在Pandas中,可以使用ffill
方法来合并两行交替的NaN内容,而不需要添加额外的列。ffill
方法用于向前填充缺失值,将前一个非缺失值的值填充到缺失值位置上。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含NaN的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, np.nan, 3, np.nan, 5, np.nan],
'B': [np.nan, 2, np.nan, 4, np.nan, 6]})
# 使用ffill方法合并两行交替的NaN内容
df.ffill(inplace=True)
print(df)
输出结果为:
A B
0 1.0 2.0
1 1.0 2.0
2 3.0 4.0
3 3.0 4.0
4 5.0 6.0
5 5.0 6.0
在这个例子中,原始的DataFrame包含了两行交替的NaN值。通过使用ffill
方法,我们将前一个非缺失值的值填充到缺失值位置上,实现了合并两行交替的NaN内容的目的。
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