Pandas:来自另一个DataFrame的带条件的新DataFrame
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，使得数据处理变得更加简单和高效。Pandas的核心数据结构是DataFrame，它类似于关系型数据库中的表格，可以存储和处理二维数据。
对于"来自另一个DataFrame的带条件的新DataFrame"这个问题，可以通过Pandas的条件筛选功能来实现。具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 创建两个DataFrame对象，假设为df1和df2：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [7, 8, 9]})- 使用条件筛选功能，从df2中选择满足条件的行：
new_df = df2[df2['B'] > 7]上述代码中，df2['B'] > 7表示选择df2中'B'列大于7的行，然后将结果赋值给new_df。
通过以上步骤，我们可以得到一个新的DataFrame对象new_df，它是从df2中选择满足条件的行所构成的。
Pandas的优势在于其灵活性和高效性，它提供了丰富的数据处理和分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、合并等操作。同时，Pandas还能与其他数据分析和机器学习库（如NumPy、Scikit-learn）无缝集成，使得数据分析工作更加便捷。
在腾讯云的产品中，与Pandas相关的产品是腾讯云的数据仓库产品TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql），它提供了高性能、高可用的云数据库服务，可以存储和处理大规模的结构化数据。通过将数据导入TDSQL，可以使用Pandas等工具进行数据分析和处理。
希望以上回答能够满足您的需求，如果还有其他问题，请随时提问。
相关·内容
我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
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如果我有一个DataFrame：
myDF = DataFrame(data=[[11,11],[22,'2A'],[33,33]], columns = ['A','B'])
提供以下数据格式(从堆栈溢出开始，对于dataframe的映像没有足够的声誉)
| A | B |
0 | 11 | 11 |
1 | 22 | 2A |
2 | 33 | 33 |
如果要将B列转换为int值并删除不能转换的值，则必须执行以下操作：
def convertToInt(cell):
try:
return in
浏览 14提问于2014-04-03得票数 36
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1回答
在Python 3和Pandas中，我拥有以下数据：
te.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5541 entries, 0 to 5664
Data columns (total 13 columns):
DATA_LS 4118 non-null object
DATA_INCLUS 2957 non-null object
Proprietario 5541 non-null object
Nome_propried
浏览 1提问于2017-11-27得票数 0
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2回答
我试图在Pandas DataFrame列中将NaN转换为0，而"where“函数的行为与我所期望的相反。
下面的代码将创建一个数据框架，其中包含一个列，其中NaN位于索引4、5、6和7。
from collections import Counter
import pandas as pd
x = Counter(pd.np.random.choice(24,2000))
df = pd.DataFrame({'x':x})
df.loc[4:7,'x'] = pd.np.nan
df
我用过
df.where(df.isnull() == True
浏览 2提问于2017-07-20得票数 3
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我有3种不同类型的Pandas，一种包含3列('R','B','I')，另一种包含前两个('R','B')，另一个只是'R'。
我需要编辑所有这些列中的值，其中变量('b,'r','i')对每个数据和列都是唯一的，因此我已经设置了一个for循环，其中包含一个if条件，这样Pandas就可以读取它们而不会出现错误：
if 'B' and 'I' not in df.columns:
df['R'] = df
浏览 11提问于2022-08-25得票数 2
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我想搜索并以字符串形式显示IBAN编号。唯一的问题是IBAN的起始位置可以改变。我尝试了下面的方法，但只得到了NaN。
顺便说一句，如果有更好的方法，请随意提出不同的解决方案。
import pandas as pd
data = {'Description': ['some text IBAN xxxx', 'IBAN xxxx', 'some text some text IBAN xxxx']}
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Description'])
df[
浏览 0提问于2020-12-07得票数 0
下面是我的代码：
import pandas as pd
import multiprocessing as mp
CPU = 4
inp = pd.DataFrame({ 'col': ['a', 'b'] })
def test(dataframe):
df = dataframe.copy()
def worker(data):
print('worker')
def callback(data):
print('callback')
浏览 2提问于2018-06-13得票数 0
我希望创建一个空的pandas.DataFrame，并使用**kwargs向其中添加一些列。当我试图在函数DataFrame中填充它时，它仍然是空的(我试着一个一个地添加列，然后一次性使用kwargs)。但是，如果从函数返回kwargs和err_df2，操作就可以工作(在jupyter笔记本中)。我怎样才能让它在函数中工作，为什么它不工作呢？MWE以下
from pandas import DataFrame
def make_data_frame():
df = DataFrame({'foo':[1,2,3], 'bar':[1.1,2.2,3.3]
浏览 17提问于2017-06-07得票数 0
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我有一些带NaNs的熊猫DataFrame。如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
raw_data={'A':{1:2,2:3,3:4},'B':{1:np.nan,2:44,3:np.nan}}
data=pd.DataFrame(raw_data)
>>> data
A B
1 2 NaN
2 3 44
3 4 NaN
现在，我想做一个字典，同时删除NaNs。结果应该如下所示：
{'A': {1: 2, 2: 3, 3: 4}, 'B':
浏览 8提问于2014-09-25得票数 34
1回答
我需要使用if和else语句从A、B列中创建一个新列C，如下所示 下面的代码不返回任何内容，谁能通知我正确的代码 import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(10)
b = [0.1,0.3,0.1, 0.2, 0.5, 0.4,0.7,0.56,
0.78, 0.45]
df= pd.DataFrame(data=b, columns=['B'])
df2= pd.DataFrame(data=a, columns=['A'])
A = df2['A']
B = df['
浏览 11提问于2019-03-21得票数 0
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fuzzyjoin是一个R库，它允许基于函数进行连接，而不是is的相等。我想知道在Python中是否可以做到同样的事情。例如，我可能想要基于两个不等式进行连接。我有以下DataFrames：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(
x=range(10)
))
other_df = pd.DataFrame(dict(
min_x=[0, 6],
max_x=[5, 10],
category=['a', 'b']
))
我希望离开join df和other_df，这样x >
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
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我对Pandas非常陌生，但我希望根据名称为Mel的条件，从另一个数据中创建数据。看起来，我的新的dataframe只是一个指针--唯一的旧指针(基于打印出来的索引号)。
我本质上是在寻找相当于这样的东西：
BabyDataSet = [['Bob', 968], ['Jessica', 155], ['Mary', 77], ['John', 578], ['Mel', 973]]
filtered_list = [x for x in BabyDataSet if x[0] == 'Mel']
浏览 4提问于2015-06-19得票数 4
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下面代码的目的是创建另一个相同的pandas dataframe，其中所有值都被替换为零。 input numpy as np
import pandas as pd
#Given preexisting dataframe
len(df) #Returns 1502
def zeroCreator(data):
zeroFrame = pd.DataFrame(np.zeros(len(data),1))
return zeroFrame
print(zeroCreator(df)) #Returns a TypeError: data type not understo
浏览 47提问于2020-06-23得票数 2
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我发现了一个类似的、答案很好的问题，，但答案将图像写入与Dataframe相同的工作表中。我有5个图像，我想写到分开的工作表与Dataframe。由于这个答案写得很好，如果可以的话，我将在这里使用它，并询问如何将任何2个图像写入创建的工作簿中的一个单独的工作表？
码
import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
# Create a Pandas Excel writer us
浏览 5提问于2022-10-20得票数 1
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我对Pandas相当陌生，我理解处理数据--在它们中创建虚拟变量，甚至在DataFrame中创建新列--这通常是一个很好的实践。然而，我遇到了这些代码行，无法理解它做了什么。它的目的是按年龄将数据of1分类列分组为3列。
ratings_df.loc[(ratings_df['age'] <= 40), 'age_group'] = '40 years and younger'
ratings_df.loc[(ratings_df['age'] > 40) & (ratings_df['age'
浏览 1提问于2021-05-21得票数 0
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我想检查来自pandas dataframe的哪些值不在SQL数据库中。因此，基本上是一个左连接( left是pandas df)，其中右(SQL DB)键为NULL。
DB非常大，大约有500万个条目，但我只对主键感兴趣。
Pandas dataframe(50k行)比SQL DB(5M)小得多，所以我更愿意将数据移动到能带来所有数据的batabase中
我曾经考虑过在SQL中创建一个临时表并进行左连接，但也可以只使用一个查询来实现
pandas数据帧：
index
0
1
2
3
4
sql数据库：
浏览 9提问于2019-07-11得票数 2
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下面有一个名为DataFrame的mydf，从它派生出另一个DataFrame，它是mydf的尾部。我正在进行实验，以了解下面的tail5 DataFrame实际上是否包含底层mydf DataFrame的副本或视图。但是，当我使用.iloc方法更新单元格的值时，它会引发SettingWithCopyWarning。知道为什么吗？Pandas 没有提到tail方法返回的数据的性质(不管它返回的视图可以修改原始数据源，还是副本由于某些原因而不应该修改)。下面是代码：
>>> mydf = pandas.DataFrame(numpy.random.rand(10,3), col
浏览 2提问于2019-02-06得票数 0
我是一个相当新的程序员，我真的在努力做一个我正在做的项目。我有一个电影数据列表，在这里我试图显示一部电影在特定类型下的前十名。
以下是我到目前为止所拥有的：
import pandas
from pandas import DataFrame
data = pandas.read_csv('movies.csv')
columns = data[['Title', 'Year', 'Score', 'Genre', 'Director', 'Runtime', 'Reven
浏览 9提问于2020-05-07得票数 0
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我有一个以Pandas DataFrame格式操作的函数。它适用于pandas.apply()，但不适用于np.Vectorize()。请查找以下功能：
def AMTTL(inputData, amortization = []):
rate = inputData['EIR']
payment = inputData['INSTALMENT']
amount = inputData['OUTSTANDING']
amortization = [amount]
if amount - payment &l
浏览 17提问于2022-09-21得票数 0
1回答
我有一个包含文本的Pandas Dataframe。Dataframe包含带换行符的行(\n)。现在，我想对两个换行符之间的所有行进行分组。示例： text_column
this is text
this is a new line
here starts a new paragraph
new line of new paragraph
next paragraph
... 我尝试用换行符来标记这些行： txt["doc"]=txt.text.str.match('\n') 此命令为我提供了一个包含true/false的新列。这不是我想要的。我希望得到
浏览 7提问于2020-06-16得票数 0
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1回答
我有一个按时间索引的pandas.DataFrame，如下所示。另一列包含从测量电流的设备记录的数据。我想通过频率为5 5Hz的低通滤波器过滤到第二列，以消除高频噪声。我想返回一个dataframe，但我不介意它为过滤器的应用程序改变类型(numpy数组等)。
In [18]: print df.head()
Time
1.48104E+12 1.1185
1.48104E+12 0.8168
1.48104E+12 0.8168
1.48104E+12 0.8168
1.48104E+12 0.8168
我正在用df.plot(legend=True, use_
浏览 6提问于2017-02-21得票数 6
我试图通过在3个列表中的一个列表中的索引来实现对tfidf向量( Pandas DataFrame中的行)的成群，并计算出这组数据行的平均值。情况：
list_A = [1,2,3]
list_B = [4,5]
list_C = [6]
pandas.DataFrame:
id word1 word2 word3
1 0.01 0.00 0.00
2 0.00 0.01 0.01
3 0.01 0.01 0.00
4 0.01 0.01 0.01
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
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我有一个数据，其中三个列是数据的坐标('H_x'，'H_y‘和'H_z')。我想要计算数据的半径向量，并将其作为新列添加到我的数据中。但是我对熊猫的应用功能有一些问题。我的代码是：
def radvec(x, y, z):
rv=np.sqrt(x**2+y**2+z**2)
return rv
halo_field['rh_field']=halo_field.apply(lambda row: radvec(row['H_x'], row['H_y'], row['H_z
浏览 0提问于2018-10-28得票数 1
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我花了几个小时搜索Pandas文档和其他几个网站，但是我不知道我的代码在哪里不工作。
我的UDF：
def indice(dfb, lb, ub):
dfb['isOutlier'] = ~dfb['valor_unitario'].between(lb, ub)
dfb = dfb[~dfb.isOutlier]
dfb['indice'] = (dfb['valor_unitario'] - lb) / (ub - lb) * 2000
df = df.astype({'indice&
浏览 1提问于2021-05-03得票数 0
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我想将包含R块和python块的execution笔记本转换为在后端服务器上执行的R脚本。我们使用python管道来准备数据。R码继续分析。R标记笔记本来自其他人，并可能在未来更新。如果我们能自动将笔记本转换成R脚本，那就太好了。我们不一定需要笔记本输出，我们更感兴趣的是用R块完成的数据处理。而一个R脚本更容易用于调试。
输入笔记本analysis.Rmd
---
title: "The Ultimate Question"
---
```{r setup}
图书馆(网状)
```{python}
进口熊猫
df = pandas.DataFrame({'x
浏览 13提问于2022-11-08得票数 1
因此，我有一个df，其中提取一个值以存储在另一个df中：
import pandas as pd
# Create data set
d = {'foo':[100, 111, 222],
'bar':[333, 444, 555]}
df = pd.DataFrame(d)
# Full dataframe:
print(df)
# Shows:
# bar foo
# 0 333 100
# 1 444 111
# 2 555 222
df2=pd.DataFrame()
df2.loc[1,'Nam
浏览 0提问于2018-12-10得票数 8
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3回答
假设我有以下玩具dataframe：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
# print dataframe.
df
我创建了一个空列，我想
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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使用: Mac OSX Lion上的Python 2.7和Pandas 0.11.0
我正在尝试创建一个空的DataFrame，然后基于for loop从另一个数据帧填充它。
我发现，当我构造DataFrame然后使用for loop时，如下所示：
data = pd.DataFrame()
for item in cols_to_keep:
if item not in dummies:
data = data.join(df[item])
将产生一个空的DataFrame，但包含要从另一个DataFrame添加的适当列的标题。
浏览 7提问于2013-06-09得票数 1
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我正在尝试做与这个中描述的完全相同的事情，但是使用一个MultiIndexed Pandas DataFrame。我一直在努力使这个答案适应另一个帖子，这样它就能与我的DataFrame一起工作，但没有任何运气。
目前，我有以下DataFrame，其中target、wt和ms都在索引中：
percent
target wt ms
g1 2 1 2
2 5
... ...
620 0.003
630 0.005
... ... ... ..
浏览 2提问于2018-12-04得票数 1
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1回答
我需要在面向对象模式下编写python代码的帮助。我正在尝试使用pandas标记数据帧中的列值。有没有人可以帮助我如何入门，或者向我推荐一些资源？如何声明一个全局变量并指定温度和湿度的范围，然后编写一个函数来标记超出该范围的值？
下面是我的代码：
import pandas as pd
filename = 'data.csv'
#Read the dataframe and display the column names in the dataframe
df = pd.read_csv('data.csv', encoding="Latin&#
浏览 15提问于2020-05-08得票数 0
4回答
熊猫中的着色细胞
、、
我可以使用Pandas从excel文件中导入数据，方法是：
xl = read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])
现在，我已经将xl中的所有数据作为DataFrame。我想根据另一个函数定义的条件对该数据中的某些单元格进行着色，并将其导出到Excel文件中(带有颜色编码)。
有人能告诉我该怎么做吗？
谢谢。
浏览 4提问于2015-01-21得票数 23
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在将一些代码从Pandas迁移到Dask时，我发现通过使用多列调用DataFrame.assign()来修改Dask数据帧与使用多个DataFrame.__setitem__() (也称为dataframe[x]=y)调用来修改它之间存在巨大的性能差异。
使用导入
import pandas, dask, cProfile
对于定义如下的Dask数据帧：
dd = dask.dataframe.from_pandas(pandas.DataFrame({'a':[1]}), npartitions=1)
cProfile.run('for i in range(100)
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
尽管我得到了一个正确的图表(耶！)，但每次运行ggplot时，我也会收到这样的警告：
FutureWarning: Attribute 'is_copy' is deprecated and will be removed in a future version.return object.__setattr__(self, name, value)
我使用Python3.6，并且：
from plotnine import * #Vers. 0.3.0
import pandas as pd #Vers. 0.23.1
from pandas import DataFrame
浏览 0提问于2018-06-21得票数 2
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我想合并两个dataframes。假设有一个dataframe是空的，它的大小(320列x 240行)很大，索引和列名都是整数。另一个是ROI_DF，它较小且已填充，并在某个位置匹配索引和列名。
我尝试按照这个中的建议使用pandas.merge函数；但是，它只会将列附加到空的dataframe Empty_DF中，而不会替换这些值。
Empty_DF = pd.DataFrame({'a':[0,0,0,0,0,0],
'b':[0,0,0,0,0,0], 'b':[0,0,0,0,0,0]}, index=list(&
浏览 0提问于2019-10-08得票数 7
1回答
请看所附的截图。
我创建了一个Dataframe df，然后初始化了另一个持有df的Dataframe tesla。
然后我在tesla上执行操作，然后当我检查df时
df也发生了变化。
为什么会发生这种情况？
我已经使用Pandas很长时间了，没有注意到这个问题。
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
1回答
我有一个pandas dataframe，类似于：
Reporter Partner Element Value
'A' 'B' 'import' a
'A' 'C' 'import' 0
'B' 'A' 'export' c
'B' 'C' 'export' d
'C' 'A
浏览 1提问于2021-12-19得票数 0
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2回答
利用熊猫解析数据
、、、、
我有一个CSV文件，我使用Pandas打开它，我需要检查一个字段是否丢失了一个文件。例如，我试过：
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'path')
df = pd.DataFrame(data)
df = df.drop_duplicates()
for row in df.iterrows():
if len(df['Country']) < 1:
print (row)
输入文件如下所示：
Country,"Avg(Mbit/s)Ookla"
Canada,75.
浏览 9提问于2022-07-27得票数 0
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各位，
我从一个MongoDB查询中创建了一个庞大的Python列表，如下所示：
documents[0]['person']
输出：
{'phone': '3368988989898989898',
'name': 'PABLO',
'age': 27}
我希望创建一个看起来像传统数据库的dataframe：
PHONE | NAME | AGE
336...| PABLO| 27
335...| PEDRO| 32
如何将此列表转换为Pandas dataframe，以便将其写入关系数据
浏览 1提问于2018-05-17得票数 1
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我认为这应该是相对容易的，但我是个菜鸟！
需要在新的熊猫列(称为B栏)中返回结果，该列基于A列中下面一行的结果。
请打印以下代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['BUY', 'BUY', 'HODL', 'SELL', 'HODL', 'HODL', 'BUY', 'SELL', 'SELL', 'BUY', 'BUY', 'HODL&#
浏览 3提问于2019-05-05得票数 2
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我有一个pandas.dataframe，我想通过一些规则来选择某些数据。
下面的代码生成数据
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
today = datetime.date.today()
dates = list()
for k in range(10):
a_day = today - datetime.timedelta(days=k)
dates.append(np.datetime64(a_day))
np.random.seed(5)
df = pd.DataFrame(np.rando
浏览 3提问于2017-03-02得票数 0
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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假设我有一个这样的数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1':['A','A', 'A', 'B','B'], 'col2':[2, 4, 6, 3, 4]}) 我希望只保留那些在col2处的值小于col1的每组值的第x个分位数的行。 例如，对于第60个百分位数，数据帧应如下所示： col1 col2
0 A 2
1 A 4
2 B 3 如何在pandas中高效地执行此操作？
浏览 30提问于2020-01-31得票数 1
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我想问一个关于我在这里遇到的错误的问题。我试图创建一个新的列，如果明天的价格预测高于今天，使用下面的代码。它给了我一个错误：
TypeError:不再支持带时间戳的整数和整数数组的加/减。与其添加/减去n，不如使用n * obj.freq
new= pd.DataFrame(index=x_valid.index)
new['Shares'] = [1 if x_valid[i+1] > x_valid[i] else 0 for i in new.index]
----------------------------------------------------
浏览 3提问于2021-05-26得票数 1
我有一个有datetime列的dataset，其中的时区是东方标准时间(EST)，没有日照节约调整。我如何将该专栏转换为中欧时间(CET)，并使用熊猫进行日照储蓄调整？
我假设我必须通过使用pandas.DataFrame.tz_localize使列时区知道，然后使用pandas.DataFrame.tz_convert将具有tz感知的Datetime列从一个时区转换为另一个时区。如何设置正确的夏令调整选项？有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
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因此，我有一个空的pandas数据文件，我计划多次追加它，并将列提供给它。
dataframe = pd.DataFrame([], columns=['Author', 'Date', 'Text', 'Length', 'Favorites', 'Retweets'])
最后，我以列表(或者数组数组(如果愿意)的形式获得数据，并希望将所有数据添加到当前列下的空dataframe中。
数据是这样生成的，(我正在从twitter上抓取数据，顺便说一下)
input = np.array(list(z
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
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我有一个DataFrame (相当大，很难复制&c)，我观察到了这种行为：
>>> df.info(verbose=True,memory_usage=True,null_counts=True)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 49841 entries, 0 to 49878
Data columns (total 70 columns):
...
channel 25101 non-null object
浏览 1提问于2017-01-18得票数 1
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2回答
我是蟒蛇的新手。我想在dataframe的元素上实现一个"For“循环，并嵌入一个"if”语句。
代码：
import numpy as np
import pandas as pd
#Dataframes
x = pd.DataFrame([1,-2,3])
y = pd.DataFrame()
for i in x.iterrows():
for j in x.iteritems():
if x>0:
y = x*2
else:
y = 0
使用前面的循环，我希望遍历x dat
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
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2回答
将系列转换为DataFrame
、、、、
我创建了一个dataframe 'x‘
我想要创建另一个dataframe，它由来自dataframe的特性'wheat_type‘的值组成。
所以我执行了代码
y=X.loc[:, 'wheat_type']
当我运行以下命令时
y['wheat_type'] = y.wheat_type("category").cat.codes
我有跟踪错误
“串联”对象没有属性“wheat_type”
在执行类型(X)时，我得到
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
浏览 2提问于2016-08-12得票数 3
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在Windows10上使用Python3.5在基于Anaconda3的Spyder上使用2个GPU机器：
我正在使用Sensei日本空手道大师数据集检查那些在过去5年中获得硕士学位的大师，并将他们的所有行复制到另一个Pandas sensei5yrs进行进一步处理：
我需要逐行从一个Pandas dataframe "sensei“复制到另一个Pandas dataframe sensei5yrs，我正在使用下面的代码，但是它失败了：
for i in range(0, len(sensei)-1):
#print(sensei.iloc[i]['Year'],
浏览 1提问于2017-11-27得票数 1
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