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1
回答
如何合并两个不同行大小
的
数据
帧
?
、
、
因此,当我尝试放置不同大小
的
dataframe时,总是导致错误。import
pandas
as pdimport numpy as np import
pandas
_datareader as web from datetime import datetime #I always get th
浏览 11
提问于2019-11-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
数据
帧
中
的
联合
字符串
、
、
我有一个
数据
帧
df0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca如果要ID subdomain[i] == subdomain[i-1],我应该把这个
字符串
和active_seconds[i-1] + active_seconds[i]结合起来。从这个df
中
,我想得到 ID active_seconds domain subdomain search_engi
浏览 13
提问于2016-07-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Pandas
:
数据
帧
中
的
联合
重复
字符串
、
我有
数据
帧
。这是他们
的
一部分0reset_index(level='event_path', drop=True) .reindex(columns=df.columns)) 但是它不能连接所有的
字符串
浏览 2
提问于2017-04-19
得票数 1
2
回答
如何使用两组变量拆分
pandas
数据
帧
、
从CSV文件
中
读取,所以没有关卡,没有花哨
的
索引,等等。我如何将其转换为:x 15/1/2015 100如果我只有一个变量,我会使用
pandas
.melt(),但是有了两个变量我可以手动导出到内存
中
的
sqlite3
数据
库,然后进行
联合
。在
pandas
中
做
联合
更麻烦,因为与SQL不同<em
浏览 0
提问于2015-11-03
得票数 1
1
回答
Spark structured streaming -
联合
两个或多个流媒体源
、
、
、
我使用
的
是spark 2.3.2,在对来自Kafka
的
2个或更多流媒体资源进行
联合
时遇到了一个问题。这些都是来自Kafka
的
流媒体源,我已经将它们转换并存储在Dataframes
中
。理想情况下,我希望将此UNIONed
数据
帧
的
结果以parquet格式存储在HDFS
中
,甚至可能存储回Kafka
中
。最终目标是以尽可能低
的
延迟存储这些合并
的
事件。failOnDataLoss",
浏览 52
提问于2019-07-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
2个以上
的
熊猫
数据
帧
中
的
联合
、
、
、
、
table 1 select * from table 2select * from table 3select * from table 4 现在我在4个
数据
帧
df1, df2, df3, df4
中
有了这些表,我想
联合
4个
pandas
数据
帧
,它们将匹配与sql query相同
的
结果。注意:所有
数据
帧
的
列名都是相同
的
。
浏览 1
提问于2016-01-08
得票数 18
1
回答
熊猫随意换行
、
我有一个熊猫
的
数据
-和一个列有航空公司名称(或公司名称)。我希望通过将一小部分名称(仅在一列
中
)更改为类似但不相同
的
名称来生成“混乱”
数据
集。因此,
联合
航空公司将成为
联合
航空公司说。以下是我
的
数据
集
的
示例0 United Airlines2 Ryanair 3 British Airways是否存在将逐行刺
的</em
浏览 4
提问于2014-12-05
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
数据
帧
连接时保留分类
数据
类型
、
、
我有两个
数据
帧
,它们具有相同
的
列名和
数据
类型,如下所示:B category每个
数据
帧
中
的
类别并不相同当正常连接时,
pandas
输出:B object这是根据
的
预期行为。但是,我希望保持分类,
浏览 48
提问于2017-08-12
得票数 17
回答已采纳
1
回答
来自
pandas
数据
帧
的
联合
分发?
我有一个熊猫
数据
帧
,它有两列A和B,这两列都包含数字。我想从这些专栏
中
创建一个
联合
分发,即。我希望将两列都放入bin (其中A
的
每个bin包含B
的
每个bin,依此类推,以便
联合
分发),并将每行
中
的
数字分配给其中一个bin。最后,我应该得到每个bin
中
的
行数
的
分布。
浏览 12
提问于2019-11-21
得票数 1
1
回答
Pandas
在合并两个
数据
帧
和某些列
的
值时不会继续
、
、
、
、
我尝试在
pandas
中使用left merge在公共列上将两个
数据
帧
组合在一起,只有当我这样做时,我合并
的
数据
不会继续,而是提供NaN值。这是我
的
第一个dateframe头文件,它是程序
的
输出 ? 这是我
的
第二个
数据
帧
头。第二个df是一个“关键”文档,用于将第一个输出与其正确
的
id/品味/等进行匹配,并且它们共享相同
的
日期/主题/过程
浏览 18
提问于2020-11-06
得票数 0
1
回答
逗号分隔
的
in
字符串
映射到python
Pandas
中
的
值
、
我在
pandas
DataFrame
的
列中有一个逗号分隔
的
字符串
: ? 我有一个映射
数据
帧
? 我想要最终
的
数据
帧
: ? 我想要一个新
的
列,并用映射
数据
帧
中
的
值替换ids,写pythonic +
pandas
的
方法是什么?
浏览 22
提问于2021-11-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python :基于现有
数据
框列( date )创建新
数据
框
、
、
我有一个具有下列值
的
数据
框date shift ID timeworked(min)1/1/2017 12 1001/4/2017 3 4 5我想从现有的NoofId
中
创建新
的
数据
浏览 3
提问于2017-04-11
得票数 0
3
回答
如何创建一个用随机
字符串
填充列
的
pandas
数据
帧
?
、
我想创建一个包含2列x行
的
Pandas
数据
帧
,其中包含随机
字符串
。 我找到了生成带有随机int和随机
字符串
生成器
的
pandas
数据
帧
的
代码。我仍然没有看到一条清晰
的
路径来创建一个带有随机
字符串
的
pandas
数据
框架。用于随机int
数据
帧
的
代码 import
浏览 60
提问于2019-06-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何将spark dataframe
中
的
String类型列转换为
Pandas
dataframe
中
的
String类型列
、
、
我有一个从熊猫
数据
帧
创建
的
样本spark
数据
帧
-from, columns = ['input1','input2'])现在,我有了如下
数据
类型df.printSchema() |-- i
浏览 3
提问于2020-09-09
得票数 0
1
回答
如何将包含列表
的
熊猫
数据
帧
上传到Google BigQuery数组和结构格式?
、
、
、
、
我想使用
pandas
将
数据
帧
推送到包含数组和结构
的
BigQuery表
中
我有一个
数据
帧
,看起来像这样: col_a (类型为整型)、col_b (
字符串
)、col_c(对象列表)、col_d(整型)。有没有办法将
pandas
浏览 2
提问于2019-11-07
得票数 2
1
回答
使用相似
字符串
Python连接两列上
的
两个
数据
帧
、
我有两个
数据
帧
(df1和df2),我想使用两列“州”(即阿肯色州)和“县”(即
联合
)进行左合并。(
联合
是阿肯色州
的
一个县)。df1和df2需要匹配“州”和“县”,但df2
的
县名称包含df1县名称(即伍德蒙特县区)
中
找不到
的
附加
字符串
(即伍德蒙特县自治市)。 如何才能将这两个具有不同县表示
的
数据
帧
左合并?我有很多县
的
名字。
浏览 15
提问于2020-12-05
得票数 0
1
回答
使用FeatureUnion向来自不同列
的
countvectorizer添加功能
、
、
、
、
我目前正在尝试添加一个额外
的
功能到一个countvectorizer矩阵,这个矩阵是用scikit-learn创建
的
。工作流程如下:我有一个dataframe,它包含一个包含文本
的
列和一个包含附加特性
的
列。 我首先将我
的
数据
分成训练
数据
帧
和测试
数据
帧
。然后,我在训练
数据
的
文本列上应用countvectorizer。我现在试图确定
的
是,我想使用矩阵和
数据</
浏览 22
提问于2021-01-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
:解释列表
数据
类型列表?
、
、
从文件
中
读取分隔
数据
时,
pandas
库能够解释
数据
列
的
类型。当向
pandas
数据
帧
传递通过
pandas
之外
的
某个过程组装
的
字符串
列表时,
pandas
会将内部列表类型保留为
字符串
: data = [ ['1','2'],['3','4'] ] cols = ['
浏览 12
提问于2020-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
来自uproot
的
pandas
数据
帧
中
的
字符串
、
我相信
数据
帧
是完成特定分析任务
的
最佳选择,所以我使用uproot.
pandas
.df()将TTree
中
的
内容读取到这样
的
数据
帧
中
。平均需要430ms,包括已经包含
字符串</
浏览 18
提问于2019-11-19
得票数 1
1
回答
如何截断spark dataframe列
的
值?
、
、
、
我想为spark
数据
帧
的
单个列
中
的
每个
字符串
删除
字符串
的
最后两个值。我想在spark
数据
帧
中
实现这一点,而不是将其移动到
pandas
,然后再移回来。下面是一个
数据
帧
示例,# | age| name|# | 350|Michael|# |
浏览 1
提问于2019-06-04
得票数 1
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