Pandas:基于现有列向DataFrame添加列
Pandas 是一个基于 Python 编程语言的开源数据分析和数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得处理结构化数据变得简单、快速且灵活。
在 Pandas 中，要向 DataFrame 添加新的列，可以使用两种方式：直接赋值和使用函数操作。
- 直接赋值： 可以通过将一个 Series 赋值给 DataFrame 的一个新列来添加新列。这将根据索引自动对齐数据。 示例代码：
- 直接赋值： 可以通过将一个 Series 赋值给 DataFrame 的一个新列来添加新列。这将根据索引自动对齐数据。 示例代码：
- 输出结果：
- 输出结果：
- 使用函数操作：
Pandas 还提供了一些函数来处理 DataFrame，并在结果中添加新列。可以使用
apply()函数对现有的列进行操作，并将结果赋值给新列。 示例代码： - 使用函数操作：
Pandas 还提供了一些函数来处理 DataFrame，并在结果中添加新列。可以使用
apply()函数对现有的列进行操作，并将结果赋值给新列。 示例代码： - 输出结果：
- 输出结果：
Pandas 的优势在于其强大的数据处理和分析功能，以及与 Python 的兼容性。它可以处理大型数据集，并提供灵活且高性能的数据操作。Pandas 还提供了许多用于数据清洗、转换、过滤和聚合的函数，使得数据分析变得更加简单和高效。
Pandas 的应用场景非常广泛，包括但不限于：
- 数据清洗和预处理：Pandas 提供了丰富的数据处理函数和方法，可以用于数据清洗、缺失值填充、重复值处理等任务。
- 数据分析和统计：Pandas 提供了各种数据聚合、分组、排序、过滤等功能，方便进行数据分析和统计计算。
- 数据可视化：Pandas 可以与 Matplotlib、Seaborn 等库配合使用，绘制各种图表和可视化结果。
- 机器学习和数据挖掘：Pandas 可以作为数据预处理的重要工具，为机器学习和数据挖掘任务提供高效的数据操作和特征工程能力。
在腾讯云中，推荐使用云数据库 TencentDB 进行数据存储和管理，搭配云服务器 CVM 提供计算资源。此外，还可以使用云函数 SCF 实现自动化的数据处理和分析任务。
更多关于 Pandas 的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云的文档： Pandas 文档
相关·内容
我试图通过在Pandas (来自BeautifulSoup4)中迭代soup中的数据来创建一个soup。建议使用.loc方法来来创建DataFrame。
但是，这个方法需要很长时间才能运行( 30,000行和5列的df大约需要8分钟)。有没有更快的方法。这是我的密码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = "http://api.turfgame.com/v3/zones"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.cont
浏览 2提问于2014-09-15得票数 2
回答已采纳
我想删除最小列值之前的两行和最小列值之后的两行，在pandas中有没有有效的方法来做到这一点 df=pd.DataFrame({'A':[1,1,1,1,1,0.5,2,2,2,2,2,2,2]})
df_out=pd.DataFrame({'A':[1,1,1,0.5,2,2,2,2,2]})
浏览 20提问于2020-04-19得票数 0
回答已采纳
我想在Pandas DataFrame中移动一列，但我还没有找到一种方法来做到这一点，同时又不丢失值。(这篇文章与非常相似，但经过验证的答案并没有给出所需的输出，我无法对其进行评论)。有人知道怎么做吗？
## x1 x2
##0 206 214
##1 226 234
##2 245 253
##3 265 272
##4 283 291
期望产出：
## x1 x2
##0 206 nan
##1 226 214
##2 245 234
##3 265 253
##4 283 271
##5 nan 291
浏览 3提问于2016-03-16得票数 3
回答已采纳
我有一个pandas数据帧，其中一列是图像( numpy数组格式的单通道uint8 2d图像)。我使用iterrows()遍历各行，并处理图像，我希望将结果(其他图像，格式相同)传递给dataframe的其他列的元素。我有一个关于图片的专栏。 for index,row in df.iterrows():
image=df['image']
processed=process_image(image)
df.loc[index,'processed_image']=processed 但是，当我尝试使用.loc或.at (或.iloc，
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
我有一个Pandas dataframe列，它的数据行如下：
col1
abc
ab23
2345
fgh67@
8980
我需要创建另外两个列col2和col3，如下所示：
col2 col3
abc 2345
ab23 8980
fgh67@
我使用过str.isnumeric()，但在数据框列中这对我没有帮助。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 3
2回答
我有一个包含21个不同列的banking_dataframe，其中一个是目标，其中10个是数字特征，10个是分类特征。我已经使用pandas的get_dummies方法将分类数据转换为one-hot编码。返回的dataframe有74列。现在，我想将编码的数据帧与原始数据帧合并，这样我的最终数据就应该有一个分类列的热编码值，但数据帧的原始大小是21列。
Pandas的 to get_dummies函数：
对分类要素调用get_dummies的代码片段
encoded_features = pd.get_dummies(banking_dataframe[categorical_feature_
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
3回答
我正在研究Wes的Python For Data Analysis，我遇到了一个奇怪的问题，这本书中没有提到这个问题。
在下面的代码中，基于他书的第199页，我创建了一个dataframe，然后使用pd.cut()创建了cat_obj。根据这本书，cat_obj是
“一个特殊的分类对象。您可以把它当作表示bin名称的字符串数组；在内部，它包含一个表示不同类别名称的级别数组，以及标签属性中年龄数据的标记。”
太棒了！但是，如果我使用完全相同的pd.cut()代码(在下面5节中)来创建dataframe的一个新列(称为df['cat'])，那么该列将不是一个特殊的分类变量，
浏览 6提问于2014-05-03得票数 16
让我们创建一个包含两列的pandas dataframe： lendf = pd.read_csv('/git/opencv-related/experiments/audio_and_text_files_lens.csv',
names=['path','duration']) 下面是默认的数字递增index ? 让我们更改index以允许按path属性进行搜索： lendf.set_index(['path']) 但是index并没有改变？？ ? 调用reindex()怎么样？ lendf.
浏览 9提问于2020-04-22得票数 0
回答已采纳
我有一只熊猫的数据栏，列了好几年，还有一个几个月。如何在这两种基础上创建新的日期列(我可以假设day = 15)。
我尝试了以下几点：
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
df = pd.DataFrame()
df['year'] = np.arange(2000,2010)
df['mydate']= datetime.date( df['year'].apply(lambda x: int(x)) , 1 , 1)
但我得到了一条错误信息：
应用(lambd
浏览 1提问于2015-07-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前正在尝试用NetworkX生成一个网络图。数据集有以下格式(它是一个CSV)：
Id, Tag
0, 'science'
0, 'history'
1, 'sports'
3, 'sci-fi'
3, 'history'
3, 'music'
目标是显示标签之间的关系。F.e.科学与历史有着密切的联系，因为它们有着相同的身份。现在我被困在这里了:我如何创建一个表/矩阵，其中有两个列供NetworkX使用作为源(-Tag)和目标(-Tag)？
我试着用Pandas创建一个Dataframe，然后
浏览 3提问于2020-04-02得票数 1
回答已采纳
1回答
在Python 3和Pandas中，我拥有以下数据：
te.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5541 entries, 0 to 5664
Data columns (total 13 columns):
DATA_LS 4118 non-null object
DATA_INCLUS 2957 non-null object
Proprietario 5541 non-null object
Nome_propried
浏览 1提问于2017-11-27得票数 0
回答已采纳
我想追加数据从列和默认短语在同一时间到一个熊猫DataFrame，db有许多列，不仅仅是id_sin和额外... 我试过这个： import pandas as pd
db = pd.DataFrame({'id_sin':['s123','s124','s125','s126'],
'extra':['abc','def','ghi','jkl'],
...
浏览 13提问于2019-04-16得票数 0
回答已采纳
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
1回答
当附加到熊猫DataFrame时，附加的值不会添加到DataFrame中。
我正在尝试创建一个空的DataFrame，然后能够在后面的代码中添加更多的行。
import pandas
df = pandas.DataFrame(columns=["A"])
df.append(DataFrame([[1]]))
print(df)
输出：
Empty DataFrame
Columns: [date, start_time, end_time]
Index: []
知道我可能做错了什么吗？
根据文档，这应该像预期的那样在A列下的一个新的值1行中工作，但是，如上所述，它没有追
浏览 4提问于2021-06-19得票数 1
回答已采纳
我正在用写笔记本。下面是两个表的屏幕截图，以显示我们在这两个表中都有ID列。
下面是我在尝试设置实体集并添加关系时的代码。
import featuretools as ft
import pandas as pd
es = ft.EntitySet()
es = es.add_dataframe(dataframe=train_sampled, index='new_index', dataframe_name='application', make_index=True)
es = es.add_dataframe(dataframe=bureau
浏览 10提问于2022-02-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着用熊猫创建一个excel文件，作为我生成的一个数据库。
我两次都试过：
import pandas as pd
# write database to excel
df = pd.DataFrame(database)
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('fifa19.xlsx', engine='xlsxwriter')
# Convert the dataframe to an XlsxWriter Exce
浏览 1提问于2018-11-03得票数 1
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
我希望将值从Pandas dataframe写入下一个直接单元格，而不是写入csv文件中的第一行/列，该文件如下所示：
|column 1| Column2| Column 3|
|--------|--------|---------|
| | | |
| |data | data |
| |data |data |
我尽力了，pandasdf.iloc1,1= pandasdf
但是，现有的值正在被取代，有办法做到这一点吗？是否可以以这种方式创建sql表？
浏览 4提问于2022-02-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我有许多函数，每个函数都返回字典，我想在Pandas DataFrame的每一行上运行这些函数。
例如
def calc_a(input):
# do calculations
return {"x": valuex, "y": valuey, "z": valuez}
显然，我忽略了所有的计算代码，因为它是不相关的。我想我可能可以使用pandas.DataFrame.apply，但我不知道如何将函数返回的字典x、y和z的每个键都指向不同的列。
浏览 4提问于2016-01-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个dfs，并希望以某种方式使用for循环来操作它们。
我发现在循环中创建一个新列会更新df。但不能使用其他命令，如set_index，或删除列。
import pandas as pd
import numpy as np
gen1 = pd.DataFrame(np.random.rand(12,3))
gen2 = pd.DataFrame(np.random.rand(12,3))
df1 = pd.DataFrame(gen1)
df2 = pd.DataFrame(gen2)
all_df = [df1, df2]
for x in all_df:
x[
浏览 10提问于2022-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下DataFrame： import pandas as pd
# create simple dataset of people
data_pandas = pd.DataFrame({'Order': [1, 1, 1,1,2,2,2],
'X': [30,44,30,44,44,30,44],
'Y': [46,46,35,45,90,60,60]}) 我想用以下逻辑创建一个新的列'Z‘：用相同的'X
浏览 22提问于2019-03-14得票数 1
回答已采纳
我希望将多个列添加到pandas DataFrame中，并将它们设置为等于现有列。有什么简单的方法吗？在R中，我会这样做：
df <- data.frame(a=1:5)
df[c('b','c')] <- df$a
df
a b c
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3
4 4 4 4
5 5 5 5
在pandas中，这将导致KeyError: "['b' 'c'] not in index"：
df = pd.DataFrame({'a': np.arange(1,6
浏览 1提问于2017-04-14得票数 7
回答已采纳
我在一个DataFrame中有11列，并且希望将第一列克隆到一个新列，成为第12列，命名为mail。新的邮件列应该包含所有的column1记录，并将str('@myexampledomain.com')添加到其中。要复制以创建新列的列是"sAMAccountName"列。这是我的output.csv文件
df.dtypes
Out[45]:
sAMAccountName int64
createHomeFolder object
description object
homeDrive ob
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个pandas.DataFrame，其中一个列作为图像。该列的每一行都是作为2d numpy.array的图像。我用DataFrame将csv文件保存到pandas.DataFrame.to_csv()中。但是，当我打开csv文件时，列变成字符串而不是numpy.array。
如何读取csv文件并保存numpy.array
浏览 0提问于2017-03-13得票数 11
回答已采纳
我正在使用Python语言中的pandas DataFrame，它有10个变量(4个数字，6个分类)。我想用当前值的自然对数替换4个数值变量的值。
下面是我的数据示例：
df = DataFrame
logcolumns =要转换为自然对数的列的名称
Import numpy as np
Import pandas as pd
df = pd.read_csv("myfile.csv")
logcolumns = ['Volume', 'Sales', 'Weight', 'Price']
df[logcolumn
浏览 3提问于2018-12-05得票数 0
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
让我们创建一个空的DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['member', 'total'])
如果我们将数据添加到df和df.append()中
df = df.append({'member': 'some_string', 'total': pd.Timedelta(...)}, ignore_index=True)
我们将自动获得member列的对象dtype和total列的timedelta64ns dtype。
现在，让我们
浏览 2提问于2016-01-12得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将Vectors.dense列添加到pyspark中？
import pandas as pd
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.ml.linalg import DenseVector
py_df = pd.DataFrame.from_dict({"time": [59., 115., 156., 421.], "event": [1, 1, 1, 0]})
sc = SparkContext(master="loc
浏览 1提问于2018-04-14得票数 1
回答已采纳
我有一个我已经连接到的ms access数据库(忽略驱动器名称中的...，它正在工作)： driver = 'DRIVER={...'
con = pyodbc.connect(driver)
cursor = con.cursor() 我有一个pandas dataframe，它与db中的表完全相同，只是多了一列。基本上，我使用pyodbc提取表，将其与外部excel数据合并以添加这一附加列，现在希望将数据推回到具有新列的ms access表中。包含新信息的pandas df是merged_df['Item'] 尝试像下面这样的东西是不起作用的，我遇到了各种
浏览 49提问于2019-12-19得票数 0
1回答
pandas explode方法为在给定列的内部列表中找到的每个值创建新行；这是一种逐行分解。 pandas中是否已经实现了简单的列式分解，即将df转换为第二个数据帧？ MWE： >>> s = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]]).agg(list, axis=1)
>>> df = pd.DataFrame({"a": ["a", "b"], "s": s})
>>> df
Out:
a s
0 a [1, 2]
1 b
浏览 14提问于2021-07-05得票数 0
1回答
熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
1回答
我对潘达斯很陌生
我想在Pandas中创建一个条件列。在R中，我可以通过变异来实现这一点，但是在Pandas.assign()中，这对我来说不太有意义。
我想用伪代码做的是：
DataFrame.MyKeyColumn = If (DataFrame.Condtional is NaN) then:
concatenate[ DataFrame.keyfield1,"_",DataFrame.keyfield2,"_",DataFrame.keyfield3,"_",keyfield4]
else:
concatenate[ DataFram
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我将df作为一个pyspark.sql.dataframe.DataFrame导入到Databricks中。在这个df中，我有3列(我已经证实它们是字符串)，我希望将它们连接起来。我试过先使用一个简单的"+“函数。
df["fullname"] = df["firstname"] + df["middlename"] + df["lastname"]
但是我一直收到错误"'DataFrame‘对象不支持项分配“。因此，我试图在每一列后面添加.astype(str)，但没有结果。最后，我尝试简单地添加另一列，
浏览 1提问于2022-12-02得票数 0
具有具有一列DataFrame的volume_
up = df['volume_'].rolling(30).max()
df['up'] = up
这将导致典型的sempiternal SettingWithCopyWarning警告，即“试图从dataframe中在片的副本上设置值”。这一众所周知的警告表明：
尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替
好吧，我们照他们说的做吧！
up = df['volume_'].rolling(30).max()
df.loc[:, 'up']
浏览 7提问于2020-07-02得票数 4
回答已采纳
2回答
我有这样的数据。
state sex salary
jordan CA m 100
lebron NY m 200
有4列，但是第一列没有列名。另外3列是state、sex, salary` `。如何利用上述数据初始化数据帧？
我试过以下几种方法。
import pandas as pd
data = [['jordan','CA','m',100], ['lebron','NY','m',200]]
df = pd.Da
浏览 1提问于2021-09-16得票数 1
回答已采纳
我是个Python新手，遇到了一个尚未找到解决方案的疑问，尽管可能更容易排序。
我有两个变量和一个，比如：
A = 1
B = "c_10"
df = pd.DataFrame({"column_1": [1] , "column_2": [2] , "column_3": [3] })
我的目标是要有一个看起来像A_
例如，列"A“的值为1，"B”列的值为"c_10“，然后列"column_1”"column_2“和"column_3”的值为1至3。
我试图使用一些函数，如合并或连
浏览 0提问于2019-07-30得票数 1
回答已采纳
2回答
我一直在寻找应用函数的最佳方法，该函数采用多个独立的Pandas DataFrame列，并在同一列中输出多个新列，DataFrame说。假设我有以下几点：
def apply_func_to_df(df):
df[['new_A', 'new_B']] = df.apply(lambda x: transform_func(x['A'], x['B'], x['C']), axis=1)
def transform_func(value_A, value_B, value_C):
# do som
浏览 3提问于2019-11-11得票数 8
回答已采纳
2回答
我有一个有4列的数据帧。为了在本地计算机上工作，我必须将此数据帧转换为csv。当我将dataframe转换为csv时，我只有一列：
df = pd.read_csv("final.csv")
print df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 20479 entries, 0 to 20478
Data columns (total 1 columns)
如何将此csv转换为4列的dataframe？
浏览 1提问于2017-10-06得票数 0
我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [1]: import pandas
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': 'a', 'val': 1}, {'name': 'b', 'val': 2}, {'name': 'b', 'val': 4}])
In [3
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
回答已采纳
该错误如下所示，并在第一个时期的某个部分成功运行模型后发生： Epoch 1/50
937/938 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0089 - accuracy: 0.9913
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/py
浏览 36提问于2021-08-02得票数 0
1回答
我有一个带有location列的dataframe，其中包含lat，长位置，如下所示
deviceid location
1102ADb75 [12.9404578177, 77.5548244743]
如何利用重力场的维多利亚函数求连续行间的距离？我试着遵循下面的代码
from geopy.distance import vincenty
vincenty(df['location'].shift(-1), df['location']).miles
它返回以下错误- T
浏览 4提问于2015-06-21得票数 6
我编写了一个函数，该函数根据不同列中的值计算每年的预计人口数(这些列不是简单显示的)。
如何将这些行附加到dataframe中？
import pandas as pd
data = {
'state': ['Ohio','New York'],
'year': [2000,2000],
'pop': [2.5,3.6]
}
census = pd.DataFrame(data)
def projected_pop_by_year(s):
new_census = pd.DataFrame()
浏览 0提问于2019-01-20得票数 2
回答已采纳
我想知道，以一种节奏式的方式，我如何在给定的索引间隔内选择Pandas.Dataframe中的元素。基本上，我想知道是否有类似于pandas.Series.between for DataFrame.index的命令。
示例：
df1 = pd.DataFrame(x，index=(1,2，...,100000000)，列=‘A’，'B'，'C')
df2 =df1.介于(start=10，stop=100000)
我觉得很奇怪，很难找到与此相关的任何东西。
浏览 0提问于2015-01-30得票数 4
正在尝试从Pandas中的DataFrame中删除列。从文本文件创建的DataFrame。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.txt')
df.drop(['a'], 1, inplace=True)
但是，这会生成以下错误：
ValueError: labels ['a'] not contained in axis
以下是sample.txt文件的副本：
a,b,c,d,e
1,2,3,4,5
2,3,4,5,6
3,4,5,6,7
4,5,6,7,8
提前谢谢。
浏览 0提问于2017-02-08得票数 8
3回答
熊猫专栏创作
、、
考虑到创建新列的下列尝试之一似乎失败了，我很难理解列命名约定背后的概念：
from numpy.random import randn
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':range(0,10,2), 'c':range(0,1000,200)},
columns=list('ac'))
df['b'] = 10*df.a
df
给出以下结果：
但是，如果我试图用下面的行替换来创建列b，则不会出现错误消息，但是dataframe只保留列a和c。
df.b = 10*df
浏览 1提问于2016-04-28得票数 2
5回答
我来自R背景&我想知道是否有一个单行代码来向Pandas中现有的dataframe添加几个新列，就像dplyr一样。如果有以下代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': range(1, 11)})
df['b'] = range(11, 21)
df['c'] = range(21, 31)
df['d'] = range(31, 40)
df['e'] = range(41, 50)
是否有一种方法可以将所有列都添加到df中？我在R中想要的一个例子
浏览 5提问于2021-03-11得票数 3
回答已采纳
import pandas
series1 = pandas.Series({
'a':1,
'b':2,
})
dict = series1.to_dict()
dict['c'] = 3
series2 = pandas.Series(dict) 我需要在series1上添加一个列/索引。当前，如上所述，我通过从series1的数据创建一个字典，添加一个索引，然后使用该字典创建一个新的系列来创建series2。 有没有一种方法可以像pandas.DataFrame.join()或pandas.DataFrame.assign(
浏览 31提问于2021-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作，新列的结果是正确的。但在运行代码时，我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题？我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项：
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
浏览 2提问于2015-08-27得票数 0
假设我有一个具有相同名称的列的DataFrame：
x x y
2 5 1
1 9 3
4 1 2
是否有内置的通用函数来重命名同名的列，以区别彼此？一个可能的结果的例子：
x0 x1 y
2 5 1
1 9 3
4 1 2
当使用pandas.read_csv读取csv时，会自动执行此操作(默认mangle_dupe_cols=True)，但我无法找到一种方便的方法对已经在DataFrame中的DataFrame对象执行此操作。
浏览 2提问于2020-08-27得票数 3
回答已采纳
我希望将DataFrame转换为NetworkX图:我希望使用Dataframe作为地图，其中索引是“源”，列是“目标”。值应该是权重。
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3,size=(4, 4)), columns=list('ABCD'), index = list('ABCD'))
df
G = nx.from_pandas_edgelist(
df, source=df.index, target=df.column, create_using=nx.DiGraph
)
下面是一个DataFrame示
浏览 15提问于2022-08-04得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
