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我有一个示例数据帧 df = pd.DataFrame({'foo': [1, 2, 3], 'bar': ['A', 'B', 'C']}) 和一系列 pd.Series([3, 4, 5, 6],name='buzz') 我希望将它们组合在一起，以便为每个df行复制每个序列行，因此生成的dataframe等同于以下内容 pd.DataFrame({
'foo': [1, 2
浏览 13提问于2020-12-01得票数 0
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我的输入在Pandas数据帧中，格式如下。 ? 我想把它转换成下面的格式 ? 到目前为止，我已经成功地做到了： 我设法从列名称中提取出列的值A和B，并将其与名称列交叉连接，以获得以下数据帧。我不确定我的方法是否正确。 ? 我不知道我该怎么做。任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 11提问于2021-02-12得票数 1
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我正在努力学习更多关于多变量时间序列预测的知识。我想根据天气数据来预测难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源，天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来，以便有一个用于多变量时间序列预测的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气数据和到达数据制作一个数据帧，用于多变量时间序列</e
浏览 6提问于2021-07-05得票数 0
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= pd.Series()'，然后使用一个for循环运行多个模拟，该循环使用以下代码将临时存储在'x‘中的模拟结果附加到连续列中的'a’，每个列都重命名为与模拟编号一致，从第0个位置开始： a = pandas.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因，结果数据帧在我的第一列模拟结果的左侧包含了一列"NaN“值，我无法删除它，如下所示(示例显示了三次模拟的结果)：
浏览 33提问于2019-04-02得票数 0
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我有一个n x m的pandas数据帧和一个长度为g的pandas序列。我如何根据索引将数据帧按序列划分？谢谢
浏览 17提问于2016-07-29得票数 0
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我想用序列过滤一个大的数据帧。我听说连接/合并是最快的方法。我想使用序列中的值(而不是索引)来过滤数据帧的索引。以下是我的代码和错误错误：
ValueError:can not merge DataFrame with instance of type <class &
浏览 0提问于2017-07-13得票数 0
1, 20).registerTempTable("test")
%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么，如果数据分布在工作节点的内存上UDF和vectorized UDF的区别是什么？ 同样，在DataFrames中使用UDF也是如此。
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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我有如下数据：timestamp
2020-11-0112:00:00我还想要列值在0.5到1之间的时间差，所以从上面看是3分钟和10分钟。
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
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我有几百个数据帧被附加到一个列表中。所有数据帧的列数相同，但行数不同。列名也是相同的。所以我想取每一列的列值的均值、mad、std，我这样做：lst = []
6 6842.04 -32.751551 -0.002514 65.118329
7 6842.69 18.293519 -0.002158 36.385884
浏览 1提问于2018-09-25得票数 2
这些是我在pandas中使用来自dataframe的交叉表.plot()绘制双线图的代码。但是，轴的顺序是错误的，我想从周一到周日进行排序。我将logData数据帧排序到unauthorizedAccess，并将其用于交叉表。有什么办法可以做到吗？
我把代码，数据帧和图都包括进去了。
浏览 12提问于2020-05-10得票数 1
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更新:至少从pandas 0.18.1版本开始，这不再是一个问题。连接空序列不再丢弃它们，所以这个问题已经过时了。import pandas as pd
sers1
浏览 2提问于2015-05-29得票数 6
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values = np.fromstring(agilent.read(), dtype=float, sep=',') 数组的输出是27.214 27.566 现在，我想将其写入到具有以下结构的数据帧中在数据帧中，每隔一分钟就会添加一个新数组。
浏览 85提问于2020-11-09得票数 0
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有没有办法直接将序列加入到DataFrame中？我发现的唯一方法是首先将序列转换为数据帧，如下面的代码所示。import numpy as npdf['a'] = np.arange(0, 4)
df['b'] = np.arange
浏览 1提问于2015-09-01得票数 13
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我正在尝试生成一个掩码，用于广播到dataframe:一个指示给定行是否在两个值之间的布尔值序列。对于单个逻辑语句，例如数据帧中的最后五个元素，这很容易做到：import numpy as npmask = (df.index.values>4)但是如何用更多的交叉性语句做同样的事情呢？
浏览 8提问于2017-06-26得票数 4
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我找不到任何关于交叉连接的东西，包括合并/连接或其他。我需要使用{my function}作为myfunc来处理两个数据帧。
浏览 1提问于2015-12-09得票数 24
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我处理大数据时间序列数据集。数据存储在拼花文件中。随着时间的推移，将添加新的列。我使用concat连接不同文件中的数据，这非常好，但是我遇到了一个小问题，当连接dask数据帧时，数据类型不稳定。示例：import pandas as pd
import dask
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
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我对python和API还比较陌生，基本上，我在吴福奥中有一个表单，我目前正在手动将数据导出到excel文档中，以便构建一个Power报告。我一直试图建立一个网络连接，直接到吴福，所以我不再需要做手动数据拉。我尝试使用Power中的get数据，并输入URL：)更新子域并使用表单的散列作为标识符，并将格式设置为json我在下面用Python构建了一些代码(我使用的是3.9.5版本)，虽然我能够让它在我的代码编辑器(K
浏览 4提问于2021-08-28得票数 0
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给定两个系列：ser1 = pd.Series(data = [1,2,3], index=[1,2,3])如何将两者交叉相乘以获得所需的输出？1,2,3],[2,4,6],[3,6,9],[4,8,12],[5,10,15]],column
浏览 0提问于2018-07-18得票数 4
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我经常需要交叉表来预先分析我的数据。我可以用pd.crosstab(df['column'], df['column'])生成一个基本的交叉表，但无法添加一个评论(逻辑表达式)，将这个交叉表只过滤到我的数据帧的一个子集。我已经尝试了pd.crosstab(df['health'], df['money']) if df['year']==1988和几个if的位置。我希望这
浏览 10提问于2019-06-14得票数 1
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