Pandas是一个基于Python的数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据分析工具。要获取包含值列表的列的唯一值,可以使用Pandas的unique()函数。
unique()函数用于返回指定列中的唯一值。它接受一个列作为参数,并返回该列中的唯一值列表。
下面是使用Pandas获取包含值列表的列的唯一值的步骤:
import pandas as pd
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b']}
df = pd.DataFrame(data)
unique_values = df['col2'].unique()
在上述代码中,我们创建了一个包含两列的DataFrame,其中'col1'列包含数字,'col2'列包含字母。然后,我们使用unique()函数获取'col2'列的唯一值,并将结果存储在unique_values变量中。
unique_values将是一个包含'col2'列中唯一值的数组。
Pandas的unique()函数非常方便,可以帮助我们快速获取指定列的唯一值。在数据分析和数据处理中,这个函数经常被用来进行数据清洗和数据筛选。
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