Pandas:在列中聚合列表值
Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。
在列中聚合列表值是指对Pandas数据框（DataFrame）中的某一列进行聚合操作，该列的值是列表类型。聚合操作可以包括求和、求平均值、计数、最大值、最小值等。
Pandas提供了多种方法来实现在列中聚合列表值的操作，下面是其中几种常用的方法：
- 使用apply函数：df['列名'].apply(lambda x: 函数操作)其中，'列名'是要进行聚合操作的列名，lambda函数中的x表示列表中的每个元素，可以在函数操作中对列表元素进行处理，如求和、求平均值等。
- 使用explode函数：df['列名'].explode().函数操作其中，'列名'是要进行聚合操作的列名，explode函数将列表中的每个元素拆分成一行，然后可以对拆分后的每个元素进行函数操作。
- 使用applymap函数：df['列名'].applymap(函数操作)其中，'列名'是要进行聚合操作的列名，applymap函数可以对列中的每个元素进行函数操作，如求和、求平均值等。
Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/
以上是关于Pandas在列中聚合列表值的简要介绍和常用方法，希望对您有帮助。
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嗨，我在努力解决以下问题：
给定包含name和variable列的数据文件，我想创建两个列表：
list_names_nan包含变量列中所有值都为nanlist_names_not_nan的名称，其中包含变量列中列表1中的值不是nan的名称。
下面是一个例子
import pandas
import numpy
df = pandas.DataFrame(data=[['x',1],['y',2],['x',4],['z',numpy.nan],
['x',
浏览 6提问于2020-07-15得票数 3
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我正在熟悉Pandas，我想通过几个简单的例子来学习逻辑。
假设我有以下熊猫DataFrame对象：
import pandas as pd
d = {'year':pd.Series([2014,2014,2014,2014], index=['a','b','c','d']),
'dico':pd.Series(['A','A','A','B'], index=['a','b','c
浏览 1提问于2015-02-11得票数 1
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我有一个代表时间序列数据的熊猫数据框架。我有一个名为DTDate的列(它是一个日期、时间、日期)和一个名为line_code的列(它是观察单位--它恰好是工厂中的一条生产线)。我有很多列的数据，但为了这个问题，让我们想象一下只有三列：
工人-生产线上的工人人数。项目-在生产线上生产的项目名称。输出-生产线上项目的产量。
有些日子，每行只生成一个项目，有时是多个项目。因此，有时每个DTDate/line_code有一个观察，有时有多个观察。我需要将数据集折叠为每个DTDate/line_code的单个观察。
这就是问题所在--我们还不知道如何聚合数据，因此目前我只需要实现一种可以尝试多种聚合方法
浏览 0提问于2013-10-06得票数 0
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如何指定自定义聚合函数，使其在pandas.DataFrame.aggregate的列表参数中使用时行为正确
在熊猫里有两列数据.
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(index=range(10))
df['a'] = [ 3 * x for x in range(10) ]
df['b'] = [ 1 -2 * x for x in range(10) ]
..。在聚合函数规范列表上进行聚合不是一个问题：
def ok_mean(x):
return x.mean()
df.
浏览 4提问于2019-02-26得票数 4
我有一个包含两列时间序列数据的pandas数据帧。在我的实际数据中，这些列足够大，如果没有数据着色器，渲染就会很笨拙。我正在尝试比较这两个时间序列中的事件。但是，我需要能够分辨出哪个数据点来自哪个列。下面是一个简单的函数示例。如何让A列和B列使用不同的颜色映射？ import numpy as np
import hvplot.pandas
import pandas as pd
A = np.random.randint(10, size=10000)
B = np.random.randint(30, size=10000)
d = {'A':A,'B'
浏览 19提问于2019-01-12得票数 0
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我需要通过Spark分组一个大型数据集，我将其加载为两列的Pandas数据框架，然后重新转换为Pandas:基本上是做Pandas -> 'pyspark.sql.group.GroupedData‘-> Pandas。两列中的元素都是整数，分组后的数据需要以列表的形式存储，如下所示：
df.a df.b
1 3
2 5
3 8
1 2
3 1
2 6
...
spark_df = spark.createDataFrame(df
浏览 1提问于2017-08-03得票数 1
import polars as pl
import pandas as pd
A = ['a','a','a','a','a','a','a','b','b','b','b','b','b','b']
B = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]
df = pl.DataFrame({'cola':A,
浏览 5提问于2022-01-25得票数 -1
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以下是我的dataframe (Mrp)快照：
我试图将以下逻辑应用于每一行，并将结果保存到一个新列中：
def planning_period(x):
if x <= 30:
return mrp['p01'] + mrp['p02']
elif x <= 60:
return mrp['p01'] + mrp['p02'] + mrp['p03']
elif x <= 90:
return mrp['p01'
浏览 3提问于2022-07-23得票数 -1
我有数据：
我想利用数据透视表或另一种函数来获得这个结果：
我试图使用Pandas的数据透视表函数将Custom列的行转换为列，并得到一个错误：
import pandas as pd
data = {
"Custom Field": ["CF1", "CF2", "CF3"],
"id": ["RSA", "RSB", "RSC"],
"Name": ["Wilson", "Junior", &#
浏览 0提问于2022-07-14得票数 1
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pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？
示例数据帧：
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np
pd.np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({
"date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)],
"returns" : 0.05 *
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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我试图按多个列进行分组，并将它们聚合，使它们在分组后成为一个列表。
目前，DataFrame看起来如下：
我试过用这个：
grouped = DataFrame.groupby(['jobname', 'block'], axis=0)
DataFrame= grouped.aggregate(lambda x: list(x))
但是，当我将其应用于IPython时，它会给出以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
ValueEr
浏览 0提问于2015-11-13得票数 3
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我有一个非常大的CSV文件，我设法按列id排序，但我无法计算具有该列id的平均列值。
88741,42.84286022,16.41829224,1
88797,42.78081536,16.40743455,1
88797,42.78081536,16.21153455,1
88823,42.51512511,16.43304948,2
88885,42.88204193,16.12412548,2
87227,42.88204193,16.64223948,3
and so on...
我需要在没有SchoolCode列的情况下获得新的csv，并对每个集群使用经度和经度平均值。而且，位数应
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
我有一个Pandas数据帧，看起来像这样： import pandas as pd
f1 = [['abc', 'def'], ['ghi', 'jkl'], ['mno', 'pqr'], ['stu', 'vwx'], ['yz', 'xx'], ['yx', 'zx'], ['text', 'more'], ['stuff', 'here&
浏览 13提问于2019-09-19得票数 4
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我正在尝试创建基于pandas数据帧的列表字典，我需要一个列表字典来传递给我的Plotly仪表板 In:
df.head()
Model Make
Ford F-150
Ford Escape
Ford Mustang
Jeep Grand Cherokee
Jeep Wrangler 我发现df.to_dict()是通过列标题来定向的，但是我需要根据相邻的行值来定向。要做到这一点，唯一的方法是将我的数据帧重塑为列by Model，它们各自的制造商在它们下面？ Out:
makes_by_model= {
'Ford':
浏览 7提问于2020-04-30得票数 1
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我目前有一个UDF，它获取一列xml字符串，并将其解析为字典列表。然后，我想根据键-值对将字典列的列表分解为其他列。 输入如下所示： id type length parsed
0 1 A 144 [{'key1':'value1'},{'key1':'value2', 'key2':'value3'},...]
1 1 B 20 [{'key1':'value4'},{'key2':
浏览 22提问于2020-06-30得票数 0
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我有一个pandas dataframe，它有一个列，每个值都是一个元素列表。字符串和NaN值的组合(表示为dtype: float)。以下是前两个元素：
1 [nan, JavaScript, nan, nan, nan, nan, nan, nan...
2 [Java, nan, nan, nan, nan, nan, SQL, nan, nan,...
我尝试从列中的每个列表中删除NaN值，以便每个列表中只保留字符串。
有没有人知道如何在有效保留字符串值的同时删除这些浮点值？
浏览 46提问于2020-06-06得票数 1
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此问题是以下问题Check if pandas column contains all elements from a list的扩展 在问题中，为了派生输出，在Pandas列中检查列表的所有成员。我需要检查列表的一个或多个元素，即即使列表中只有一个元素与pandas列中的元素匹配，我也希望在输出中考虑这一点 示例数据将为 frame = pd.DataFrame({'a' : ['a,b,c', 'a,c,f', 'b,d,f','a,z,c']})
letters = ['a','
浏览 30提问于2020-07-20得票数 0
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2回答
我试图找出如何从列类型为list的另一列中创建一个具有值的新列。如果该值满足条件，我很难只从该列表中选择特定的值，而不是整个列表。
更具体而言，我想创建一个新列，其中包含“批评者”的值。结果应该是这样的：
ID LIST_COLUMN NEW COLUMN
id1 ['moviecritic', 'movie', 'disney'] moviecritic
id2 ['musiccritic',
浏览 1提问于2021-05-28得票数 2
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我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [1]: import pandas
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': 'a', 'val': 1}, {'name': 'b', 'val': 2}, {'name': 'b', 'val': 4}])
In [3
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
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我有这样的数据：
A B C
0 1 0.749065 This
1 2 0.301084 is
2 3 0.463468 a
3 4 0.643961 random
4 1 0.866521 string
5 2 0.120737 !
呼叫
In [10]: print df.groupby("A")["B"].sum()
会回来
A
1 1.615586
2 0.421821
3 0.463468
4 0.643961
现在，我想对&
浏览 4提问于2013-07-24得票数 137
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我正在学习营销分析，并坚持使用以下代码片段，即operation var。“sum”和“firs”如何给出列的总和以及“first”从列中获得的第一个唯一值？ operations = {'revenue':'sum',
'InvoiceDate':'first',
'CustomerID':'first'}
df = df.groupby('Invoice
浏览 16提问于2020-11-20得票数 1
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我有一个表，其中一列是boolean类型，我需要在另一列上使用group by投影。现在我想要选择列表中的所有列。所以我需要在所有的列上使用聚合函数。
如果是boolean类型的列，应该使用什么？
浏览 2提问于2011-05-30得票数 3
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这里是处理和保存csv文件的代码，以及原始输入csv文件和输出csv文件的代码，在Python2.7上使用pandas并想知道为什么在保存文件时在开头有一个额外的列？谢谢。
c_a,c_b,c_c,c_d
hello,python,pandas,0.0
hi,java,pandas,1.0
ho,c++,numpy,0.0
sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, skiprows=1,
dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:float})
sample.columns = pd.Index(dat
浏览 3提问于2016-08-28得票数 5
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我有类似于这篇文章的数据：
也就是说，我有一些观察会议的数据，每一次会议都有一个焦点个人。这位协调人只被记录了一次，但我想在该届会议期间填写每一行的焦点ID数据。所以，数据看起来是这样的：
Focal Session
0 NaN 1
1 50101 1
2 NaN 1
3 NaN 2
4 50408 2
5 NaN 2
基于上面链接的帖子，我使用了以下代码：
g = data.groupby('Session')
g['Focal'].transform(l
浏览 4提问于2013-09-24得票数 3
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我有一个名为text.txt的文本文件，如下所示：
5.H6 7.891 0.3
6.H6 7.693 0.3
7.H8 8.16859 0.3
8.H6 7.446 0.3
5.H6 7.72158 0.3
9.H8 8.1053 0.3
8.H6 7.65014 0.3
10.H6 7.54 0.3
12.H6 8.067 0.3
13.H6 8.047 0.3
14.H6 7.69624 0.3
6.H6 7.70272 0.3
17.H8 7.169 0.3
16.H8 8.27957 0.3
18.H6 7.385 0.3
19.H8 7.657 0.3
20.H8 7.78512
浏览 6提问于2017-08-24得票数 1
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我想找出如何做这个：
我想在df2中创建“总和”，其中包含来自df1的所有‘值’整数，用于df1列'agence‘中的字符串列表中的每个字符串。
我的实际代理列表是300+，所以我在寻找不需要手动重复每个代理名称的内容。
编辑:对不起，我想添加图片来说明我的问题，因为我在措辞上有困难，但我也应该在下面添加可重复的示例数据：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'agence': ['a', 'a, b', 'c, d, a', 'd', 'e,
浏览 5提问于2020-06-12得票数 2
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我是Pandas的新手，并且已经开始使用这个库来处理Power BI中的数据集。我最近不得不写一段代码来对一列整数运行一些计算，但很难将我的代码从标准python转换为Pandas。代码本质上是将列转换为列表，然后对列表中的项运行循环，将结果数字附加到一个新列表中，然后我将其添加到它自己的列中。
我读到过在Pandas中运行循环可能会很慢，而且下面代码的执行确实看起来很慢。如果能帮我指明正确的方向，我将不胜感激！
下面是我正在尝试优化的代码：
import pandas as pd
df = dataset #Required step in Power BI
gb_list = df[&
浏览 0提问于2019-12-03得票数 1
import pandas as pd
d = {
"tags": pd.Series([["a", "b"], ["a"], ["b", "c"], ["a", "c"], []]),
"value": pd.Series([0, 2, 1, 4, 3]),
}
df = pd.DataFrame(d) 我想选择所有带有"c“的行作为"tag”列中的一个元素(就像在df.loc[INSERT_FUNCTION_HE
浏览 38提问于2020-08-08得票数 2
1回答
熊猫数据表的Difference列打印出列的多个值行的列表，我如何能够设置它，以便它只打印所有数字一次，如预期输出中所示？
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([12,12,12,9,43,43,43,22,8,9,9,43])
df = pd.DataFrame({'Value': a})
(df.groupby('Value', as_index=False)
.agg(**{'Repetition Count': ('Value', 's
浏览 3提问于2021-09-27得票数 0
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使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。 我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。 import os
import pandas as pd
totals = pd.read_csv('filename')
band_gaps = totals.groupb
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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我有一个有两个列'id‘和'time’的数据框架。需要计算ids的平均时间，并使用新的列名将结果放入新的数据框架中。输入数据框架：
id time
0 1 1
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 1 2
5 1 2
6 2 1
7 2 1
8 2 2
9 2 2
10 2 2
11 2 2
我的代码：
import pandas as pd
my_dict = {
'id
浏览 3提问于2016-12-18得票数 1
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我希望在给定特定条件的情况下，将Pandas的DataFrame中的列聚合为1。这个想法是为了节省DF中的空间，并将一些列聚合成一个列，前提是它们满足特定的条件。举个例子可能会让它更容易解释：
import pandas as pd
import seaborn as sns # for sample data set
# load some sample data
titanic = sns.load_dataset('titanic')
# round the age to an integer for convenience
titanic['age_
浏览 2提问于2016-05-11得票数 0
我正在使用两个变量处理一个DataFrame查询。第一个变量是列标签，第二个变量是值列表。我想要做的是选择该列包含在该列表中的值的所有行。奇怪的是，如果我将列标签写为字符串，则没有错误，而引用包含列标签的变量会产生以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py", line 2134, in get_loc
return self._engine.get_loc(key)
File "pan
浏览 10提问于2017-08-29得票数 0
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2回答
我对Pandas很陌生(但不是数据科学和Python)。这个问题不是关于如何解决这个具体的问题，而是如何处理这样的问题，熊猫路。
请随意改进这个问题的标题。因为我不知道什么是正确的条款。
这是我的MWE
#!/usr/bin/env python3
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 3, 1, 4],
'B': ['One', 'Two', 'Three', 'Three', 'Eins', 'Four&
浏览 5提问于2021-05-25得票数 1
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我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
1回答
我有大量的纬度和经度值，我想把它们放在一起，以便在热图上显示它们(ipyleaflet似乎只允许热图中的2000点左右，而且当使用大数据时，这也会更有效)。
我实际上是在使用vaex，但是用pandas来回答也很好。
pandas pd.cut函数在绑定方面似乎很有用，但是它生成一个分类列(category dtype)，它看起来像bin中所有值的列表。是否有办法将其更改为标识每个垃圾箱的增量数字(谢谢jezreal给出了这部分答案)？我只需要一个bin号，然后groupby纬度和经度列上的bin数和平均值(mean)。我还需要计算热图条目的强度。
例如：
dft = pd.DataFrame
浏览 5提问于2021-03-24得票数 1
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我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。
<code>A0</code>
如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
<code>A1</code>
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
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1回答
MongoDB集合设计连接数据
、、、、
我有一个应用程序，客户希望在同一列表中看到多种类型的文档：(采购订单、付款、旅行请求)。他们希望能够对所有三种文档类型中存在的特定字段进行文本搜索，并能够在所有三个文档都具有的特定字段上对其进行排序。名单也必须被传呼。
我最初计划将文档放在单独的集合中，因为它们显然是不同类型的文档，但我不知道如何完成他们想要的完整列表，因为我必须将集合合并到一起，以便高效地形成1列表。
我真的想避免创建一个包含所有这些不同文档类型的集合，因为我不认为这是组织数据的好方法，也不认为这个列表视图应该是我们如何组织数据的决定性因素，但我不确定是否会有速度因素将它们分离成3个集合，过滤和加入数据，然后对已加入的列表执
浏览 2提问于2014-10-06得票数 0
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如何将pandas groupby应用于数值和布尔值的列？我想对数值列求和，并希望布尔值的聚合为any，即如果有任何True，则为True，如果只有False，则为False。
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
我通过使用sum、max和min等函数将Pandas GroupBy和Groupby.agg用于我的数值列，但我注意到以前强加给我的列的数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在GroupBy聚合后不会保留，实际上每一列都被覆盖为int64。Pandas版本1.1.5
我目前的解决方案是在完成groupby聚合后重新转换，这是一个已知的问题和/或有更好的解决方案吗？
浏览 19提问于2021-03-16得票数 1
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假设我有两个标签。一个有数据，另一个有排序的摘要视图。
在汇总视图中，Data选项卡中有一堆用于misc数据的列。
“摘要”选项卡希望获取其中的3列，并根据数据中的1列对行进行排序。
在data选项卡中，我对每一行都有一个“得分”列。新项目将被添加到数据列表中，数据选项卡将按请求日期进行排序。
然而，在汇总视图中，事情是按分数值排序的。
我希望能够向data列中添加新行或对数据列中的项进行编辑，并将这些更改反映在“汇总”列中。
我需要“标题”保持在页面的顶部，只需对第2行进行排序.
我需要“结转”一个"description“列和一个"Business”列从data
浏览 3提问于2013-11-21得票数 0
2回答
我的熊猫DataFrame和lists dtype有一个专栏。我想要Group By和聚合DataFrame并附加列表。
下面是一个示例DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'id': [1, 1, 2],
'cat': ['A','A','B'],
'lst': [['l0','l1',&
浏览 2提问于2022-05-18得票数 0
我正在尝试重新安排一个DataFrame，它是我使用Pandas自动从json读取的。我找过了，但没有成功。
我有下面的json (为了方便复制/粘贴，保存为字符串)，在'value‘标签下有一堆json对象/字典。
json_str = '''{"preferred_timestamp": "internal_timestamp",
"internal_timestamp": 3606765503.684,
"stream_name": "ctdpf_j_cspp_inst
浏览 0提问于2016-03-16得票数 14
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当我试图找到分组数据帧的最大值时，我得到了下面的错误。我在这个数据框中有几十列，我知道有一列或更多列导致了这个问题。但我不知道是哪一个。请不要强迫我去解决这个问题。
什么数据类型会导致此问题？是什么导致断言错误为空？
原始代码：
preclin.groupby(['StudyLocation', 'StudyID',
'ProductLotNo', 'ProductLotNoDetails',
'Do
浏览 20提问于2020-05-07得票数 0
我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
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函数在Pandas中不会减少
、、、、
我对Pandas aggregate有问题。 我有4列"int“类型的列，还有一列是字符串。我希望带int的求和，带string的求唯一。 我使用了next函数： df = df.groupby(['Time', 'Id', 'Object', 'Alias', 'Type'],as_index=False).agg(lambda x : x.sum() if x.dtype=='int' else x.unique()) 但是我得到了下一个错误： ValueError: Function
浏览 10提问于2019-02-24得票数 0
3回答
我刚开始使用pandas库，我还不习惯使用dataframe。我尝试使用dataframe1中的列值将列添加到dataframe1中，将该值用作dataframe2的索引，并获取相应的值
我有两个数据帧：
df1 = pandas.DataFrame({'customer' : pd.Series([28, 28, 29, 30],
index=['0', '1', '3', '4']),
&#
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
我一直在使用pandas.pivot_table通过给aggfunc参数提供一个函数列表(例如[np.mean, np.std])来聚合我的数据帧。现在，我想包装这些函数，以便它们只对所提供列的前半部分进行操作，如下所示：
new_df = pd.pivot_table(df, values=feature_cols, index=id_cols, aggfunc=[lambda x: np.mean(x[:len(x)//2]), lambda y: np.std(y[:len(y)//2])])
它会显示错误：
pandas.core.indexes.base.InvalidIndexEr
浏览 111提问于2019-03-28得票数 1
首先，感谢您的帮助
我有一个很大的pandas DataFrame，我需要对每个列进行快速的“排名”转换：
1]如果列仅为0-1，则不执行任何操作
2] else (针对每列)：
a]在列中查找唯一值
b]对它们进行排序
c]对于列中的每个元素，将其值替换为排序唯一的“排名”列表中的位置
可选：
d]将这个新值转换为interval - 0.99，0.99
e]对每个元素应用scipy.special.erfinv (以获得类似于“正态”的分布)
当我需要注意速度的时候，我该如何使用Pandas呢？
谢谢
浏览 3提问于2017-12-03得票数 1
我需要根据可能出现在其中一列(在其他字符串中)的字符串列表来过滤cars pandas数据帧。所以我有这样的国家/地区列表：
filterLocation = ['Germany','Austria','Slovenia']
我想过滤掉pandas dataframe的Location列中包含这些单词的所有行。
我有这个：
carsresult = cars.loc[~cars['adCarLocation'].isin(filterLocation)]
但由于某种原因，这不起作用..
浏览 3提问于2020-02-25得票数 0
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