Pandas创建一个新的Dataframe来存储行数

Pandas是一个开源的数据分析和处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，其中包括Dataframe。Dataframe是Pandas中最常用的数据结构之一，类似于表格或电子表格，可以存储和处理二维数据。

要创建一个新的Dataframe来存储行数，可以使用Pandas的DataFrame()函数。以下是创建新Dataframe的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame()

# 添加行数据
df = df.append({'列名1': 值1, '列名2': 值2, ...}, ignore_index=True)
df = df.append({'列名1': 值3, '列名2': 值4, ...}, ignore_index=True)
# 继续添加更多行...

# 打印Dataframe
print(df)

在上述示例中，首先导入了Pandas库，并创建了一个空的Dataframe对象df。然后，使用DataFrame的append()方法，逐行添加数据。每行数据以字典的形式传递，其中键是列名，值是对应的数据。通过设置ignore_index=True，可以自动为每行数据分配唯一的索引。

创建完Dataframe后，可以使用print()函数打印出Dataframe的内容。

需要注意的是，上述示例中的列名和值需要根据实际情况进行替换。另外，Pandas还提供了其他创建Dataframe的方法，如从CSV文件、Excel文件、数据库等读取数据。

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同时，您可以参考Pandas官方文档来深入学习和了解更多关于Dataframe的操作和用法：

• Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/