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1
回答
Pandas
减去
列
匹配
的
数据
帧
、
、
我有两个
数据
帧
,我想用counter2
减去
counter1。最好添加一个像'diff‘这样
的
列
。到目前为止,这是我
的
尝试: import
pandas
as pd df-01 2020-07-2281 Nintendo
浏览 27
提问于2020-07-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
pandas
中从较大
的
数据
帧
中删除较小
数据
帧
中
的
值
、
、
我在
pandas
中有一个非常大
的
数据
帧
,其中一
列
被标记为"Col2“,该
列
的
行值包含一个长字符串。我从这个
数据
框中解析出另一个较小
的
数据
框,其中包含我想要从原始
数据
框中删除
的
列
"Col2“值。基本上,我希望遍历原始
数据
帧
,并根据与子集
数据
帧
匹配
的<
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 0
0
回答
减去
Pandas
或Pyspark Dataframe中
的
连续
列
、
、
、
、
我想在
pandas
或pyspark
数据
帧
中执行以下操作,但我仍然没有找到解决方案。我描述
的
操作可以在下图中看到。 请记住,输出
数据
帧
在第一
列
上不会有任何值,因为输入表中
的
第一
列
不能被前一
列
减去
,因为它不存在。
浏览 1
提问于2016-07-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pandas
:如何
减去
稀疏
数据
帧
的
平均值?
、
、
、
在
pandas
0.25.3中,我不能
减去
稀疏
数据
帧
的
均值
列
。我试过了: df_norm= df.sub(df.mean(axis=1), axis=0) 但我得到了: AttributeError: module '
pandas
.
浏览 14
提问于2020-01-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用
Pandas
Dataframe重复做滚动减法
、
、
如何对
Pandas
Dataframe重复做滚动减法? 我有一个
数据
帧
,看起来像这样: value1103 我想用当前值反复
减去
之前
的
值。如果我在
数据
帧
中有多个
列
,如何对所有
列
应用相同
的
操作?
浏览 53
提问于2021-11-19
得票数 4
1
回答
pandas
数据
框中2
列
在一定条件下
的
差异
、
、
我有一张这样
的
床单。我需要计算“当前高”
的
绝对值--特定“工具”和“符号”
的
“前一天收盘价”。所以我使用
pandas
数据
帧
的
.shift(1)函数创建了一个滞后关闭
列
,然后我
减去
了当前高和滞后关闭
列
,但也
减去
了两个不同
的
“仪器”和“符号”。但如果出现新
的
符号或仪表,我希望第一行为NULL,而不是
减去
当前
的
高电平和滞后<
浏览 0
提问于2020-06-15
得票数 0
1
回答
减去
pandas
数据
帧
中
的
列
、
有一个
数据
帧
,其中包含指示datetime64类型
的
列
。我需要了解这些
列
之间
的
差异。通过这个减法, data["time1"] - data["time2"] 其中
数据
“time1”和
数据
“time2”
的
形式为: 0 2020-01-20 0 TimedeltaI
浏览 12
提问于2020-04-02
得票数 0
4
回答
比较两个dataframe
列
的
匹配
百分比
、
、
、
、
我想将一个
列
的
数据
帧
与另一个多
列
的
数据
帧
进行比较,并返回具有最大
匹配
百分比
的
列
的
标题。 我在
pandas
中找不到任何
匹配
函数。第一个
数据
帧
第一
列
: carsswift wagonor jeep 第一个
数据
<e
浏览 41
提问于2019-06-17
得票数 5
3
回答
如何在
pandas
中只
减去
数据
帧
中
的
值?
、
我
的
pandas
数据
框由一个"timeStamp“
列
组成。我正在尝试获取两组
数据
帧
的
两个值之间
的
差异。我使用下面这段代码(参见代码)。我
的
问题是:如何保持日期不变,而只
减去
这些值? ?
浏览 21
提问于2019-09-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当尝试
减去
两个值时,
Pandas
上
的
For循环返回所有值
的
NaN?
、
、
、
我正在尝试使用曼哈顿距离手工计算k-3个最近
的
邻居。 我有一个名为data
的
数据
框和一个名为query
的
查询观察值。我需要能够对data中
的
每个观察结果执行类似于此sum(abs(query-data))
的
操作。到目前为止,我已经编写了一个这样
的
for循环: numeric_columns = data.columns[data.dtypes == np.number] for rows in data:print(query[numeric_columns] -
浏览 24
提问于2020-04-05
得票数 0
2
回答
减法成对
列
我有一个192
列
的
数据
框架。我想通过在配对中
减去
匹配
列
来制作一个96
列
的
数据
帧
。配对信息可以在
数据
帧
Pairing中
的
Match
列
中找到。
列
Pos
匹配
我想要
减去
的
数据
帧
的
列名作为子字符串。如何使用Pairing中
的
浏览 1
提问于2017-05-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Python
Pandas
进行CSV
列
比较
、
、
、
、
我有一个熊猫
数据
框df110 2 4 2 4如果这两
列
之间存在
匹配
,我希望获得
匹配
元素
的
数量,并
减去
匹配
元素值
列
。val3 1 val1-val3 Nan ( w.r.t match found in sat1 or sat2)
浏览 9
提问于2017-12-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python按索引连接
数据
帧
、
、
我正在使用Python中
的
多个
数据
帧
,并希望基于一个公共
列
将一个
数据
帧
映射到另一个
数据
帧
(类似于Excel中
的
索引/
匹配
)。我希望将一个
数据
帧
的
date
列
连接到另一个
数据
帧
的
index (其中日期存储为索引)。我如何调用索引呢?作为参考,我想从DataFrame1 (S&P
浏览 22
提问于2021-03-25
得票数 4
3
回答
重命名
pandas
dataframe中
的
上百个或更多列名称
、
、
我正在使用John Hopkins Covid
数据
创建图表,供个人使用。
数据
显示了每个国家
的
累积死亡人数,我想要每天
的
死亡人数。在我看来,最简单
的
方法是创建两个
数据
帧
,然后从另一个
数据
帧
中
减去
一个。但是该文件
的
日期和代码都是列名,例如df3 = df2 - df1
减去
日期
匹配
的
列
。所以我想用一些简单
的
索引来重命
浏览 2
提问于2020-08-01
得票数 0
0
回答
每
列
的
pandas
元素操作
、
、
这应该是一个简单
的
问题,但我真的找不到类似的问题……我试图通过
减去
每
列
的
最小值并除以比例来缩放
数据
帧
的
每一
列
。对于R,我可以这样做:
数据
帧
仅为整数:1. 20 3214 3. 12 14 24 但默认情况下,
浏览 2
提问于2017-12-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
Pandas
中计算两个
数据
帧
之间
的
集合差异
、
想知道如何在Python
的
Pandas
中使用两个不同
的
数据
帧
来计算集合差值。其中一个
数据
帧
(df1)
的
格式为:NY Albany 856654OH Columbus 343534并且第二
浏览 5
提问于2017-02-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在熊猫切片上应用lambda函数,并返回与输入
数据
帧
相同
的
格式?
、
我想应用一个函数对熊猫中每一行
的
数据
切片进行处理,并为每一行返回一个
数据
片段,其中包含计算出
的
切片
的
值和数量。所以,例如f = lambda x: (x - x.mean()) 我想要
的
是将lambda函数f从0
列
应用到5
列
,从第5
列
应用到10
列
。a =
浏览 0
提问于2014-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
匹配
列
pandas
数据
帧
、
、
我想通过它们
的
列名来
匹配
两个
pandas
Dataframe。import
pandas
as pd A(保留df2
列
) 如果某
列
在Dataframe 1中,但不在Dataframe 2中,则将该列作为0
的
向量添加到Dataframe 2中。如果
列</
浏览 19
提问于2021-08-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
向dask.dataframe添加dask.array
列
、
、
我有一个dask
数据
帧
和一个dask数组,它们以相同
的
逻辑顺序具有相同
的
行数。
数据
帧
行通过字符串进行索引。我正在尝试将一个数组
列
添加到
数据
帧
中。我尝试了几种方法,但都以其特定
的
方式失败了。当结构在逻辑上兼容时,将dask数组
列
添加到dask
数据
帧
的
正确方法是什么?
浏览 15
提问于2018-01-09
得票数 8
2
回答
在
pandas
数据
帧
中
减去
两个时钟时间
、
我试图
减去
熊猫
数据
帧
的
两
列
,这两
列
包含正常
的
时钟时间作为字符串,但不知何故我被击中了。 我已经尝试使用
pandas
.datetime将每一
列
转换为datetime,但减法仍然不起作用。import
pandas
as pddf['A'] = ["12:30","5:30"] df['B'] = [
浏览 11
提问于2019-04-23
得票数 0
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