Pandas:如何使用其他数据框的列替换数据框中的值

import pandas as pd

# 创建数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})

# 使用df2的列C替换df1中的值
df1['A'] = df1['A'].replace({2: df2['C']})

print(df1)

   A  B
0  1  4
1  8  5
2  3  6

import pandas as pd

# 创建数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})

# 使用df2的列C替换df1中的值
df1['A'] = df1['A'].map(df2['C'])

print(df1)

   A  B
0  7  4
1  8  5
2  9  6

import pandas as pd

# 创建数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用df2的列C替换df1中的值
df1 = df1.merge(df2, on='A', how='left')

print(df1)

   A  B    C
0  1  4  NaN
1  2  5  7.0
2  3  6  8.0