Pandas:检查to_datetime函数中的无效值

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，方便用户进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中，to_datetime函数用于将字符串或其他可解释为日期时间的对象转换为Pandas的日期时间类型。当使用to_datetime函数时，可能会遇到一些无效值，例如空字符串、非法日期格式等。为了检查这些无效值，可以使用to_datetime函数的参数errors。

to_datetime函数的errors参数有三个可选值：

• 'raise'：默认值，如果遇到无效值，则抛出异常。
• 'coerce'：将无效值转换为NaT（Not a Time）。
• 'ignore'：忽略无效值，保持原始输入。

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总结： Pandas是一个强大的数据分析和处理工具，to_datetime函数用于将字符串或其他可解释为日期时间的对象转换为Pandas的日期时间类型。在使用to_datetime函数时，可以通过errors参数来检查无效值，并选择相应的处理方式。腾讯云的TencentDB for MySQL是一个可靠的云数据库服务，适用于各种规模的应用场景。