Pandas:创建新列，根据条件从另一行中查找和选择值

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中，可以使用条件语句来创建新列，并从另一行中查找和选择值。具体的步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，用于存储数据：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用条件语句创建新列，并从另一行中查找和选择值：

df['C'] = df['A'].apply(lambda x: df.loc[df['A'] == x + 1, 'B'].values[0] if x < 5 else None)

上述代码中，通过apply函数对列'A'中的每个元素进行遍历，当元素小于5时，使用条件df['A'] == x + 1筛选出满足条件的行，并通过df.loc函数选择列'B'的值，然后使用values[0]获取第一个匹配的值。如果条件不满足，则新列'C'的值为None。

1. 查看结果：

print(df)

输出结果如下：

   A   B     C
0  1   6   7.0
1  2   7   8.0
2  3   8   9.0
3  4   9  10.0
4  5  10   NaN

可以看到，根据条件从另一行中查找和选择的值已经成功地创建到了新列'C'中。

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