1回答
我在pandas中有一个包含复杂列的数据集。其中一列product_info具有各种类型的内容：df['productInfo'][0]'Salt & pepper shakers,Materiallights,In a gold hue,3x AA batteries required (not included)'''
所以从本质上讲，我的productInfo列
浏览 6提问于2017-12-27得票数 2
我有csv文件，我正在将其读入Python Pandas Dataframe。我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。我可以读取记录并逐个处理它们，但我想通过Pandas使用一个函数对1整列进行操作来向量化操作。输入数据帧0 a b c d2 j r y k
我想在列A, B and C上执行数据清理(DC*)。
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
我正在尝试使用pandas链接来清理一个文件，我已经到了只需要清理一列而让其他列保持原样的时候，有没有一种方法可以使用apply或pipe来使用pandas链接来完成这个任务呢？我已经尝试了以下方法，但我只想替换一个特定列中的破折号，并保留其他列中的破折号，因为其他列中的破折号是合适的。.dropna()
.pipe(lambda x: x.replace("-", "", regex=
浏览 39提问于2021-07-04得票数 1
1回答
我有下面的数据框架，有许多列太多而无法命名。A1 servers Rogers Dave Toronto A4 HR
如何删除最后/第一列中的大写，并将最后/第一列拆分为“"？
浏览 4提问于2022-03-14得票数 1
回答已采纳
1回答
连接多个股票价格数据帧
、、、
我通过pandas_datareader从雅虎获得了月度价格数据，如下所示：fb = web.get_data_yahoo('NFLX', '06/01/2012', interval='m')然后我<
浏览 1提问于2017-02-08得票数 4
回答已采纳
1回答
我清理我的数据集和清理它，但我卡在一些行没有特定的长度必须在列中的列(order_id)必须有16个字符的列的类型是对象，所以我不知道如何才能提取所有行没有确切的字符必须在列中，以及如何删除那些行谢谢有关更多信息，请访问image of column 在excel中，我可以只过滤列并只显示16个字符的值，我想在pandas中这样做，我只想返回包含16个字符的行，并删除所有大于或小于16个字符的行。
浏览 11提问于2021-11-11得票数 0
我有一个包含有分类值的列的数据集。我需要标准化列，因为有些值被错误地编码了。例如，'1.0‘和'3.0’分别应为'01‘和'03’。但是，当值正确时，我只需要返回我正在清理的列的值。我想把已清理的数据包括在一个新的专栏中。任何帮助都将不胜感激！以下是一些样本数据：
浏览 3提问于2022-06-01得票数 0
2回答
从长和大数据集中清除一列
、、、
我试着从长而大的数据集中只清理一列。数据有18列，超过了10k+行，大约有1000多个csv文件，我只想清理其中的一个列。Nepal, Kathmandu, {u'type': u'Point', u'coordinates': [85.3248024, 27.69765658]}代码：
data = pandas.read_cvs(&#
浏览 3提问于2016-05-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图从消费者支出调查中清理一些csv文件。我希望删除“总支出”列(TOTEXPCQ)的值为0的任何行。使用Pandas执行此操作的适当python代码是什么？谢谢!
浏览 2提问于2019-10-29得票数 0
回答已采纳
我正在尝试清理python (pandas)中的数据集(Csv)。
在预计投资列中，我有包含2个数字的数据。例如30-35，我如何才能得到this的平均值，以便该字段包含32.5
浏览 0提问于2017-09-08得票数 1
我要删除copy_nb列中包含Copy 1的所有行 我尝试了pandas Series.str.contains的简单和容易的功能，如下所示： df=df[~df.copy_nb.str.contains("Copy 1", na=False)] 不幸的是，它删除了包含Copy 1、Copy 10、Copy 11等的列。下面是我想要清理的数据框示例： ?
浏览 18提问于2019-04-26得票数 0
我在pandas DataFrame中有一个专栏，内容如下我尝试使用replace，如下所示：“The error
浏览 0提问于2019-06-25得票数 0
我正在尝试使用pandas清理CSV格式的数据。 我的数据框如下所示： ? 我想将shot_paramters字段展开为单独的列。 以下是该字段的样本值： ?
浏览 3提问于2020-01-01得票数 0
回答已采纳
data -这是我在Pandas DataFrame中的数据01/01/2010 00:26:28.003613 MST01/02/2008 14:12:11 MST我试图将列dtype更改为datetime64ns
df['CallDateAndTimeStart'] = pan
浏览 3提问于2014-03-18得票数 7
回答已采纳
我正在清理R中的数据集，并试图在Python中找到与我下面的清理过程相当的内容。dataframe %>% select(product) %>% 我知道如何在Pandas= ' string ']之类的操作，但是如果我想要包含特定的字符串值并在排序之前选择相关的列，我该如何做呢？
任何见解都将受到极大的赞赏！
浏览 7提问于2018-05-11得票数 3
回答已采纳
1回答
我需要用Pandas清理文件。但是，我们使用的原始文件在列标题上方有几行，在开始工作之前，我需要擦除这些行。我找不到摆脱它们的方法。有人能帮忙吗？
提前谢谢。
浏览 3提问于2021-07-16得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在清理pandas dataframe中的数据，我想将一列拆分为另一列。我想按列'eNBID‘拆分列'id’，但不知道如何拆分
id_list = ['4600375067649','4600375077246','460037495681
浏览 2提问于2019-07-11得票数 0
1回答
最近，我与Pandas一起工作，我面临的问题是数据清理过程中，我需要替换列值具有点模式，即“.”或“.”在潘达斯到NaN
这是我的密码：*','NaN', regex=True, inplace=True)
我已经成功地清理了我的数据，将虚线模式转换为NaN，但是我的country列all值也被更改为NaN，如第二张图像所示我尝试搜索如何只更改所选列值的问题，并获得了各种方法，但没
浏览 2提问于2019-03-15得票数 0
1回答
我能够得到名字，信息和分数(所有存在于其中的数据都是作为整体数据进入的)。以下是示例输入数据：240, 180, 120 ], 'Points':['Direction':'1.64069406001901', '
浏览 0提问于2017-12-04得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
