pivot_table透视的过程如下图:
假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机的促销价格,保存到以日期、商品名称、价格为列标题的表格中,若对该表格的商品名称列进行轴向旋转操作,即将商品名称一列的唯一值变换成列索引...,商品一列的唯一数据变换为列索引:
# 将出售日期一列的唯一数据变换为行索引,商品一列的唯一数据变换为列索引
new_df = df_obj.pivot(index='出售日期', columns='商品名称..., "A", "C", "A"],
"data":[2, 4, 6, 8, 10, 1, 3, 5, 7]})
# 根据key列对df_obj进行分组
groupby_obj...什么是哑变量
哑变量又称虚拟变量、名义变量等,它是人为虚设的变量,用来反映某个变量的不同类别,常用的取值为0和1。需要说明的是,0和1并不代表数量的多少,而代表不同的类别。...实现哑变量的方法:
pandas中使用get_dummies()函数对类别数据进行哑变量处理,并在处理后返回一个哑变量矩阵。