Pandas中列的奇怪排列

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 打印原始数据框
print("原始数据框:")
print(df)

# 使用reindex()函数调整列的顺序
df = df.reindex(columns=['C', 'B', 'A'])

# 打印重新排列列顺序后的数据框
print("重新排列列顺序后的数据框:")
print(df)

# 使用loc[]操作符重新选择和排序列
df = df.loc[:, ['A', 'C', 'B']]

# 打印重新选择和排序列后的数据框
print("重新选择和排序列后的数据框:")
print(df)

原始数据框:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

重新排列列顺序后的数据框:
   C  B  A
0  7  4  1
1  8  5  2
2  9  6  3

重新选择和排序列后的数据框:
   A  C  B
0  1  7  4
1  2  8  5
2  3  9  6