在Python3.6.3中，我有以下数据帧df12017-04-10 08:00:00 8.02017-11-26 08:00:00 8.02017-11-26 10:00:00 2.0 Hour Val09:00:00 1.00
10:00:00
浏览 15提问于2018-09-07得票数 2
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我有一个以5分钟为频率测量温度的数据帧。我想对这个数据集进行重新采样，以找到每小时的平均温度。这通常是使用df['temps'].resample('H', how='mean')来完成的，但这是对落在小时内的所有值进行平均-例如，使用所有时间，其中&
浏览 26提问于2020-01-28得票数 1
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pandas支持多种频率的重采样。要在DolphinDB中实现类似pandas的重采样，我可以使用group-by子句，其中group-by列是对时间列的函数调用。例如，要使用月份频率进行重采样，我可以编写如下SQL：当涉及到周频率时，
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
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我正在尝试使用Pandas 函数对工作日的每日频率数据进行重采样，并使用偏移量，以便一周中的最后一天变成周四，也就是开始的周日。这是目前为止的代码：但是它一直在重新采样，所以星期五被用于重新采样，星
浏览 3提问于2020-08-24得票数 1
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我正在使用重采样数据帧，它的工作小时，天分钟，但重采样不少于秒。即使在很短的时间内，程序也会挂起。我是不是漏掉了什么？你可以看到可变的sf代表重采样频率。grph = df.set_index('Date and Ti
浏览 1提问于2015-08-31得票数 4
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我试图用时间索引每隔3小时对数据进行分组。它的采样频率为1.5s。我期望下面返回一组长度为4323的单组。import pandas as pddataframe.groupby(time_grouper).count()2013-02-23 09:00:00 1149
Freq: 3H,
浏览 2提问于2015-07-15得票数 2
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我是Python的新手，在使用pandas对一些数据重新采样时，我遇到了一个棘手的问题。假设ts是分钟频率的时间序列数据(在pandas中，它被封装在一个带有DatetimeIndex的pandas.Series对象中)
浏览 1提问于2013-10-08得票数 0
我正在尝试使用Statsmodels库中的seasonal_decompose函数来分解我的时间序列数据的季节性和趋势，但我得到的是ValueError 85 "pandas"a freq not set to None")
Va
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
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有很多音频重采样库可用。我在的最爱。然而，这一次，我需要重采样一个采样的IF/RF信号。采样信号包含的数据最初在频率范围f0-BW/2到f0+BW/2之间，移到0..BW。
与音频信号
浏览 1提问于2010-09-23得票数 1
什么方法是最快的方式重复重采样相同形状的时刻表数据？
问题:我有30年的每小时时刻制，我想重新调整到年度和日历年度(重采样规则'AS')。我需要找出每年的平均值和金额。已经没时间了。对于我正在编写的脚本，这个重采样步骤花费的时间最多，也是优化运行时的限制因素。因为闰年，一个人不能像每四年有8784个小
浏览 1提问于2021-11-21得票数 0
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我有一些被划分为event-related.的值所以并不是每分钟都有相同数量的数据。为了能够更好地处理这些数据，我的目标是只有每分钟取第一行值。一个主要的问题是以正确的格式导入时间。我尝试了不同的选择组合和重采样。如果没有这种转换，我还会得到消息<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x00000269
浏览 5提问于2022-01-04得票数 0
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我有一个带有第二个值的数据集。数据不太好，所以有时也会错过几天。我想得到这个数据集中每小时的平均值。时间也应该包含日期。所以我得到了这样的东西：ds_mean = ds.groupby("time.hour").mean()
但是在这里，它给出了一个包含数据集
浏览 7提问于2022-07-01得票数 1
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我在PostgreSQL数据库上有时间序列数据。目前，我将其导入到熊猫中进行一些分析，我经常执行的第一步是将5分钟的频率数据重采样为1小时的平均数据。我这样做是为了首先旋转数据以将其转换为宽形式，然后将其重新采样到1小时，然后将其融化以再次以长形式显示。
现在我想在数据库上做
浏览 0提问于2021-10-27得票数 1
Pandas或Scikit-learn中是否有一个内置函数，用于根据指定的策略进行重采样？我想根据分类变量对我的数据进行重新采样。例如，如果我的数据中有75%的男性和25%的女性，但我希望将我的模型训练成50%的男性和50%的女性。(我也希望能够推广到不是50/50的</em
浏览 1提问于2015-04-26得票数 11
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我有一个任意数据数组x和相关的时间戳t，它们对应于x中的数据(它们的长度与N相同)。for有一些代码，但是它实际上尝试在数据点之间进行插值，而我不能对数据
浏览 8提问于2015-06-04得票数 0
我如何通过滴答数据重新采样我的滴答，以获得烛台OHLC数据。 这是我的数据在pandas DataFrame中的显示效果。1626458886 282.3486058 1626458380 280.420801
9 1626458056 280.838577 我如何通过对熊猫进行重采样来获取OHLC
浏览 48提问于2021-07-17得票数 0
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我正在处理每小时的时间序列(日期，时间(hr)，P)，并试图计算每个小时的每日总‘金额’的比例。我知道我可以使用Pandas‘resample('D'，how=' sum ')来计算P (DailyP)的每日总和，但在相同的步骤中，我想使用每日P来计算每个小时的每日P的比例(因此，P/DailyP)，从而得到每小时的</em
浏览 0提问于2013-05-05得票数 4
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似乎对于1分钟的条形数据，采样频率为8的任意倍数的resample()有一个bug。下面的代码说明了在3、5、6、8、16分钟进行重采样时的错误。对于3和5频率，重采样数据帧索引的第一个条目开始于基本时间戳(在本例中为9:30)，而对于频率8和16，重采样索引分别从9:26和
浏览 1提问于2014-10-09得票数 2
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我需要在时间戳列上加入两个星星之火数据格式。问题是它们的频率不同:第一次数据(df1)每10分钟进行一次观测，而第二次(df2)为25赫兹(每秒25次，比df1多15000倍)。为了使连接顺利，我试图将df1重采样到25赫兹，前面填充重采样所导致的空值，然后在数据帧处于相同频率时加入它们。数据太大了，这就是为什么我试图用火花代替熊猫。因此，这里有一个问题:假设，我
浏览 0提问于2019-06-03得票数 1
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我有一个非恒定采样频率的EEG信号，如下图所示。我试图对脑电图信号进行重采样，以达到恒定的采样频率，以便更好地用于进一步的分析。
现在，我把信号分解成1秒的时间框架，然后用函数重采样，得到一个恒定的采样频率。然而，由此产生的脑电图信号似乎
浏览 1提问于2014-12-18得票数 0
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