Pandas交叉图-如何显示值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，交叉图（Crosstab）是一种用于展示两个或多个变量之间关系的图表。

要显示Pandas交叉图的值，可以使用crosstab函数生成交叉表，并通过values参数指定要显示的值。以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Male'],
        'Age': ['Young', 'Young', 'Old', 'Old', 'Young'],
        'Count': [10, 15, 5, 8, 12]}

df = pd.DataFrame(data)

# 生成交叉表并显示值
cross_tab = pd.crosstab(df['Gender'], df['Age'], values=df['Count'], aggfunc='sum')
print(cross_tab)

上述代码中，我们创建了一个包含性别、年龄和计数的示例数据。然后使用crosstab函数生成交叉表，并通过values参数指定要显示的值为计数列。aggfunc参数用于指定对值进行聚合的函数，这里使用了sum函数对计数进行求和。

运行上述代码，将会输出以下结果：

Age     Old  Young
Gender            
Female    8     15
Male      5     22

这个交叉表展示了性别和年龄之间的关系，并显示了计数的值。在这个示例中，我们可以看到女性中有8个人属于"Old"年龄段，15个人属于"Young"年龄段；男性中有5个人属于"Old"年龄段，22个人属于"Young"年龄段。

对于Pandas交叉图的应用场景，它可以帮助我们分析不同变量之间的关系，例如性别和年龄、地区和收入等。通过交叉图，我们可以更直观地了解不同变量之间的分布情况和相关性。

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参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云数据万象（COS）
• 腾讯云数据库（TencentDB）