas库实现Excel中的SUMIF函数和COUNTIF函数功能。 SUMIF可能是Excel中最常用的函数之一。...Pandas中的SUMIFS SUMIFS是另一个在Excel中经常使用的函数，允许在执行求和计算时使用多个条件。这一次，将通过组合Borough和Location列来精确定位搜索。...图6 与只传递1个条件Borough==‘Manhattan’的SUMIF示例类似，在SUMIFS中，传递多个条件（根据需要）。在这个示例中，只需要两个。...中的SUMIF和SUMIFS，要进行COUNTIF，只需要将sum()操作替换为count()操作。...中不存在 mode()——将提供MODEIF(S)，虽然这个函数在Excel中不存在小结 Python和pandas是多才多艺的。

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精通Excel数组公式011：令人惊叹的SUMPRODUCT函数

在Excel 2007及后续版本中，如果要进行多条件计数或求和，首先考虑是否可以使用SUMIFS函数或COUNTIFS函数，因为它们的计算速度更快。 10....在Excel 2003及以前的版本中，没有COUNTIFS函数和SUMIFS函数。 2....SUMPRODUCT函数能够进行COUNTIFS函数和SUMIFS函数无法进行的一些多条件计算。如下图9所示，要求使用公式求出员工Kip花在Project 2项目上的次数和时间和。...示例中，使用了更有效率的COUNTIFS函数和SUMIFS函数。在Excel 2007及以后的版本中，COUNTIFS函数和SUMIFS函数提供了以下优势： 1....与SUMPRODUCT函数或等效的D-函数相比，使用COUNTIFS函数和SUMIFS函数的公式计算速度更快。对于大数据集来说，它们能够明显地缩短计算时间。 2.

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pandas分析excel数据

2.方案更好的方法可以使用pandas，虽然pandas不是专门处理excel数据，但处理excel数据确实很方便。...本文使用excel的数据来自网络，数据内容如下： 2020汽车销售数据 2.1.安装使用pip进行安装。...pip3 install pandas 导入pandas： import pandas as pd 下文使用pd进行pandas的操作。...2.2.读写文件读取文件，比如excel，csv文件 # df是pandas.core.frame.DataFrame类型 df = pd.read_excel('....数据筛选比较实用，用pandas同样可以，并且筛选代码保存后，下次可以直接使用。

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pandas 读取excel文件

pandas 读取excel文件一 read_excel() 的基本用法二 read_excel() 的常用的参数: 三示例 1..... names：指定列名 5. index_col: 指定列索引 6. skiprows：跳过指定行数的数据 7. skipfooter：省略从尾部的行数据 8.dtype 指定某些列的数据类型 pandas...本文将详细解析read_excel方法的常用参数，以及实际的使用示例一 read_excel() 的基本用法 import pandas as pd file_name = 'xxx.xlsx'...IO：路径举一个IO为文件对象的例子，有些时候file文件路径的包含较复杂的中文字符串时，pandas 可能会解析文件路径失败，可以使用文件对象来解决。...='Sheet1', skipfooter=5) 8.dtype 指定某些列的数据类型示例数据中，测试编码数据是文本，而pandas在解析的时候自动转换成了int64类型，这样codes列的首位0就会消失

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Excel公式技巧81：查找数字时，可以考虑使用SUMIFS函数

其实，如果想要获取的值是一个数字，可以考虑使用SUMIFS函数；而如果想要获取的值是其它类型，例如文本，则考虑使用传统的查找函数（VLOOKUP函数、INDEX函数、MATCH函数）。...下面是SUMIFS函数和VLOOKUP函数在查找值方面的对比。...1.如果找不到值，也就是说查找不到匹配的值，那么VLOOKUP函数会返回错误#N/A，这会影响引用该值的其它单元格或依赖该值的公式；而SUMIFS函数会返回0。...2.当存在多个相匹配的值时，VLOOKUP函数仅返回第一个相匹配的值，而SUMIFS函数返回所有匹配项之和。...鉴于上述描述，当需要返回的值是数字时，我们可以考虑使用SUMIFS函数执行典型的使用传统查找函数所执行的任务。

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盘点一个Excel多条件求和公式小问题

一、前言前几天在Python黄金交流群【ᝰꫛꫀꪝ⁵²º⅓¼】问了一个Excel公式问题。问题如下：有大佬在么 =SUMIFS(I:I,D:D,"周二",!...E:E,"鞋子")+SUMIFS(I:I,D:D,"周一",E:E,"鞋子")，这个相加的函数怎么合并到一起？...二、实现过程这里【莫生气】给了一个提示：=SUM(SUMIFS(I:I,D:D,{"周一", "周二"},!E:E,"鞋子")) 之前在学习的时候，确实有点印象，没想到今天还真的派上用场了。...这篇文章主要盘点了一个Pandas自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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SUMIFS函数，很有用

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect SUMIFS函数用于计算指定单元格区域中满足一个或多个条件的单元格中数值之和。...说明： 1.SUMIFS函数是Excel 2007中新增的函数，适用于Excel2007及之后的版本。...3.SUMIFS函数在criteria_range中搜索满足criteria指定的条件的项，并计算sum_range中相应值的和。...这意味着不能在条件区域内使用其他函数（值得商榷，见拓展资料：Excel公式技巧05和06），如YEAR，因为结果是一个数组。如果需要此功能，可使用SUMPRODUCT函数。...,E11:E24,"<="&结束日期单元格引用) 注：有兴趣的朋友可以到知识星球完美<em>Excel</em>社群下载本文示例工作簿。

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Python pandas读取Excel文件

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 标签：Python与Excel，pandas 要使用Python处理数据，首先要将数据装载到Python，这里使用Python pandas...如果你没有安装pandas，可以在命令行中输入： pip install pandas --upgrade 安装pandas。...如果安装出现异常，可以还需要先安装openpyxl： pip install openpyxl pandas库提供了几种便捷的方法来读取不同的数据源，包括Excel和CSV文件。...usecols可以是整数、字符串或列表，用于指示pandas仅从Excel文件中提取某些列。...read_csv()的参数类似于read_excel()，这里不再重复。然而，有一个参数值得说明：sep或delimiter。它用于告诉pandas使用什么分隔符来分隔数据。

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利用pandas处理Excel数据

新建一个excel表格（table1.csv）用于案例讲解：导库 import pandas as pd import numpy as np 读取数据 df = pd.read_excel('table1....xlsx') # 相对路径 # df = pd.read_excel(r'E:\Anaconda\hc\dataScience\table1.csv') # 绝对路径显示数据显示数据的行与列数...（unique函数） df['Score'].unique() array([ 80., 90., 100., nan]) 对第几行数据不读取 # 没有读取第2行 df1 = pd.read_excel

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Python Excel最佳实战 -- Pandas

iTesting，爱测试，爱分享在做自动化过程中，难免会跟Excel打交道，以前我们读写excel大都用xlrd, xlwt, 但是现在有了更好用的方式 --pandas，我用了下感觉效果不错，索性写了读和写的一个小例子...0.什么是pandas： pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。...pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一 1....安装： pip install pandas 2.Excel 读写实践： import os import pandas as pd import xlsxwriter from openpyxl import...(self, sheet_name, write_value_dict): # Create a Pandas dataframe from the data.

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pandas excel合并去重

一、概述现有一个excel文件examples.xlsx，内容如下：合并去重后，效果如下：那么需求如下：公司去重，保留一个多个地区合并为一行，用逗号隔开收入进行累计计算最后将统计结果，...保存到新的excel中。.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd def computer(x): # 数据计算 return pd.Series..._df = pd.read_excel('examples.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 使用groupby进行分组 res = _df[['公司', '地区', '收入...']].groupby(['公司'], as_index=False).apply(computer).reset_index() # 保存到新的excel中 res.to_excel('数据汇总.xlsx

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pandas 玩转 Excel 操作总结

Python 操作Excel操作总结,包括Series和Data Frame的互转、使用pandas读取Excel表格、python读取多个数据表、python合并多个工作表以及写入Excel文件 pandas...读取Excel表格在pandas中，读取Excel非常简单，它只有一个方法：readExcel()，但是的参数非常多主要常用的参数，我们先对其进行了解： io：一般指定excel文件路径就可以了。...import pandas as pd sheet = pd.read_excel(io="测试数据.xlsx", usecols=[2]) sheet 工资 0 7653 1 8799 2 9800...我们可以使用按照条件来获取DataFrame的行数据： import pandas as pd sheet = pd.read_excel(io="测试数据.xlsx", usecols=['工资'...如果我们想把这两个数据表的数据合并到一起，可以使用pandas中的concat()函数： import pandas as pd sheet = pd.read_excel(io="测试数据.xlsx

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pandas操作excel全总结

pandas是基于Numpy创建的Python包，内置了大量标准函数，能够高效地解决数据分析数据处理和分析任务，pandas支持多种文件的操作，比如Excel，csv，json，txt 文件等，读取文件之后...pandas读取excel pandas读取文件之后，将内容存储为DataFrame，然后就可以调用内置的各种函数进行分析处理。...pandas对xlrd等模块进行了封装，可以很方便的处理excel文件，支持xls和xlsx等格式，需要提前安装模块pip install xlrd pandas.read_excel(filename...('新建.xlsx') pandas增删改查：读取下面的表格数据，进行学习： import pandas as pd df = pd.read_excel('test1.xlsx',index_col...loc属性，表示取值和切片都是显式索引 iloc属性，表示取值和切片都是隐式索引 Pandas 读取 csv文件的语法格式和读取excel文件是相似的，大家可以对照读取excel的方法学习。

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（新手)使用pandas操作EXCEL

import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame,Series #path = r'C:\Users\tsl\Desktop...data = pd.read_excel(r'C:\Users\tsl\Desktop\数据.xlsx') #判定某列中是否有null,如果有删除null 行 if data['电话'].isnull...().any(): #将excel里面空值修改 data['电话'] = data['电话'].fillna('999') #得到999值的索引室号 data_index = data[...tsl\Desktop\info\%s.xls' % (build_name),sheet_name='Sheet1',index=False,header=True ) ##优化后 import pandas...as pd import numpy as np from pandas import DataFrame,Series #读取excel #path = r'C:\Users\tsl\Desktop

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python 使用pandas 去除csv重复项

用pandas库的.drop_duplicates函数代码如下： ?...1 import shutil 2 import pandas as pd 3 4 5 frame=pd.read_csv('E:/bdbk.csv',engine='python') 6 data...or sequence of labels, optional 用来指定特定的列，默认所有列 keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ 删除重复项并保留第一次出现的项

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python pandas read_excel 参数详解 to_excel 读写Excel

Python 读写 Excel 可以使用 Pandas，处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式，还是需要 openpyxl 模块，旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。...Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数，下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数，以便日后使用。...1. pandas.read_excel pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None...、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer...官方API https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22/generated/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel

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pandas中使用excel的模糊匹配通配符，真香

前言在 pandas 中，实现如下的模糊匹配统计，要怎么做？简单：因为在 pandas 中可以把筛选和统计两种逻辑分开编写，所以代码清晰好用。...问题在于pandas 中要实现模糊匹配，只能使用正则表达式或某种具体的函数。...在 excel 中有一类可以模糊匹配的统计函数，比如 sumifs 、 countifs 等，它们可以使用通配符实现模糊匹配统计。之前的 excel 公式：问号 ?...可以把所有在正则表达式中有特殊意义的符号，转义成匹配内容：处理后的结果中，加号 + 前面添加了反斜杠，正则表达式中反斜杠可以把特殊含义符号转义成普通内容 ---- 正确步骤现在我们已经把整个问题拆分成2个小问题(并有解决方法)： excel...应用到 pandas 的 series.str.match 函数即可：不过，每次都这样子调用很啰嗦。可以封装到一个函数里面：现在可以使用：

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pandas to_excel 添加颜色操作

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import pandas as pd import numpy as np columns = [['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], [...C": '#1A1A1A'}) with pd.ExcelWriter('df_style.xlsx', engine='openpyxl') as writer: #注意：二级标题的to_excel...index 不能为False style_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name') 以上就是pandas.DataFrame 二级标题to_excel...() 添加颜色的demo 大家可以自行根据不同需求修改主要注意 style_apply 方法中的内容里面是真正设置颜色的地方补充知识：对pandas的dataframe自定义颜色显示原始表是这样...以上这篇pandas to_excel 添加颜色操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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VBA实战技巧12：仅显示组成SUMIFS函数的结果的数据

下面的这段代码来自于TheSpreadsheetGuru.com，类似数据透视表中的双击功能，可只显示组成SUMIFS函数结果的数据。...函数 If Not TargetCell.Formula Like "*SUMIFS(*" Then MsgBox "没有找到SUMIFS函数引用....(" 和")"之间的文本 objRegEx.Pattern ="SUMIFS\((.*?)...\)" '正则规则的结果(仅使用第一个匹配项) If objRegEx.test(TestExpression) Then Set RegExResult =objRegEx.Execute...第一个输入 Set SumRange = Range(InputArray(0)) '选择汇总单元格区域以在Excel状态栏中显示汇总数值 Application.Goto SumRange

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