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1
回答
Pandas
中
滚动
窗口
整型
值
与
字符串
值
的
区别
、
对于方法.rolling()
的
参数window,我使用了
值
360D和360 (我认为它们是等效
的
)。然而,他们产生了不同
的
图形。您能解释一下这两个
值
之间
的
区别
吗?
浏览 20
提问于2020-02-13
得票数 1
1
回答
接口构建器绑定只在一个方向上工作吗?
、
、
我有一个在Interface Builder中使用
的
XIB
窗口
。它有一个NSScroller和4个弹出
窗口
。控制器类有一个浮点型和4个
整型
。我将
滚动
条绑定到浮点数,将popups绑定到int,将
滚动
条
的
值
和弹出
窗口
的
选定索引绑定在一起。 当我移动
滚动
条或更改弹出选择时,
整型
和浮点型
的
变化完全符合预期。但是,当我更改代码
中
的
int
浏览 2
提问于2010-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
:计算blackman
窗口
的
最大
值
:缺少函数
pandas
.core.window.Window。[max,apply]
、
、
、
、
在
pandas
中
,我正在尝试计算Series
滚动
窗口
的
blackman
窗口
类型
的
最大
值
。为此,我需要使用blackman win_type在
滚动
窗口
上运行自定义函数。
与
返回
pandas
.core.window.Rolling
的
默认win_type不同,任何其他win_type都返回
pandas
.core.window.Window,它缺少计算以下
浏览 1
提问于2018-09-17
得票数 1
1
回答
Pandas
通过
滚动
行来创建新
的
数据帧
、
、
我正在尝试通过在
窗口
中
滚动
行
值
来创建一个新
的
pandas
数据帧。Q-1 -2 -3 -3 -1 -2-1 -2 -3 -3 -1 -2 类似这样
的
东西它类似于
字符串
中
的
滚动
窗口
,即
窗口
3
的
EXAM将生成EXA,XAM。这里
的
关键<e
浏览 17
提问于2017-03-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
混合使用
的
柱-
pandas
的
聚集
、
、
、
我得到了一个
pandas
数据帧,它有两个对象列FEATURE和FEATURE_VALUE,分别表示特征
的
名称和特征
的
值
。我想基于特征对FEATURE_VALUE进行聚合,但是
字符串
格式
的
整型
和浮点
值
的
行为
与
整型
和浮点型
的
不同。我想知道是否有一种方法可以编写一个labmda函数,或者一个函数,它可以在聚合时根据FEATURE
的
值
将FEATURE_V
浏览 14
提问于2021-07-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
过滤
pandas
dataframe列
中
的
字符串
/浮点数/整数值
、
、
、
、
如何在像下面这样
的
pandas
数据框
中
只过滤一列(SIC)
中
的
字符串
值
/
整型
/浮点
值
?
浏览 3
提问于2017-07-27
得票数 7
回答已采纳
1
回答
pandas
数据帧上
的
滚动
PCA
、
、
我想知道是否有人知道如何在熊猫数据帧上实现
滚动
/移动
窗口
PCA。我环顾四周,发现了在R和MATLAB
中
的
实现,但没有Python。任何帮助都将不胜感激!这不是重复
窗口
-移动
窗口
PCA
与
整个数据帧上
的
PCA不同。如果您不了解其中
的
区别
,请参阅
pandas
.DataFrame.rolling()
浏览 23
提问于2017-08-29
得票数 3
2
回答
在没有
窗口
的
键控流上减少Flink
我要按键减少一个没有
窗口
的
流, .reduce((a, b) -> { }); 当水印到达时,如果减少
窗口
,flink将向下游转发元素,因此flink如何确定在没有
窗口
的
情况下减少完成。
浏览 3
提问于2019-09-18
得票数 3
4
回答
NaN和None
的
区别
是什么?
、
、
、
我正在使用
pandas
readcsv()读取csv文件
的
两列,然后将这些
值
分配给一个字典。列包含由数字和字母组成
的
字符串
。偶尔也会出现单元格为空
的
情况。在我看来,读取到该字典条目的
值
应该是None,而不是赋值为nan。当然,None更能描述一个空单元格,因为它有一个null
值
,而nan只是说读取
的
值
不是一个数字。 我
的
理解是正确
的
吗?None和nan有什么
区别
?
浏览 2
提问于2013-07-09
得票数 121
回答已采纳
3
回答
将
pandas
列(有些是
字符串
,有些是
整型
)转换为特定格式
、
、
我有一个相当混乱
的
数据集。例如,有一列包含如下数据 import
pandas
as pd 421991.003,'421991.0029999995','0421991.003','0421991.0W5' ])) 对列
中
的
每个
值
进行改造后
的
预期str
值
: '0421991.003','0421991.003&
浏览 23
提问于2020-06-27
得票数 0
2
回答
加快熊猫series.rolling.appy()
、
、
我需要计算熊猫系列
滚动
窗口
内所有
值
的
乘积,忽略nan。我正在使用
pandas
.Series.rolling.apply作为当前
的
方法,但是
与
内置函数相比,速度相当慢,因此,我正在处理巨大
的
数据格式,因此速度是我关心
的
问题。作为一种示范:a = pd.Series(range(100)) %timeit -n100 a.rolling(5).apply(np.nanprod,r
浏览 1
提问于2019-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
滚动
时间
窗口
上
的
pandas
`value_counts`
、
、
我有一个包含
字符串
值
和datetime索引
的
pandas
数据帧,如下所示: from datetime import datetime as dt dt(2019, 1, 5), dt(2019, 1, 6), dt(2019, 1, 7)]) 如果我想计算每个
值
在所有时间出现
的
实例数,我可以简单地调用: >>> pr
浏览 8
提问于2019-06-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Pandas
滚动
:聚合布尔
值
、
、
在
pandas
.DataFrame中有没有
滚动
的
" any“函数?或者,是否有其他方法可以在
滚动
函数
中
聚合布尔
值
?考虑一下: import
pandas
as pd s = pd.Series([True, True, False, True, False, False, FalseAttributeError: 'Rolling' object has no attribute 'any&
浏览 23
提问于2020-03-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
matplotlib
中
的
自动缩放非数字轴
、
、
如中所述,plt.margins非常适用于包含
整型
或浮点
值
形式
的
数据
的
自动缩放轴。但是,在绘制其他
值
时,例如
字符串
标签或
pandas
数据框索引,它似乎不起作用:ax = df.plot(marker='o', ls='')pd.DataFrame([0,3,2,6])
浏览 2
提问于2016-12-06
得票数 1
2
回答
Spring Web Flows getInteger() vs getRequiredInteger()
、
、
我有一个关于方法getInteger()和getRequiredInteger()之间
的
区别
的快速问题。","bar"); // (attributeName, defaultValue)} 唯一
的
区别
是,使用getInteger(),如果在映射中找不到属性名称,您可以定义一个默认
值
?
浏览 2
提问于2013-01-08
得票数 0
1
回答
如何强制一维信号具有2个最小
值
?
、
、
、
、
我有一个看起来像蓝色
的
信号,我想得到红色
的
信号,同时知道在(0, 255)范围内恰好有2个最小
值
。这些峰值不一定是所示
的
振幅,但它们是可分离
的
,这意味着它们不会重叠在寻找最小
值
没有意义
的
地方。
浏览 0
提问于2020-06-06
得票数 0
1
回答
在使用熊猫
滚动
时,将最大项和最小项放在
窗口
中
、
、
我想做
的
就是这样: 计算剩余
的
3块数据
的
平均值。如何通过
pandas
.DataFrame.rolling().apply()或
pandas
.DataSeries.rolling().apply()完成此操作
浏览 5
提问于2016-12-30
得票数 0
1
回答
计算
滚动
窗口
中第一个和最后一个
值
之间
的
差异
、
、
、
、
我在一个单列数据帧上使用
Pandas
滚动
窗口
工具,该数据帧
的
索引为日期时间形式。df2 = df.rolling('3s').apply(...)
浏览 4
提问于2018-01-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Sharpdevelop修改局部变量
、
、
、
如何在调试/单步执行代码时修改局部变量
的
值
?使用visual studio很容易,但我似乎找不到如何在sharpdevelop 4.0
中
做同样
的
事情。
浏览 0
提问于2011-07-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
滚动
数组
的
最小
值
,以便第一个
值
是window
的
最小
值
,而不是NaN
、
、
、
到目前为止,我一直在对我
的
数组进行Panda‘化,这样我就可以使用Panda
的
滚动
+ min()特性,我使用
的
是一个
窗口
宽度为3
的
窗口
。import
pandas
as pd q = np.array([ 4.71858472, 4.5252853 , 3.43745458, 1.978533,如果没有指定min_periods,或者当指定时,
Pandas
只接受指定
的
<e
浏览 16
提问于2020-04-23
得票数 1
回答已采纳
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