Pandas:具有多个条件的If语句

Pandas是一个开源的数据分析和处理工具，主要用于处理和分析结构化数据。它基于NumPy库构建，提供了高效的数据操作和分析功能，特别适用于处理大型数据集。

具有多个条件的If语句是一种在编程中常用的条件控制结构，用于根据不同条件执行不同的代码块。在Pandas中，可以使用条件语句对数据进行过滤、筛选和转换，从而实现对数据的灵活处理。

下面是一个使用Pandas实现具有多个条件的If语句的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 35, 20],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 4500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用多个条件筛选数据
filtered_data = df[(df['Age'] > 25) & (df['Salary'] > 5500)]

# 打印筛选后的结果
print(filtered_data)

以上示例中，我们首先创建了一个DataFrame，包含了姓名、年龄和薪资三列数据。然后，我们使用两个条件表达式，通过逻辑与操作符&对数据进行筛选。最后，打印筛选后的结果。

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