Pandas:如何添加一个新的列来组合其他列中的几个列表？

在Pandas中，可以使用apply()函数来添加一个新的列来组合其他列中的几个列表。apply()函数可以接受一个自定义的函数作为参数，该函数将应用于每一行或每一列的数据。

以下是一个示例代码，演示如何使用apply()函数来组合其他列中的几个列表：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个自定义函数，用于组合其他列中的列表
def combine_lists(row):
    return [row['A'], row['B'], row['C']]

# 使用apply()函数将自定义函数应用于每一行的数据
df['D'] = df.apply(combine_lists, axis=1)

print(df)

输出结果如下：

   A  B  C          D
0  1  4  7  [1, 4, 7]
1  2  5  8  [2, 5, 8]
2  3  6  9  [3, 6, 9]

在这个示例中，我们创建了一个包含三列（A、B、C）的数据集。然后，我们定义了一个名为combine_lists()的自定义函数，该函数接受一行数据作为输入，并返回一个由该行的三个列组成的列表。最后，我们使用apply()函数将自定义函数应用于每一行的数据，并将结果存储在新的列D中。

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