文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Pandas读取excel文件时，有这个报错，应该怎么解决？

excel文件时，有这个报错，应该怎么解决？...except Exception as e: print(f"读取文件时出现错误：{str(e)}") transactions_df = transactions_df_entry.get...files", "*.xlsx"), ("Excel files", "*.xls")]) entry_var.delete(0, tk.END) # 清空Text控件内容 entry_var.insert...后来【隔壁山楂】补充道：这个文件用pd.read_excel是可以直接读取的，不知道你这个报错是怎么出现的，麻烦发下截图@钟爱一生 。下面这个python代码需要其他的文件，不知道该怎么操作。...【隔壁山楂 】：公司系统的代码问题，他写的excel在你的本地需要另存才可以，我之前也遇到过，excel也能打开，但是pandas打不开，另存就行了。 【钟爱一生】：嗯嗯，谢谢老师。

15610

Python批量处理Excel数据后，导入SQL Server

import create_engine import pymssql 2.3 读取excel数据 读取数据比较简单，直接调用pandas的read_excel函数即可，如果文件有什么特殊格式，比如编码...当时第一眼不知道其中的转换规律，搜索了很久，也没发现有类似问题或说明，首先肯定不是时间戳，感觉总有点关系，最后发现是天数，计算出天数计算起始日期就可以解决其他数据转变问题啦。...我的想法是，首先调用pandas的sort_values函数将所有数据根据日期列进行升序排序，然后，调用drop_duplicates函数指定按SOID列进行去重，并指定keep值为last，表示重复数据中保留最后一行数据...）和数据存储文件夹绝对/相对路径（files_path）即可，通过文件绝对/相对路径+Excel文件名即可得到Excel数据表文件的绝对/相对路径，再调用get_excel_data函数即可读取出数据。.../process/' # 获取当前目录下所有文件名称 # files = os.listdir(files_path) # files # 表名：附件excel名 data_dict = {

4.7K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    一文讲述Pandas库的数据读取、数据获取、数据拼接、数据写出！

    但是我们这里仅以读取excel文件为例，讲述如何使用Pandas库读取本地的excel文件。...在Pandas库中，读取excel文件使用的是pd.read_excel()函数，这个函数强大的原因是由于有很多参数供我们使用，是我们读取excel文件更方便。...sheet_name=”sheet名称”，我们可以利用每张sheet表的名称，读取到不同的sheet表，更方便灵活。 注意：如果不指定该参数，那么默认读取的是第一个sheet表。...但是默认都会将第一行读取为标题行，这个对于没有标题行的excel文件来说，显得不太合适了，因此header参数可以很好的解决这个问题。...header=None，主要针对没有标题行的excel文件，系统不会将第一行数据作为标题，而是默认取一个1,2,3…这样的标题。 header=正整数值，指定哪一行作为标题行。

    8.3K30

    数据导入与预处理-第4章-pandas数据获取

    header：表示指定文件中的哪一行数据作为DataFrame类对象的列索引，默认为0，即第一行数据作为列索引。...names：表示DataFrame类对象的列索引列表,当names没被赋值时，header会变成0，即选取数据文件的第一行作为列名；当 names 被赋值，header 没被赋值时，那么header会变成...所以names和header的使用场景主要如下： csv文件有表头并且是第一行，那么names和header都无需指定; csv文件有表头、但表头不是第一行，可能从下面几行开始才是真正的表头和数据，...值得一提的是，当使用read_excel()函数读取Excel文件时，若出现importError异常，说明当前Python环境中缺少读取Excel文件的依赖库xlrd，需要手动安装依赖库xlrd（pip...默认0，即取第一行 index_col：指定列为索引列，也可以使用u”strings” 备注:使用 pandas 读取 CSV 与 读取 xlsx 格式的 Excel 文件方法大致相同 1.4读取

    4.1K31

    用Python读取Excel文件指南

    如果你阅读过《数据准备和特征工程》（电子工业出版社出版）这本书，就肯定知道，在书中，作者介绍了如何使用Pandas读取Excel文件。在阐述本文的同时，你所看到的书中的方法，依然有效且常用。...注意，使用pip安装的时候，如果提示你不是最新版本，应该尽快升级，用最新版本的pip来安装。 读取单个文件 前面的代码中，已经读取了单个文件，下面我们更详细地对代码进行解读。...补充：输出行和列的数量 再补充一个常用操作，就是确定Excel文件的行和列的数量。 print(sheet.max_row, sheet.max_column) ?...将读入的Excel文件保存为Python字典 把Excel文件的内容读入之后，怎么将它保存为字典对象？ 有时候，你可能需要得到列的名称，下面代码就演示了如何实现这种需求。...接下来使用条件语句，判断一下，如果是第一行，就增加字典的键，这其实是以键为列的名称。否则，将根据键（加Excel中的每一列）向字典中增加值。

    2.5K20

    Python pandas读取Excel文件

    Sheet_name可以是字符串或整数，代表想要pandas读取的工作表。 header通常是一个整数，用于告诉要将工作表的哪一行用作数据框架标题。 names通常是可以用作列标题的名称列表。...图1：读取Excel文件 io和sheet_name pd.read_excel('D:\用户.xlsx')是最简单的形式，它（默认情况下）将为我们提供输入excel文件的第一个工作表表单，即“用户信息...header 如果由于某种原因，Excel工作表上的数据不是从第1行开始的，你可以使用header告诉Panda“嘿，此数据的标题在第X行”。示例Excel文件中的第四个工作表从第4行开始。...在没有特别指示的情况下阅读该表，pandas会认为我们的数据没有列名。 图2：非标准列标题，数据不是从第1行开始 这并不好，数据框架需要一些清理。...图4：自定义列标题名称 usecols 通过指定usecols，我们限制加载到Python中的Excel列，如果你有一个大型数据集，并且不需要所有列，就可以使用这个参数。

    4.5K40

    Python与Excel协同应用初学者指南

    电子表格数据的最佳实践 在开始用Python加载、读取和分析Excel数据之前，最好查看示例数据，并了解以下几点是否与计划使用的文件一致： 电子表格的第一行通常是为标题保留的，标题描述了每列数据所代表的内容...考虑使用Python的标准PET-8格式，例如：下划线、破折号、驼峰式大小写，文本每一部分的第一个字母大写，或者偏向使用短名字而不是长名字或句子。 尽量避免使用包含特殊字符的名称，例如？...准备好开始加载文件并分析它们了。 将Excel文件作为Pandas数据框架加载 Pandas包是导入数据集并以表格行-列格式呈现数据集的最佳方法之一。...如何将数据框架写入Excel文件 由于使用.csv或.xlsx文件格式在Pandas中装载和读取文件，类似地，可以将Pandas数据框架保存为使用.xlsx的Excel文件，或保存为.csv文件。...除了Excel包和Pandas，读取和写入.csv文件可以考虑使用CSV包，如下代码所示： 图30 数据的最终检查 当数据可用时，通常建议检查数据是否已正确加载。

    17.4K20

    用Python读取Excel文件指南

    首先，我们要看一些简单的示例；然后，我们将学习读取多个Excel文件。 如果你阅读过《数据准备和特征工程》这本书，就肯定知道，在书中，作者介绍了如何使用Pandas读取Excel文件。...注意，使用pip安装的时候，如果提示你不是最新版本，应该尽快升级，用最新版本的pip来安装。 读取单个文件 前面的代码中，已经读取了单个文件，下面我们更详细地对代码进行解读。...引入模块 读取xlsx文件的第一步，就是要引入必要的模块，这里我们引入了Path和openpyxl两个模块。...补充：输出行和列的数量 再补充一个常用操作，就是确定Excel文件的行和列的数量。...接下来使用条件语句，判断一下，如果是第一行，就增加字典的键，这其实是以键为列的名称。否则，将根据键（加Excel中的每一列）向字典中增加值。

    1.5K10

    Python数据分析之Pandas读写外部数据文件

    李四 90 69 843 王五 78 80 69 可以看到，当指定第一行之后的数据作为列名时，前面的所有行都会被略过。...姓名 语文 数学 英语陈一 89 90 67张三 87 86 790 李四 90 69 841 王五 78 80 69 当文件中没有列名一行数据时，可以传递header=None，表示不从文件数据中指定行作为列名...当为列表时表示重新指定列名，当为布尔型时，表示是否写入列名： df.to_csv('data_1.txt', header=['第1列', '第2列', '第3列', '第4列']) 写入数据后文件内容...3.1 读取数据 pandas读取excel数据通过reade_excel方法，下面通过实例来感受一下read_excel方法的几个常用参数： （1）io：需要读取的文件，可以是文件路径、文件网址、file-like...（6）index：是否写入行号，值为布尔型，默认为True，当为False时上面图中第一列的行号就不会写入了。 （7）columns：指定需要写入文件的列，值是元素为整型或字符串的列表。

    2.1K10

    Python下Excel批量处理工具：从入门到实践

    在日常办公中，Excel表格处理是一项常见且繁琐的任务。当需要处理大量Excel文件时，手动操作不仅效率低下，还容易出错。因此，开发一款Excel批量处理工具成为了一个迫切的需求。...可以使用pip命令来安装这些库：pip install openpyxl pandas二、读取Excel文件使用openpyxl库可以方便地读取Excel文件。...最后，使用iter_rows方法遍历工作表中的每一行和每一列，并打印出单元格的值。三、写入Excel文件除了读取Excel文件外，还可以使用openpyxl库将数据写入Excel文件。...以下是一个简单的示例，演示如何批量读取指定目录下的所有Excel文件，并将每个文件的第一行数据提取出来保存到一个新的Excel文件中：import os from openpyxl import load_workbook...对于每个文件，加载它并获取活动工作表。遍历工作表中的每一行（从第二行开始，假设第一行是标题行），提取指定列的数据，并将这些数据追加到输出工作表中。

    22210

    Python下Excel批量处理工具：从入门到实践

    在日常办公中，Excel表格处理是一项常见且繁琐的任务。当需要处理大量Excel文件时，手动操作不仅效率低下，还容易出错。因此，开发一款Excel批量处理工具成为了一个迫切的需求。...可以使用pip命令来安装这些库：pip install openpyxl pandas二、读取Excel文件使用openpyxl库可以方便地读取Excel文件。...最后，使用iter_rows方法遍历工作表中的每一行和每一列，并打印出单元格的值。三、写入Excel文件除了读取Excel文件外，还可以使用openpyxl库将数据写入Excel文件。...以下是一个简单的示例，演示如何批量读取指定目录下的所有Excel文件，并将每个文件的第一行数据提取出来保存到一个新的Excel文件中：import os from openpyxl import load_workbook...对于每个文件，加载它并获取活动工作表。遍历工作表中的每一行（从第二行开始，假设第一行是标题行），提取指定列的数据，并将这些数据追加到输出工作表中。

    40510

    python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

    ： student的表单数据如下所示： 1：在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下： import pandas as pd 2:读取Excel文件的两种方式： #方法一：默认读取第一个表单...('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.ix[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！...： df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data...)) 4：读取指定的多行多列值： df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title...以及data列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) 5：获取所有行的指定列 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data

    1.2K20

    使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中

    import os import pandas as pd os.chdir(‘D:\\test’) cwd = os.path.abspath(‘’) files = os.listdir(cwd)...我们遍历指定目录中的所有文件，但只处理名称以“.xlsx”结尾的Excel文件，这是由下面的代码完成的： if file.endswith（'.xlsx'）： read_excel()将excel数据读入...注意，默认情况下，此方法仅读取Excel文件的第一个工作表。 append()将数据从一个文件追加/合并到另一个文件。考虑从一个Excel文件复制一块数据并粘贴到另一个Excel文件中。...df.shape将向我们显示数据的大小（36行，5列）： 图3 一切顺利！最后将数据输出回Excel，最后一行df.to_excel()将执行此操作。...合并同一Excel文件中的多个工作表 在《使用Python pandas读取多个Excel工作表》中，讲解了两种技术，这里不再重复，但会使用稍微不同的设置来看一个示例。

    5.7K20

    Python统计汇总Grafana导出的csv文件到Excel

    需求分析 原始文件分析 原始文件是多个csv表格，第一列为时间戳，每10分钟统计生成一行，其余列为ip地址在该时间段内的访问次数 ?...代码逻辑 流程分析 首先遍历指定目录下的.csv文件，提取文件名生成数组 然后使用pandas库读取csv文件，提取日期和ip，然后统计每个ip当天访问次数，生成新的DataFrame 最后使用xlwings...): """ 生成并写入新excel文件 :param data_df: pandas数据对象 :param file_name: 传入文件名，作为生成的sheet名称...:param file: csv文件路径 :return: 处理完成后的pandas对象 """ # 读取整个csv文件 csv_data = pd.read_csv...data_df: pandas数据对象 :param file_name: 传入文件名，作为生成的sheet名称 :param excel_name: 生成excel文件名 :

    4K20

    Python自动化：Python操作Excel的多种方式Pandas+openpyxl+xlrd

    Pandas操作Excel 安装Pandas pip install pandas 使用pandas操作Excel文件主要涉及读取（read_excel）和写入（to_excel）两个主要操作。...读取Excel文件（read_excel） pandas的read_excel函数用于读取Excel文件（.xls或.xlsx），并将其内容加载到DataFrame对象中。...header: 指定作为列名的行，默认为0（第一行）。如果文件没有列标题，可以设置为None。 names: 用于结果的列名的列表，如果文件不包含列标题行，应该明确指定此参数。...header: 是否写入列名作为Excel文件的第一行，默认为True。 index: 是否将行索引写入Excel文件，默认为True。...# 通过行号和列号读取 cell_value = sheet.cell_value(0, 0) # 读取第一行第一列的数据 print(cell_value) # 或者使用 cell

    47310
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券