Pandas创建一个新的Dataframe来存储行数
Pandas是一个开源的数据分析和处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，其中包括Dataframe。Dataframe是Pandas中最常用的数据结构之一，类似于表格或电子表格，可以存储和处理二维数据。
要创建一个新的Dataframe来存储行数，可以使用Pandas的DataFrame()函数。以下是创建新Dataframe的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame()
# 添加行数据
df = df.append({'列名1': 值1, '列名2': 值2, ...}, ignore_index=True)
df = df.append({'列名1': 值3, '列名2': 值4, ...}, ignore_index=True)
# 继续添加更多行...
# 打印Dataframe
print(df)在上述示例中，首先导入了Pandas库，并创建了一个空的Dataframe对象df。然后，使用DataFrame的append()方法，逐行添加数据。每行数据以字典的形式传递，其中键是列名，值是对应的数据。通过设置ignore_index=True，可以自动为每行数据分配唯一的索引。
创建完Dataframe后，可以使用print()函数打印出Dataframe的内容。
需要注意的是，上述示例中的列名和值需要根据实际情况进行替换。另外，Pandas还提供了其他创建Dataframe的方法，如从CSV文件、Excel文件、数据库等读取数据。
对于Pandas相关的产品和文档，推荐使用腾讯云的云服务器CVM来搭建Python环境，并使用腾讯云对象存储COS来存储和管理数据文件。您可以在腾讯云官网上了解更多关于云服务器CVM和对象存储COS的信息：
同时，您可以参考Pandas官方文档来深入学习和了解更多关于Dataframe的操作和用法：
- Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
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2回答
我有2个dataframes df1和df2 (相同的索引和行数)，我想要创建一个新的dataframe，其中的列是来自df1和df2的所有2列组合的总和，例如：
输入:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[10,20]])
df2 = pd.DataFrame([[1,2]])
输出:
import pandas as pd
df3 = pd.DataFrame([[11,12,21,22]])
浏览 9提问于2022-01-20得票数 2
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我正在使用C/C++从遗留的后端系统中提取大量数据，并使用distutils将其转移到Python。在Python中获取数据后，我将其放入pandas DataFrame对象中进行数据分析。现在我想走得更快，并想避免第二步。
pandas有没有一个C/C++ API，可以在C/C++中创建一个DataFrame，添加我的C/C++数据并将其传递给Python？我在想一些类似于numpy C API的东西。
我已经考虑过在C中创建numpy数组对象作为解决办法，但我大量使用timeseries数据，也希望有TimeSeries和date_range对象。
浏览 0提问于2012-07-23得票数 19
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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1回答
我有一个dataframe，它包含一个字符串，而不是NaN值，每当我尝试删除包含它的行时，它都会给出一个标签错误：
KeyError: 'SALE PRICE'
其中，“销售价格”是包含这些值的列，我正在尝试为数据创建决策树，请帮助代码：
y = df["SALE PRICE"]
print(y.dtypes)
y = y[y['SALE PRICE'] != ' - ']
y[['SALE PRICE']] = y[['SALE PRICE']].apply(pd.to_numeric)
y =
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
因此，我正在尝试创建一个新的dataframe，其中包括一些来自300+ csv文件的数据。每个文件包含多达200,000行数据，我只对每个文件中的一个列感兴趣(每个文件的同一列)。
我试图将这些列合并为1个dataframe，其中csv 1中的第6列将位于新dataframe的第1列中，来自csv 2的第6列将位于新的dataframe的第2列中，依此类推，直到第315 csv文件。
我不需要全部提取200,000行数据，但我不确定如何从数据的中间部分只提取2,000行数据(每个文件在行数上的范围，所以每个文件的确切行数都不需要，只要是2000年中期)。
如果能帮助从每个文件中提取2000行
浏览 8提问于2022-11-18得票数 1
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1回答
我有一个pandas.Panel，，我想创建一个pandas.DataFrame，其中列标题来自一列，数据来自另一列，行数是面板中的项目数。
如果图表能帮助描述我要找的东西..。
我的面板看起来有点像以下内容：
+---+---------+------------+------+
+---+---------+------------+------+ |
+---+---------+------------+------+ |-+
+---+---------+------------+------+ |-+ |
| | context | iterations
浏览 1提问于2017-07-05得票数 3
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1回答
当对多列进行groupby计数时，我会得到一个错误。这是我的dataframe，也是一个简单地标记不同的'b‘和'c’组的例子。
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,(4,4)),
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df['gr'] = df.groupby(['b', 'c']).grouper.group_info[0]
print df
a b c
浏览 0提问于2013-07-02得票数 10
3回答
如何指定熊猫数据帧的行数？
、、、、
我有一个Pandas数据帧，并且我每秒不断地添加一行数据，如下所示。
df.loc[time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")] = [reading1, reading2, reading3]
>>>df
sensor1 sensor2 sensor3
2015-04-14 08:50:23 5.4 5.6 5.7
2015-04-14 08:50:24 5.5 5.6 5.8
2015-04-14 08:50:26 5.2 5.3
浏览 3提问于2015-04-13得票数 5
我需要用于我的Pandas DataFrame的键行索引，其中key是Pandas DataFrame的id列，data是行数据。
数据是稀疏的-我只需要访问几个键的数据，但是我不知道我需要访问哪个键。
我目前正在使用iterrows这样做：
pair_map = {}
for pair_id, data in df.iterrows():
pair_map[pair_id] = data
然而，对于非常多的行(大约100 k-1M)，这会变得很慢。有没有更快的方法来为Pandas创建稀疏的密钥行索引，这样任意访问任何行的速度就会更快吗？更好的是，如果指数稀少，数据是从潘达斯按需提取
浏览 3提问于2022-09-07得票数 1
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请推荐一种从现有数据框的每一行创建新数据框的pythonic方法。 该建议必须考虑到现有数据帧的行数是随机的，因此提供的解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例，原始数据帧包括3行，但是，原始数据帧中的实际行数将是随机的。)原始数据框的列将保持不变。 原始数据帧： import pandas as pd
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(3,3), columns=['column 1', 'column 2', 'column 3'], index = [
浏览 20提问于2021-09-28得票数 1
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将4列的pandas数据帧转换为3d张量的最简单方法(我正在寻找最少的代码行数)是什么(我正在寻找最少的代码行数)，以填充沿途的缺失值。 import pandas as pd
# initialize data of lists.
data = {'Animal':['Cat', 'Dog', 'Dog', 'Dog'],
'Country':["USA", "Canada", "USA", "Canada"]
浏览 54提问于2021-11-22得票数 1
1回答
这是一个有点抽象的问题，所以请耐心听我说。有没有可能用一些数据创建一个pandas数据帧，然后每天向它追加新数据？
编辑:下面的脚本很接近我想要做的事情。我解释我最终目标的最佳方式是，不是每天创建一个新的lineup_df，该数据帧将已经包括过去的数据，并且脚本的其余部分将添加任何新数据。希望这是有意义的。
import requests
import csv
from random import choice
import pandas as pd
url_template = "https://stats.nba.com/stats/leaguedashptstats?Colle
浏览 3提问于2018-03-27得票数 0
我想在python中创建一个矩阵，它使用的是每个状态转换组合的所有频率。例如，如果我们有3个状态(a，b，c)和两个时间段(1 & 2)，那么我可以使用以下列进行数据处理：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['a to a', 20],['a to b', 10], ['a to c', 5],
['b to a', 7],['b to b', 30],['
浏览 2提问于2022-08-14得票数 1
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如何将单个数据行创建为pandas.core.frame.Pandas object
因此，当您使用for row in df.itertuples()迭代一个dataframe (df)时，每一行都将是一个pandas.core.frame.Pandas对象。我想要创建一个这种类型的对象。
例如：
import pandas as pd
d = [{'a': 1, 'b': 2}]
df = pd.DataFrame(d)
print(type(df))
print("a", df.a)
for row in df.itertuples()
浏览 7提问于2021-09-15得票数 3
回答已采纳
1回答
我有下面的pandas DataFrame
a b c
1 s 5
1 w 5
2 s 5
3 s 6
3 e 6
3 e 5
我需要计算a的每个唯一值的重复行数，以获得以下结果：
a qty
1 2
2 1
3 3
如何在python中做到这一点
浏览 11提问于2016-02-26得票数 1
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我有一个从沙箱api收集数据的函数，并使用pandas和xlsxwriter组合将这些数据写入ecxel表中。我的问题是，如何让Python在每次运行程序时将新数据写入新行？现在，每次我再次运行程序时，它都会覆盖旧数据。 这是我的代码： import pandas as pd
import xlsxwriter
import requests
def collection():
api_url = f'https://sandbox.millistream.com/mws.fcgi?usr=sandbox&pwd=sandbox&cmd=quote&list
浏览 20提问于2021-04-01得票数 0
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我正在尝试使用pandas创建条形图。我有以下代码：
import pandas as pd
indexes = ['Strongly agree', 'Agree', 'Neutral', 'Disagree', 'Strongly disagree']
df = pd.DataFrame({'Q7': [10, 11, 1, 0, 0]}, index=indexes)
df.plot.bar(indexes, df['Q7'].values)
根据我的估计，这应该可以工作，
浏览 12提问于2017-12-13得票数 1
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我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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我有个数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
如果我在这个对象上调用list，就会得到以下结果：
>>> list(df)
['A', 'B']
但是，如果我在这个对象上调用len，就会得到以下结果：
>>> len(df)
3
对我来说，后一个len调用更直观--这就像在一个可迭代中找到元素的数量一样。我不清楚这两个函数调用pandas.DataFrame的行为到底有什么不同。来自d
浏览 2提问于2017-10-05得票数 1
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1回答
我正在学习下面的教程，其中excel文件由3张具有相同数据结构的工作表组成。当使用pandas.concat()将所有的工作表放在一起时，我注意到在创建的dataframe中的行数是不同的，并且比最后一个索引大得多。
我使用pandas.shape显示行数，使用pandas.tail()从末尾打印5行。下面是代码：
import pandas as pd
excel_file = "movies.xls"
xlsx = pd.ExcelFile(excel_file)
movies_sheets = []
for sheet in xlsx.sheet_names:
浏览 5提问于2019-12-16得票数 1
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我有一个从数据库查询数据的脚本。然后将其导出到CSV文件。目标是使用列中的数字数据创建一个绘图。但是脚本在指定的列中没有看到任何数值。
import pandas.io.data
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import datetime
import pandas.io.data
import psycopg2
import csv
import pandas.io.data
conn = psycopg2.connect("host='17
浏览 0提问于2015-07-12得票数 0
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是否有一种方法可以将一个dataframe水平地附加到另一个-假设两者都有相同的行数？
这相当于pandas concat的axis=1；
result = pd.concat([df1, df4], axis=1)
或者R cbind
浏览 1提问于2018-04-10得票数 4
回答已采纳
我有一个用例，我认为这个用例很常见，所以我认为我的这个问题应该很容易回答，但是我在任何地方都找不到答案。请考虑以下几点。
df = pandas.DataFrame({"id": numpy.random.choice(range(100), 5, replace=False),
"value": numpy.random.rand(5)})
df2 = pandas.DataFrame([df["id"], df["value"]*2]).T
基本上，我正在创建一个DataFrame
浏览 4提问于2016-02-09得票数 3
回答已采纳
我试图提到熊猫设置和设置显示宽度无效。我只想要vscode给我看完整的输出。其他一些帖子说，有一个设置，叫做“数据科学”。我在vscode的任何地方都找不到。
这是一个.py文件，它正在运行一些包含s3桶URL的其他代码，这就是为什么我没有显示原始代码的原因。
不过，我可以在另一个文件上模仿这个更简单的代码片段，这样就可以创建一个dataframe了。
import pandas as pd
df_col1 = [12132432432423432,32423432432534523,34354354353454333,44353453453453454,53454353453453453]
浏览 20提问于2022-05-23得票数 1
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4回答
统计文件中所有单词的词频
、、、、
我有一个文本文件，我已经从其中删除了符号和停用词。
我还对它进行了标记化(将其分解为所有单词的列表)，以防使用列表操作更容易。
我想创建一个.csv文件与频率的所有单词(长格式)在降序。我该怎么做呢？
我已经考虑过循环遍历列表，如下所示：
longData = pandas.DataFrame([], index=[], columns=['Frequency'])
for word in tokenizedFile:
if word in longData.index:
longData.loc[word]=longData.loc[word]+1
浏览 2提问于2019-05-28得票数 1
当运行以下代码时，dask.dataframe.head()的结果取决于n分区：
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [2,3,4]})
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions = 3)
print(ddf.head())
这将产生以下结果：
A B
0 1 2
但是，当我将n分区设置为1或2时，我得到了预期的结果：
A B
0 1 2
1 2 3
2 3 4
似
浏览 1提问于2016-07-09得票数 8
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我使用输入的SQL查询在python上构建了一个数据框架。在此之后，我命名我的列，并确保使用NaN值隔离列是很好的：
cursor.execute(raw_input("Enter your SQL query: "))
records = cursor.fetchall()
import pandas as pd
dframesql = pd.DataFrame(records)
dframesql.columns = [i[0] for i in cursor.description]
当我想要将包含数据的行数与数据框中的总行数进行比较时，问题出现了：
dframeline
浏览 2提问于2015-04-04得票数 0
我正在使用python pandas进行数据分析，并且我想更改dataframe中序列的名称。
这是可行的，但似乎效率很低：
AA = pandas.DataFrame( A )
for series in A:
AA[A_prefix+series] = A[series]
del A[series]
有没有办法就地更改系列名称？
浏览 2提问于2012-08-31得票数 1
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1回答
我是一个使用Python进行数据分析的初学者，并且坚持以下几点：
我想使用广播/Vectorization方法从单个列(pandas.dataframe)中找到最大值。
我的数据帧快照如下：
浏览 1提问于2017-10-30得票数 7
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1回答
请看所附的截图。
我创建了一个Dataframe df，然后初始化了另一个持有df的Dataframe tesla。
然后我在tesla上执行操作，然后当我检查df时
df也发生了变化。
为什么会发生这种情况？
我已经使用Pandas很长时间了，没有注意到这个问题。
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
我正在尝试为pandas开发自定义数据帧访问器，但面临着不确定如何解决的问题。 我的访问器应该从自定义源加载数据，我计划将这些值分配给调用访问器的DataFrame。但是当我将新创建的dataframe分配给dataframe实例时，我得到的结果是什么都没有发生。 我认为这是因为我创建了dataframe的新实例，而不是重用旧实例。 有没有什么很好的方法来保存数据帧实例并在其中加载信息？ 下面是我的代码，我现在是如何实现的： import pandas
import numpy
@pandas.api.extensions.register_dataframe_accessor("
浏览 14提问于2019-10-07得票数 1
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2回答
pandas.DataFrame(columns=('code', 'name', ['aa', 'ab']))
我想要创建一个dataframe，使用一个列表来指定一些列名，但是我得到了以下错误：
*** TypeError: unhashable type: 'list'
怎么修呢？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 1
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2回答
在Pandas或其他python包中是否有任何工具可以帮助在Pandas‘dataFrame中标记不同数量的行组？以下是更详细的内容：
我的dataFrame有一列datetime.datetime对象作为dataFrame索引。时间间隔不均匀，在给定的时间内，行数会发生变化。
在该dataFrame中，我需要创建一个列，该列对跨越固定时间跨度的每一系列行都有不同的标签(在我的例子中为12秒)。
例如，使用示例和秒
Time(s) | label
1 | 0
2 | 0
3 | 0
7 | 0
12
浏览 2提问于2017-11-15得票数 3
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1回答
在我的环境中，我有一个由几个pandas数据帧组成的列表，它们的名称类似。
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df_abc = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_xyz = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_2017 = pd.DataFrame(np.random.randn(
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
我正在尝试将sklearn数据集作为Colab笔记本中的Pandas数据帧进行查看。 通过别人的建议，我找到了命令 %load_ext google.colab.data_table 非常有帮助。例如，以下代码用于加载和查看熟知的葡萄酒数据集 import pandas as pd
%load_ext google.colab.data_table
from sklearn.datasets import load_wine
data = load_wine()
df = pd.DataFrame(data['data'], columns=data['feature
浏览 34提问于2020-09-13得票数 0
回答已采纳
1回答
根据标题，我试图组合来自不同cudf.DataFrame列的行值。以下代码适用于标准pandas.DataFrame
import pandas as pd
data = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
def f(row):
return {'dictfromcolumns': [row['a'], row['b'], row['c'],
浏览 18提问于2022-09-23得票数 0
回答已采纳
我需要创建一些定时数据的框图，其中一个框表示每个月的原始数据。如下所示：
现在，让我们尝试使用pandas创建它：
matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
N_DAYS = 100
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)
我可以按月重采样(代码为M)并应用诸如median之类的聚合函数
df.resample('
浏览 8提问于2017-02-27得票数 4
回答已采纳
我有一个大型的for循环，计算了许多变量，最终我想要存储在Pandas多索引数据中。循环的每一步，我都需要写入数据文件的一个片段。数据报有两个行索引和许多列。每个操作都需要写入定义为:所有顶部索引、一个特定第二个索引和一个特定列的切片。下面是该操作的示例。
import numpy as np
import pandas as pd
n_paths = 1000
pathgrid=np.arange(1, n_paths + 1)
dt = 0.25
T = 40
timegrid = np.arange(0, T + dt, dt)
multiindex = pd.MultiIndex.fr
浏览 4提问于2021-01-28得票数 0
回答已采纳
我必须使用相同的列进行数据帧。我的任务应该是在不接触第一列('A')的情况下从df_nap中减去df_tot。最简单的解决方案是什么？
谢谢!
import numpy as np
import pandas as pd
df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
浏览 87提问于2018-06-03得票数 0
回答已采纳
2回答
import pandas as pd
from numpy.random import randn
oldn = pd.DataFrame(randn(10, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
我想做一个0..9行长的新DataFrame，并且有一个列"avg"，其值为行N= average(oldN，oldN..oldN)
我对熊猫不是很熟悉，所以我所有的想法都是关于循环和其他东西的。创建和填充新表的有效方法是什么？
浏览 5提问于2015-07-20得票数 1
回答已采纳
如何使用Pandas获取包含特定值的dataframe中的行数和列数？例如，我有以下数据帧： ? 例如，我需要知道"Smith“的行和列(行1，列LastName)。
浏览 125提问于2020-12-18得票数 0
Python新手。我正在导入一个CSV，如果有任何数据丢失，我需要返回一个带有附加列的CSV，以指示哪些行缺少数据。我的同事建议我将CSV导入到一个数据帧中，然后创建一个带有"Comments“列的新数据帧，在其中填充对目标行的注释，并将其附加到原始数据帧中。我陷入了使用与"dfinput“匹配的正确行数填充新的dataframe "dferr”的步骤。 我搜索过"pandas csv return error column where data is missing"，但没有找到任何与创建标记坏行的新CSV相关的内容。我甚至不知道提出的方法是不是最好
浏览 14提问于2019-05-28得票数 0
回答已采纳
当我试图将CSV文件加载到dataframe并对其进行数据分析时，我似乎遇到了一些错误。
我在创建一个使用列作为数据点的简单图时遇到了麻烦。
df.{column name}不起作用。
守则：
import pandas as pd
#column_names = ['area', 'bedrooms', 'age', 'price', 'Unnamed']
df = pd.read_csv("testfile.csv")
print(df)
df = df.loc[:, ~df.columns.
浏览 1提问于2021-11-21得票数 1
回答已采纳
我正在处理内存中不适合的大型文件，因此我使用Pandas‘Dataframe的迭代器功能，每次处理单个块。
pd.read_csv(csv_file_name, encoding='utf-8', chunksize=chunk_size, iterator=True,
engine='c', error_bad_lines=False, low_memory=False)
在处理过程中，我想打印已处理的行数和已处理行占行总数的百分比。
要获得Pandas Dataframe
浏览 1提问于2019-10-28得票数 2
我试图从url链接中获取数据，并将其存储在db文件中。当我将检索到的数据转换为dataframe并将其插入到表中时，我收到了一条错误消息：'sqlite3.InterfaceError:错误绑定参数1--可能不支持类型‘。
这里是我的代码：
import pandas as pd
import requests
import sqlite3
from pandas.io import sql
database_file = 'z5192421.db'
def if_table_exist(cnx,table_name):
c = cnx.cursor()
浏览 5提问于2020-03-29得票数 0
回答已采纳
当我有一个DataFrame对象，并且行数未知时，我希望每次选择5行。
例如，df有11行，它将被选择3次，5+5+1，如果行数为4，则只选择一次。
如何使用pandas编写代码
浏览 3提问于2018-10-22得票数 1
我试图在Pandas 1.5.2中使用pandas.DataFrame.assign。让我们考虑一下下面的代码，例如：
df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": [4,5,6]})
df.assign(
test1="hello",
test2=df.test1 + " world"
)
我正面临这个错误：
AttributeError: DataFrame对象没有属性“test1”
但是，它明确指出：
可以在同一个assign中分配多个列。**kwargs中的
浏览 1提问于2022-11-28得票数 1
回答已采纳
我已经创建了一个这样的数据帧。我的目的是连接每一行数据帧的字符，比如第一行的'10,0‘。我该怎么做呢？谢谢。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': range(10,20),'b': range(0,10)})
>>df
a b
0 10 0
1 11 1
2 12 2
3 13 3
4 14 4
5 15 5
6 16 6
7 17 7
8 18 8
9 19 9
浏览 0提问于2016-07-14得票数 0
1回答
当附加到熊猫DataFrame时，附加的值不会添加到DataFrame中。
我正在尝试创建一个空的DataFrame，然后能够在后面的代码中添加更多的行。
import pandas
df = pandas.DataFrame(columns=["A"])
df.append(DataFrame([[1]]))
print(df)
输出：
Empty DataFrame
Columns: [date, start_time, end_time]
Index: []
知道我可能做错了什么吗？
根据文档，这应该像预期的那样在A列下的一个新的值1行中工作，但是，如上所述，它没有追
浏览 4提问于2021-06-19得票数 1
回答已采纳
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