我正在尝试使用内部连接合并两个Pandas数据帧。ns]Location objectdtype: object 我的合并代码如下： C = pd.merge(A,B[['US']], on=['Date'], how='inner') 当我运行代码时，Jupyter Notebook返回以下错误： Key
浏览 18提问于2020-03-21得票数 1
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我对名为：compare_type的变量有异议，我想将其设置为l-left join / r - right join / b - inner join (both)KeyError: 'both' raise KeyError(key) from err我做错什么了？完整代码：
import pa
浏览 5提问于2021-08-31得票数 0
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我正在尝试合并三个数据帧。其中两个df使用'Country‘，第三个使用'Country Name’。编辑*下面是SciEn和能源的图片。
res = pd.merge(SciEm,energy,how='inner',on='Country').merge(GDP,how='<e
浏览 0提问于2016-11-28得票数 0
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再检查一下，print(df2.columns)dd1 = dd.merge(df1, df2, on="column1", how="outer", suffixes=("","_repeat")).compute(num_workers=60)
对KeyErr
浏览 0提问于2016-11-22得票数 1
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我是Python.I的初学者，我将两个columnsAfter合并在一起，我尝试将列的‘未赋值’值更改为另一个列值。我不能那样做。返回self._engine.get_loc( key ) 2658 ( KeyError除外)：indexer = self.get_inde
浏览 0提问于2019-09-16得票数 0
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我在从MySQL派生的数据上使用了pandas数据帧的内部合并方法。我希望计数与内部连接SQL查询匹配。merge方法的工作方式是否与内部连接SQL查询完全相同？pd.read_sql('select * from userprofile_dtl ', con=farmer_engine)
99979 rows × 51 co
浏览 22提问于2017-08-05得票数 0
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我有两个DataFrame对象：
我想将df1与df2合并，使用与pandas中的sql等价的方法select * from df1 inner join df2 on df1.b=df2.e and df1.b <> df2.d and df1.c = 0
浏览 3提问于2016-05-16得票数 1
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我试图将两只熊猫数据合并在多个列上，形成一个内部连接。Inner Joindf_sales_merged=pd.merge(df_sales_join, dfSKUlu, how='inner', left_on=['Season Code',right_on=['Season Code', 'SKU ID'])
与其只为这两种数据格式中的SKU获得一个销售数据，我还得到了所有这些胡言乱
浏览 9提问于2022-09-12得票数 0
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在尝试在共享相同日期列的两个数据文件之间进行简单合并时，我遇到了一个问题。对不起，我对python并不熟悉，也许我表达自己的方式还不太清楚。我正在从事与股票价格计算有关的项目。这就是我为合并两个数据文件inner_join = pd.merge(df.iloc[7:79],df1[['Ex-Date','FDX UN Equity']],on ='Ex-date',how ='inner')所做的工作。<em
浏览 2提问于2020-05-03得票数 0
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Pandas合并函数产生重复错误
、、、、
我仍然是pandas的新手，我在合并两个特定的数据帧时遇到了困难。right_on='wyId')--------------------------------------------------------------------------- 626 self.join_names,
KeyError: 'co
浏览 41提问于2020-06-06得票数 0
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然后，将分组的输出与原始数据帧合并，以获得联接的refseqno、id和xml值。但合并KeyError: 'id'失败df_valid = df_valid.to_frame()
df_merge = dd
浏览 1提问于2020-09-23得票数 0
我试图合并一些csv文件在一起。现在，其中一些csv文件将有不同的专栏感兴趣，我仍然想合并。说我有数据和另一个数据帧合并之后，我想拥有这样的东西：这方面的棘手之处在于，对于所有csv文件，都有各种令人感兴趣的列，我想看看是否有一种很好的方法可以以这种方式合并所有这些列我总共有20个csv文件，我想以这种方式合并成一个文件。for duplicates
我不知道为什么会有这个错误。
浏览 3提问于2020-05-15得票数 0
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我有两个表interest和subint，我想获得与每个兴趣相关的数据，所以我尝试了inner join select interest,subinterest from interest innerjoin subint on subint.interest_id = interest.id;，结果是"foodie" "tea"
"foodie
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
#合并一个公共字段上的单个数据集，即忠诚卡号(LYLTY_CARD_NBR) Customer_Data = pd.merge(Transaction_data, Purchase_behaviourLYLTY_CARD_NBR']) 但是我收到了这个错误信息 --------------------------------------------------------------------------- 651 self.join_names,
--> 652
浏览 25提问于2021-01-27得票数 2
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我想要合并所有的DFs‘国家’。我怎么能这么做？我试图做以下几件事> KeyError: 'Country'newdf = (pd.merge(energy, ScimEn, how='inner
浏览 3提问于2017-05-12得票数 2
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unitown=pd.merge(Q1(),Q5(),how='inner',left_on=['State','RegionName'],right_index=True) 2647 except KeyError:
-> 2648 retu
浏览 2提问于2020-05-29得票数 1
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我正在尝试用熊猫合并函数合并python中的两个数据集，并且我得到了一些我无法解决的奇怪错误。请你看一看，让我知道我在这里做了什么吗？on = "Nationaility", how = 我得到了一个错误： 550 self.right_join_keys,
--> 551
浏览 2提问于2019-01-26得票数 1
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