Pandas:创建一个以元组为键的字典
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以帮助用户快速高效地处理和分析数据。
在Pandas中，可以使用字典来创建一个以元组为键的字典。具体的步骤如下：
- 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：
- 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：
- 创建一个以元组为键的字典：可以使用字典的方式创建一个以元组为键的字典，如下所示：
- 创建一个以元组为键的字典：可以使用字典的方式创建一个以元组为键的字典，如下所示：
- 将字典转换为Pandas的DataFrame对象：可以使用
pd.DataFrame()函数将字典转换为Pandas的DataFrame对象，如下所示： - 将字典转换为Pandas的DataFrame对象：可以使用
pd.DataFrame()函数将字典转换为Pandas的DataFrame对象，如下所示： - 这里使用了
list(data.items())将字典转换为列表，然后通过columns参数指定了DataFrame的列名。 - 查看结果：可以使用
print()函数或直接输出DataFrame对象来查看结果，如下所示： - 查看结果：可以使用
print()函数或直接输出DataFrame对象来查看结果，如下所示： - 输出结果如下：
- 输出结果如下：
通过以上步骤，我们成功地创建了一个以元组为键的字典，并将其转换为了Pandas的DataFrame对象。这样可以方便地对数据进行处理和分析。
对于Pandas的更多详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云产品推荐：腾讯云提供了云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云存储 COS 等多种产品，可以与Pandas结合使用，实现更强大的数据处理和分析能力。具体产品介绍和文档可以参考腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
- Pandas官方文档：Pandas官方提供了详细的文档，包括安装、使用方法、函数说明等内容。可以参考Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
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我正在使用pandas read_csv()方法将CSV文件的第一行读入列表，如下所示。
target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='python').columns.tolist()
并将上面返回的列表与另一个列表(expected_columns)进行比较，如下所示。
if(colums_expected==target_df):
logger.info("Column names are CORRECT, as expected!"
浏览 2提问于2021-07-15得票数 1
我试图从一个元组列表中创建一个单词云，每个元组的频率值如下所示。
类型(Subdict)显示为dict。
我创建单词云的代码如下所示：
from wordcloud import WordCloud
import random
def grey_color(word, font_size, position, orientation, random_state=None, **kwargs):
return 'hsl(0, 0%%, %d%%)' % random.randint(50, 100)
wordcloud = WordCloud(width= 80
浏览 1提问于2019-10-28得票数 0
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2回答
例如，如果我在一个字典中有数百万条记录，其形式为{(1,2):3,(2,3):4,(3:2):5...xmillion}，这是一个作为关键字的元组，并具有相应的值
我想要做的是获得tuple1 =2的数据，我的一种方法是
for item, value in dict.iteritems():
if item[1] == 2:
Do operations here...
这是一种很慢的方法，有没有更好的算法来让它变得更快？就像..。这样我就不用重复上百万个项目了
浏览 0提问于2012-04-29得票数 4
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1回答
我有一个csv文件，我知道如何使用pandas实现这一点，基本上将csv作为一个df ->组按字段‘aaa’、‘bbb’读取数据，然后构造一个新的'id‘。
我的问题是如何在Apache Beam中实现相同的功能，我以前从未使用过它，我试图使用Beam读取这个csv文件和分组多个记录，但是我对熊猫使用的相同功能不支持Beam，下面是我的当前代码：
import apache_beam as beam
from apache_beam.dataframe.io import read_csv
pipeline = beam.Pipeline()
csv_lines = (pipe
浏览 2提问于2021-08-16得票数 0
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1回答
我正在尝试创建一个Pyomo索引，它既适用于熊猫的列名，也适用于熊猫的行索引。
原因是我对每一列都有约束，但也希望将df行划分为4个部分，每个部分都有不同的约束。我可以通过创建仅在矩阵列名上索引的4个单独的Params来实现这个公式，但是如果子集需要不同数量的部分，这是不灵活的。
下面是我试图子集矩阵的x和y的代码：
model=ConcreteModel()
model.N = Set(initialize=col_names)
model.I = Set(initialize=full_df.index)
model.M = Param(model.I, model.N, initiali
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
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根据我在上的问题，我一直在尝试将Pandas转换为嵌套字典。
当前的挑战是将一个np.ndarray中的多个字典合并为一个字典。
我的当前输出dkl是
数组( {0.7863340563991272: 0.0002639915522703274}，{0.7863340563991272: 0.0006863780359028511}，dtype=object)
在检查numpy.ndarray.的type结果时，
我需要让dkl成为
{0.7863340563991272: 0.0002639915522703274，0.7863340563991272: 0.0006863780359028
浏览 0提问于2020-07-24得票数 0
我想将本地DataFrames集的摘要存储到使用pd.MultiIndex的"meta DataFrame“中。
基本上，行轴有两个层次，列轴也是。在管理DataFrames集合的类中，我将"Meta DataFrame“定义为类变量。
import pandas as pd
row_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],[]], names=['Data', 'Period'])
column_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],
浏览 0提问于2020-04-30得票数 2
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2回答
我正在尝试迭代一个pandas数据帧来创建过滤条件，下面是我的代码，运行良好： categories_lst = [
["BEER/ALE/ALCOHOLIC CIDER"],
["CIGARETTES", "CIGARS", "ELECTRONIC SMOKING DEVICES"],
["COLD CEREAL"],
["YOGURT"],
]
threshold_lst = [1, 0.25, 0.25, 0.2
浏览 25提问于2021-05-07得票数 1
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尝试将粒子群优化算法( pso )与svm结合使用，使其具有良好的透明性。然而，我得到了错误：
KeyError：‘没有找到元组类型的键，也没有找到MultiIndex’
我在github上使用的代码如下所示。
search = {
'C': (0,50),
'kernel':[0,3],
'epsilon': (0, 1)
}
@optunity.cross_validated(x=X_train, y=y_train, num_folds=3)
def performance(x_train, y_t
浏览 5提问于2022-02-01得票数 0
2回答
pandas.DataFrame(columns=('code', 'name', ['aa', 'ab']))
我想要创建一个dataframe，使用一个列表来指定一些列名，但是我得到了以下错误：
*** TypeError: unhashable type: 'list'
怎么修呢？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 1
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我一直在处理CSV文件。我根据这个文件创建了一个数据文件：
并添加索引名。并打印dataframe (添加索引名称)：
#Here is the code before failed computations.
import pandas as pd
import csv
colName = ['carIndex', 'carMake', 'Floatnum']
data2 = pd.read_csv('cars.csv', names=colName)
print(data2)
我一直试图提取数据以达到我的目标
浏览 1提问于2021-11-24得票数 0
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1回答
试着把熊猫DataFrame翻译成字典。熊猫的to_dict与orient的选择似乎不足以满足这种情况。在某些情况下，我的当前代码可以工作。
问题: 1.任何修改当前代码以使其看起来优雅和可能更快的建议? 2.如何在此场景中添加递归，使其适用于任意级别的嵌套。
fs = {'b1':{'f:ban':6, 'f:app':4}, 'b2':{'f:ban':4, 'f:app':2}}
dF = pandas.DataFrame.from_dict(fs, orient='index'
浏览 0提问于2017-03-26得票数 3
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我有一份清单：
list = [[0, 0, 0, 0, 1, 10, 10], [0, 0, 0, 0, 1, 11, 10], [1, 1, 1, 1, 0, 30, 25]]
我想从这个列表创建一个字典，其中键是列表，值是0：
dict = {[0, 0, 0, 0, 1, 10, 10]: 0, [0, 0, 0, 0, 1, 11, 10]: 0, [1, 1, 1, 1, 0, 30, 25]: 0}
我试过这个：dict = {key: 0 for key in list}
但我发现了一个错误：
TypeError:无法理解的类型：“列表”
我怎样才能解决这个问题？
浏览 1提问于2019-05-07得票数 0
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<ipython-input-3-e36ce72b5104> in <module>
87 return s_u_df, s_i_df, p_i_df, s_t_df, p_t_df
88
---> 89 print(analyze_data())
90
91
<ipython-input-3-e36ce72b5104> in analyze_data()
27 #unit_data분석
28 for i in unq_unit1_dt:
---> 29 a = unit_data[&
浏览 0提问于2020-06-17得票数 0
数字，IceCream 1，巧克力2，香草3，混合
假设我
数字=输入(“Flavor？：”)
我知道我需要索引，因为数字在第一列。我还知道我需要使用.split("，")来删除逗号并创建一个列表。
如果能得到一些帮助，我们将不胜感激！
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
我正在尝试转换以下2D列表：
lst = [['A','B'],['C','D']]
在字典里，如：
dict = {['A','B']:0, ['C','D']:1}
我尝试过从其他帖子中得到以下答案：
{k: v for v, k in enumerate(lst)}
这给了我一个错误：
unhashable type: 'list'
任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
浏览 3提问于2016-04-06得票数 0
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我正在解决一个不使用pandas来处理数据的问题。我使用列表数据字典来读取CSV数据。
product year complaints
'A' 2002 'bla'
'A' 2003 ''
'B' 2003 ''
'C' 2004 'blabla'
让数据看起来像这样
data = {'product': ['A', 'A', 'B', 'C'
浏览 0提问于2020-07-30得票数 0
4回答
我已经通过使用元组作为键的字典创建了一个矩阵(例如{(user，place)：1})
我需要计算矩阵中每个位置的欧几里得。我已经创建了一个方法来实现这一点，但它的效率非常低，因为它会遍历每个位置的整个矩阵。
def calculateEuclidian(self, place):
count = 0;
for key, value in self.matrix.items():
if(key[1] == place and value == 1):
count += 1
euclidian
浏览 0提问于2017-03-22得票数 1
1回答
我正在尝试构建一个基于3个pandas df列的嵌套字典： 数据帧:停止列：' direction‘(1- 2)，’stop_num‘(如果方向是1，则为1-23；如果方向为2，则为100-2300 )，'name_eng’ 我想要做的是： 对于zip中的x，y，z，dct = {x：{y:z} (停止‘’direction‘，停止’‘name_eng’，停止‘’stop_num‘)} 我得到的结果确实是一个嵌套的字典，但由于未知的原因，我只得到了y:z中的最后一个值，所以字典看起来像这样： {1:{1:'aaa'}，'2:{100:'bbb&
浏览 13提问于2019-01-25得票数 0
我试图通过接受包含Rooms、dictionary和字符串值的用户输入来创建类的10个实例，这是我的代码：
class Rooms:
def __init__(self, number, items, hotelname):
self.number = number
self.items = items
self.hotelname = hotelname
@classmethod
def from_input(cls):
return cls(
input('ID o
浏览 1提问于2020-05-22得票数 0
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3回答
使用Python，我创建了一个按元组索引的列表：
return values[(a, b)]
但是，有时我想传入(a, _)，在这里我不关心b的值是什么，并接收所有可能索引的列表。
例如：
values[(dog, _)] => returns [(dog, Mike), (dog, Sam), (dog, Edward)]
这在Python中是可能的吗？
浏览 0提问于2013-02-08得票数 2
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1回答
我有一个问题，我需要创建二维表，它将被字符串索引，例如：
table["London","Cambridge"] = 120;
或锯齿状的：
table["London"]["Cambridge"] = 120;
如何声明可以处理这种情况的集合或数组？我找到了解决方案，但我不确定它是不是最好的。
Dictionary<string, Dictionary<string, int>> test = new Dictionary<string, Dictionary<string, int>&
浏览 4提问于2010-11-13得票数 1
我正在尝试消除修改Pandas dataframe中的值时使用过多的if语句。我最终会为每个州创建一个，这是大量的代码，并且每次都会为每个州执行if语句。当我的数据源是列表格式时，我成功地使用了lambda来提高代码的效率。在第一个代码块中演示了这一点。我正在尝试用dataframe中的数据复制它，但不确定如何复制。
高效的列表代码：
Projects = [['Project1', 'CT', 800], ['Project2', 'MA', 1000], ['Project3', 'CA', 2
浏览 1提问于2015-07-21得票数 1
2回答
这可能很简单，但我只是个初学者。如果我有这本字典；
ds = {"ABab": 6.25, "aBab": 6.25, "Abab": 6.25, "abab": 6.25, "ABab": 6.25, "aBab": 6.25, "Abab": 6.25, "abab": 6.25, "ABab": 6.25, "aBab": 6.25, "Abab": 6.25, "abab": 6.25, "
浏览 2提问于2017-06-11得票数 0
我是新来的，所以如果这个帖子不符合你的标准，我很抱歉。
为了总结这个问题，我正在使用Json和Discord.py创建一个级别的领导板。我似乎无法对json数据库中的值进行排序，因为它们是字典值，任何帮助都将不胜感激。
代码和错误的屏幕截图：
浏览 4提问于2022-04-07得票数 -2
我是蟒蛇的新手。
我不能理解pix = im_pixel[j, i]的用法。
在[]中，有一个逗号(,)。这是正确的语法吗？
浏览 0提问于2018-03-02得票数 0
1回答
我正在制作一个多个数据帧的面板。每个都是相当长的。
我创建dfs，合并在字典中，然后合并成一个面板；
for name in names: # large list of paths
# Do some code to get data info (dI), dataframe (df) and nameID
# Create a dictionary out of dfs by nameID
dictDFs[nameID] = df
# Collect all dataframes into one from dictionary dictDFs
pn = pd.
浏览 2提问于2016-09-29得票数 0
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1回答
具有时间序列的PuLP优化运输
、、、、
我正试图用Python中的PuLP在几段时间内优化单个产品的传输。我面临一个问题，用它来形成目标函数：
routes =[(t,i,j) for t in TIME for i in ORIGIN for j in DESTINATION]
amount_var = LpVariable.dicts('Volume', (TIME, ORIGIN, DESTINATION), lowBound=0, cat='Integer')
route_usage = LpVariable.dicts('route_usage', routes, cat=&
浏览 4提问于2019-09-24得票数 0
我试图建立一个情绪分析模型来检查一些新闻文章，而我在构建我的模型时遇到了一些困难。除了把数据集编成字典之外，我不太确定还需要做什么来构造数据集。
我使用的数据集来自以下线程：
import nltk
from Noise_Removal import lemmatize_sentence, remove_noise
from Single_Article_Scrape import scrape_news
import pandas as pd
positive_MPQA = pd.read_csv("C:/Users/.../Model_Data/MPQA-OpinionCorpu
浏览 4提问于2022-05-26得票数 0
1回答
我想知道是否可以在循环中实例化命名元组。我遇到的问题是我有单独的文件(>500)，每个文件都应该是一个命名元组的实例，我想使用文件名来访问记录。例如，假设我有一个具有三个属性的命名元组
from collections import namedtuple
import pandas as pd
record_ids=["record1","record2"]
reads=namedtuple("reads", "id length text")
for record in record_ids:
records=pd
浏览 1提问于2018-08-01得票数 2
1回答
我正在尝试发送一封示例电子邮件，但收到以下错误：
>>> import smtplib
>>> from email.mime.text import MIMEText
>>> def send_email(subj, msg, from_addr, *to, host="localhost", port=1025, **headers):
... email = MIMEText(msg)
... email['Subject'] = subj
... email['From']
浏览 0提问于2016-09-04得票数 0
3回答
目前，我正在尝试将大字典中的所有值(改为负值)。我希望这份声明能排在一行。我有以下字典示例：
dict = {(0,0): 1, (2, 4): 2}
我想要的是
newdict = {(0,0): -1, (2, 4): -2}
我第一次尝试了几种变体
newdict = {x: -x for x in dict}
但是，我总是得到以下错误
TypeError: bad operand type for unary -: 'tuple'
我需要能够循环通过元组键来改变所有值的东西。
浏览 1提问于2018-04-02得票数 1
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1回答
我正在尝试用Python语言编写解释器，但我现在遇到的问题是p命令。基本上，我有一个字符串列表，这些字符串是文件的每一行，并且我使用2D坐标系来跟踪我的位置。外部列表是y，每个字符串中的位置是x。
问题是：p命令将坐标和值弹出堆栈。然后，它将与该值对应的ASCII字符放在该位置。不幸的是，在Python中，列表和字符串很难通过索引进行扩展。我需要最有效的方法来扩展列表和其中的字符串，以适应更新的数据。我不能将其预扩展到一定的大小，原因有两个:理论上无限的内存分配(图灵完整性所需)和如果没有扩展到程序的边缘，则在程序的边缘进行包装(预扩展消除了高效地执行该操作的能力)。
TL;DR:我需要找到最
浏览 6提问于2015-08-26得票数 0
1回答
我的url示例：
http://127.0.0.1:8000/my_view/?val1=xd&val2=lol&sox=
我的view.py
val1 = request.GET.get('val1', None)
val2 = request.GET.get('val2', None)
foo = request.GET.get('lol', None)
filters = {
'code_field': val1,
'tiempo_field__lte': val2,
浏览 0提问于2019-10-12得票数 0
1回答
这里有很多关于输出字典内容的帖子。实际上，我为我的问题找到了一个非最优解(如下面所示)，但我最感兴趣的是为什么我的非最优解有效。
这是我的代码：
import csv
keys = ("Ev", "E1", "E2", "E3", "I", "B", "O", "T")
p = input("P")
e = input("e")
e2 = input("e2")
e3 = input("e3")
it
浏览 1提问于2012-11-12得票数 0
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我有一个CSV，我想从它中创建一个包含dics数组的python 文件。任何关于如何做到这一点的搜索都会让我使用Pandas在内存中创建dic 。
我需要在我的项目中创建一个物理文件name.py，并在里面创建一个代码：
data = [{key:value},{key:value},...] # from my csv. Can have any other structure like dics in dic
我可以从以下几点开始：
df = pd.read_csv ('index/index.csv')
浏览 3提问于2022-01-17得票数 0
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我有一个用户字典，它看起来像这样：
{
user1: {
userLevel: 1,
userScore: 2
},
user2: {
userLevel: 5,
userScore: 16
},
user3: {
userLevel: 3,
userScore: 14
}
}
我需要按值对其进行排序，这样最大级别的用户是第一位，如果一些用户拥有相同的级别，那么得分更高的用户将排在第一位。如果有两个用户拥有相同的等级和分数，那么他们中的任何一个都可以排在第一位，这并不重要。我试着创建一个双循环，但我认为可能有一个更干净的方
浏览 1提问于2022-05-19得票数 -1
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2回答
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
ClosestCommonAncestor("A","C",x)
File "C:\x\x.py", line 149, in ClosestCommonAncestor
b = tree[otu2][0]
KeyError: ('ADBFGC', 14.5)
这是返回错误的函数。
def ClosestCommonAn
浏览 3提问于2012-04-03得票数 1
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1回答
我有一个AnyObject字典，我想循环它，获取键和值，但是在这样做时两者都转换为String
var headers: [NSObject : AnyObject] = [:]
headers["Content-Type"] = "application/pdf"
for (key, value) in headers {
println(key)
println(value)
}
我以为它会像下面这样，但这给了我Type '(String, String)' does not conform to protocol '
浏览 1提问于2015-07-06得票数 2
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1回答
在我编写的应用程序中，我有一个名为"Name“的字典。然后，用户将文本输入到一个UITextField对象中，然后我将textField.text插入到一个函数中，该函数搜索JSON字典中的键“名称”。我遇到的问题是，如果用户在“”中键入“泰勒”，而JSON文件中的值是“泰勒”，则不会检索该值。另外，JSON文件的类型是：
[String: AnyObject]
考虑到这一点，确保案件不敏感的最佳方法是什么？
谢谢
浏览 1提问于2015-10-15得票数 0
4回答
我有一个列表的列表，：
mat = [[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3],[7,8,9],[4,5,6]]
我想转换成一个集，即删除重复列表并从其中创建一个新列表，其中只包含唯一的列表。
在上述情况下，所需的答案将是
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
但是当我做set(mat)时，它会给我带来错误
TypeError:无法理解的类型：“列表”
你能解决我的问题吗。提前感谢！
浏览 3提问于2014-10-22得票数 41
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5回答
苹果新发布的语言Swift在上有一个例子。例子是这样的；
let interestingNumbers = [
"Prime": [2, 3, 5, 7, 11, 13],
"Fibonacci": [1, 1, 2, 3, 5, 8],
"Square": [1, 4, 9, 16, 25],
]
var largest = 0
for (kind, numbers) in interestingNumbers {
for number in numbers {
if number > la
浏览 8提问于2014-06-05得票数 11
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1回答
我想从一定数量的变量范围创建字典，如下所示。 我确实有一个非常基本的工作解决方案，但我想知道是否有更简洁的方式来表达相同的想法(我觉得它可能可以用itertools解决？) a = [1, 2, 3]
b = ["me", "you", "her"]
c = range(1, 5)
d = ["mon", "tues", "wed"]
dic = {"a": None, "b": None, "c": None, "d": None
浏览 18提问于2020-12-04得票数 2
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在Python中，我想在循环中使用公式创建一个字典。
我的问题是这段代码：
i = 1
A = {}
A.update(i=12)
print(A)
给我{'i': 12}，而我想获取{1: 12}，使用i的值作为关键字，而不是它的名称。我怎样才能做到这一点呢？
浏览 2提问于2019-05-31得票数 1
我试图使用列表值作为(key , value)对来更新字典。但是它不会更新并抛出一个TypeError：
user_dict = {"bob" : 30, "john": 40}
user_dict.update(["phill", 50])
print(user_dict)
ValueError:字典更新序列元素#0的长度为5；2是必需的
浏览 6提问于2020-12-12得票数 0
假设我有一个包含两个元素的元组
(a, b)
如何创建将第一个元素映射到第二个元素的字典，使其看起来像
{a : b}
我试过了
new_dict = {tup[0]:tup[1]}
但我收到了一个
TypeError:无法理解的“列表”类型
浏览 0提问于2017-06-12得票数 0
2回答
我试图创建一个循环的字典，使用交替的条目，尽管这些条目不一定是交替的，只要它们都在字典中，我只需要最简单的解决方案就可以将它们全部放在一个字典中。一个简单的例子说明了我正在努力实现的目标：
通常，为了创建带有循环的字典，我会这样做：
{i:9 for i in range(3)}
output: {0: 9, 1: 9, 2: 9}
现在我试着做个折页：
{i:9, i+5:8 for i in range(3)}
SyntaxError: invalid syntax
期望的输出是：
{0:9, 5:8, 1:9, 6:8, 2:9, 7:8}
或者，只要所有元素都在字典中(顺序不重要)，这
浏览 0提问于2015-07-11得票数 3
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3回答
例如，我有监狱囚犯的id。每个囚犯都有自己的名字。
我知道字典是如何工作的，我知道元组是如何工作的，我知道列表是如何工作的，但有时我会看到正在使用的字典，有时还会看到元组的列表。在我的案例中，我应该使用哪一个？
d = {
1: "Mike",
2: "Bob",
3: "Tom"
}
vs
l = [
(1, "Mike"),
(2, "Bob"),
(3, "Tom")
]
概括一下这个问题:什么时候应该使用字典，什么时候应该使用元组列表，其中一个
浏览 0提问于2013-01-20得票数 5
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