pgrep -x $proc ：完全匹配进程名 ps -o cmd -p: 根据pid, 列出command列 grep -v ^CMD$;排除 CMD开头和结尾的行 cut -d ' ' -f2-:...裁剪出以空格未分割符的第二列开始到最后的内容 grep -c $proc: 统计进程名数量 统计命令: pgrep -x $proc|xargs ps -o cmd -p|grep -v ^CMD$|
实现背景根据按钮数量进行变大变小
需求: 按照人口数量密集度,颜色由浅到深展示 实现: 基于现有的Vue3.0+4.5.13Cli框架,安装Echarts npm install echarts@4.9.0 --save 安装成功后,就可以直接使用了...echarts.init(state.chart) const option = { title:{ text:'vue3.0引入中国地图(人口分布数量
首先我们几乎可以忽略队列本身占内存的情况，主要考虑多线程取队列数据竞争问题以及线程数量 1.关于线程数 线程数不能太少，太少了极有可能造成等待/排队时间过长 线程数也不能太多，占用过多内容 而线程池以及线程数的选用真正线程数的选用主要看压测...，看看处理时间 2.线程池的分配方式 单一变量原则，我们可以固定我们的线程数量来进行压测看看，比如说我们固定要创建64个线程，那么可以有以下几种线程池分配方式 单队列多线程 1*64 多队列单线程 64...如果我们是单队列多线程，那么就存在一个多个线程去同一个队列中抢夺资源的情况 而多个队列单线程，则没有竞争问题，但是存在另外一个问题，如果我们某个队列放了一个非常耗时的数据，比如说50s处理完，那么分配给这个队列的请求全部进入等待队列
在SD模块中，在销售单中，我们可能按大包装进行销售，单有时库存不够，系统出现带小数的确认数量。为了避免这个出现，我们可以使用增强进行避免。
来源：学术头条 本文约3300字，建议阅读6分钟 全球受洪灾影响人口数量正在扩大。 今年夏季汛期，我国河南地区遭受的极端暴雨和洪涝灾害给当地造成了严重损失。
SAP RETAIL 根据Allocation Rule去创建分配表 1，执行事务代码WA21创建好了如下的allocation rule 1。...三个门店采购同一个商品时候的数量分配比例关系是5：2：3，如下图示： 2，执行事务代码WA01 创建分配表，使用这个allocation rule。...只保留allocation rule, 不再报错，如下图： 选中这一行， 点击按钮 ，去看每个门店具体的数据， 系统自动按照Allocation rule里的比例（5:2:3），给各个门店分配好了需要采购的商品...555的数量，如上图。...保存， 分配表16被创建。 3, 执行事务代码WA08去基于该分配表创建采购订单。 后续不再赘述。 -完- 写于2021-12-16.
标准库itertools.groupby类用来根据指定的规则对序列中的元素进行分类，官方介绍如下： ? itertools.groupby的用法如下面的PPT所示： ?
.'): # 去除隐藏文件 continue if ext: # 根据后缀名搜索 if name.endswith
这对于降低路由数量或者配合防火墙策略的要求会很有帮助。 cni 插件配置参考中的 IP 地址管理章节中包含了三种分配 IP 地址的方式。...在更高层次上，基于节点选择器的 IP 地址分配方法就是给节点设置标签，然后用节点选择器选择对应的 IP 地址池进行分配。...如果 Calico 无法根据上述顺序来决定一个 IP 地址池，或者在选定的地址池中找不到可用的 IP 地址，那么这一工作负载就不会分到 IP 地址，无法启动。...kubectl run nginx --image nginx --replicas 5 检查新的 Pod 是否已经根据所在机架获得了应有的 IP 地址。...（所在的机架）来选择了对应的地址池进行分配的。
因此需求是有二：一是根据阈值（next_access_time_app）决定是否需要对数据进行合并；二是对数据合并时字段值的处理。其中第二点较为简单，不做表述，重点关注第一点。
前两天，有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。...列中非字符行 B列中非日期行 C列中数值形式行(包括科学计数法的数值） D列中非整数行 删掉C列中大小在10%-90%范围之外的行 ” 其实本质上都是「数据筛选」的问题，先来模拟下数据 如上图所示，基本上都是根据数据类型进行数据筛选...在 pandas 同样有直接判断的函数 .isdigit() 判断是否为数值。...至此我们就成功利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选值。其实这些题都在「pandas进阶修炼300题」中有类似的存在。...当然本文的内容也将再次整理后添加至第 9 章「其他未提及操作中」，点击下方图片即可了解习题详情～ 点击下载「pandas进阶修炼300题」
不断将原有数据放入其中，然后到时候直接遍历keys，根据两个list构建pd，排序后导出。 更python的做法 朴素想法应该是够用的，但是不美观，不够pythonic，看着很别扭。...于是我搜索了How to partition DataFrame by column value in pandas?
利用最先进的空间建模技术和先进的地理空间数据源，LandScan 以 30 弧秒的分辨率提供了有关人口数量和密度的详细信息，从而能够对全球范围内的人类居住模式进行精确的最新了解。
最近**第七次全国人口普查**结果出来了，最近也是热搜不断，阿辰就突发奇想，获取了从第一次全国人口普查到至今的第七次全国人口普查数据（**全国总人口和各省人口数...
Excel样本数据请参考Python读取Excel文件统计演员参演电影 >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_excel('电影导演演员.xlsx') >>>...5 12 演员6 2 13 演员7 5 14 演员8 3 15 演员9 4 >>> result.columns = ['演员', '参演电影数量...'] >>> result 演员 参演电影数量 0 演员1 10 1 演员10 2 2 演员11 2 3 演员12 1 4...5 12 演员6 2 13 演员7 5 14 演员8 3 15 演员9 4 >>> result.sort_values('参演电影数量...') 演员 参演电影数量 3 演员12 1 6 演员15 1 7 演员16 1 1 演员10 2 2 演员11
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在很多情况下，我们往往会根据以往的历史数据来制订计划，例如根据以往的销售业绩来分配今年的销售任务。...基本原理 先以一下简单的示例讲解分配的基本原理，如下图1所示，统计了3个商店橙子的历史销售量。现在，总店有批发了200公斤橙子，如何合理地分配给各个商店？ ?...图2 然后，按销售百分比进行分配，即由待销售的量乘以销售量百分比，结果如下图3所示。 ? 图3 示例：按条件进行分配 如下图4所示的工作表数据。 ?...从工作表上方的数据表中，我们知道现在需要分配的位于N区域且状态为OPEN的销售量为200，即单元格C4中的数值。 ? 图5 因此，我们需要将200分配给5家商店，而这5家商店的销售量总和是600。...公式为： =INDEX(C4:D7,MATCH(D11,B4:B7,0),MATCH(C11,C3:D3,0)) 此时，就可以使用公式进行数量分配了，即分配的销售量： =待分配的销售量*实际销售量/总销售量
SAP RETAIL 如何通过分配表查到根据它创建的采购订单？ 在SAP RETAIL系统中，我们可以创建好分配表，然后通过分配表可以批量创建采购订单。...笔者在某个流程行业SAP 项目的蓝图文档里就看到有一个叫做铺货的流程，在该流程里他们有启用分配表的功能去批量触发采购订单，大量采购商品过来铺货。...通过分配表触发的后续的采购订单，补货订单等等单据，也可以在分配表的相关界面里找到。 比如如下的分配表10，已经通过WA08事务代码触发了采购订单的。...1, 执行事务代码WA03，进入分配表的显示界面： 选中行项目，点击按钮 ，进入如下界面， 2, 选中某个item，点击按钮 ，进入如下界面， 在Administration data选项卡里...3, 而在这个采购订单的item detail里的Retail选项卡，则能很方便的看到分配表的号码和item号码，如下图示： 这很好的体现了SAP系统单据之间的LINK关系。
源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度
pandas应该是大家非常熟悉的Python第三方库，其主要用于数据整理和分析，这次来介绍pandas的一个近亲-geopandas geopandas是用来处理地理空间数据的python第三方库，它是在...pandas的基础上建立的，完美地融合了pandas的数据类型，并且提供了操作地理空间数据的高级接口，使得在python中进行GIS操作变成可能。...的数据类型，所以geopandas中也有两种数据类型： GeoSeries GeoDataFrame 它们继承了pandas数据结构的大部分方法。...countries.geojson", driver='GeoJSON')world.to_file("package.gpkg", layer='countries', driver="GPKG") 按照地区人口数量给世界地图着色...前面的世界地图都是一个颜色，如果我想按照每个地区人口数量给世界地图上色，该怎么办？
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