Pandas:在列中聚合列表值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。

在列中聚合列表值是指对Pandas数据框（DataFrame）中的某一列进行聚合操作，该列的值是列表类型。聚合操作可以包括求和、求平均值、计数、最大值、最小值等。

Pandas提供了多种方法来实现在列中聚合列表值的操作，下面是其中几种常用的方法：

1. 使用apply函数：df['列名'].apply(lambda x: 函数操作)其中，'列名'是要进行聚合操作的列名，lambda函数中的x表示列表中的每个元素，可以在函数操作中对列表元素进行处理，如求和、求平均值等。
2. 使用explode函数：df['列名'].explode().函数操作其中，'列名'是要进行聚合操作的列名，explode函数将列表中的每个元素拆分成一行，然后可以对拆分后的每个元素进行函数操作。
3. 使用applymap函数：df['列名'].applymap(函数操作)其中，'列名'是要进行聚合操作的列名，applymap函数可以对列中的每个元素进行函数操作，如求和、求平均值等。

Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/

以上是关于Pandas在列中聚合列表值的简要介绍和常用方法，希望对您有帮助。