Pandas使用groupby划分两列

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在Pandas中，使用groupby方法可以根据指定的列或多个列对数据进行分组。

groupby方法可以将数据按照指定的列进行分组，并返回一个GroupBy对象。通过GroupBy对象，我们可以对分组后的数据进行聚合操作，如计算平均值、求和、计数等。

在使用groupby方法时，我们可以同时指定多个列作为分组依据。例如，假设我们有一个包含"姓名"和"性别"两列的数据表，我们可以使用groupby方法按照"性别"和"姓名"两列进行分组，将数据划分为多个子组。

使用groupby方法划分两列的语法如下：

grouped = df.groupby(['列1', '列2'])

其中，df是一个Pandas的DataFrame对象，'列1', '列2'是要进行分组的列名列表。

接下来，我们可以对分组后的数据进行聚合操作，例如计算每个子组的平均值：

grouped.mean()

除了mean方法，Pandas还提供了许多其他的聚合函数，如sum、count、min、max等，可以根据具体需求选择合适的函数进行操作。

Pandas官方文档中关于groupby的详细介绍和示例可以参考以下链接：

Pandas官方文档 - Group By

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