Pandas:如何创建一个新的列，其中包含一个月内的每个工作日的数字？

在Pandas中，可以通过以下方式创建一个新的列，其中包含一个月内的每个工作日的数字：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay

# 创建一个日期范围
start_date = '2022-10-01'
end_date = '2022-10-31'
dates = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq=CustomBusinessDay())

# 创建一个包含日期的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Date': dates})

# 创建一个工作日计数的列
df['Workday'] = df['Date'].dt.day

# 打印结果
print(df)

这段代码中，我们首先导入了pandas库和CustomBusinessDay类。CustomBusinessDay类是一个定制的工作日频率，它可以排除周末（默认为周六和周日）。然后，我们指定了一个日期范围，从start_date到end_date，并使用CustomBusinessDay来生成工作日的日期序列。接下来，我们创建了一个包含日期的DataFrame，并使用dt.day获取每个日期的天数，并将其赋值给名为Workday的新列。最后，我们打印出DataFrame的结果。

在这个例子中，我们没有涉及到具体的腾讯云产品，因此无法提供相关的产品和链接地址。但是，你可以根据自己的需求，在腾讯云的官方文档中查找适合的产品来处理和分析数据。