Pandas:如何在索引之间获取行？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 24],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.loc获取指定索引的行
row1 = df.loc[0]  # 获取第一行
row2 = df.loc[[1, 3]]  # 获取第二行和第四行
row3 = df.loc[1:3]  # 获取第二行到第四行（包括边界）

print(row1)
print(row2)
print(row3)

Name         John
Age            25
City     New York
Name: 0, dtype: object
   Name  Age    City
1  Emma   28  London
3  Emily   24  Sydney
   Name  Age    City
1  Emma   28  London
2  Mike   30   Paris
3  Emily   24  Sydney

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 24],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.iloc获取指定索引的行
row1 = df.iloc[0]  # 获取第一行
row2 = df.iloc[[1, 3]]  # 获取第二行和第四行
row3 = df.iloc[1:3]  # 获取第二行到第四行（不包括边界）

print(row1)
print(row2)
print(row3)

Name         John
Age            25
City     New York
Name: 0, dtype: object
   Name  Age    City
1  Emma   28  London
3  Emily   24  Sydney
   Name  Age    City
1  Emma   28  London
2  Mike   30   Paris