Pandas加入分组数据帧

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，分组数据帧是一种常用的数据处理操作，它可以将数据按照某个或多个列的值进行分组，并对每个分组进行聚合、转换或其他操作。

分组数据帧的优势在于可以方便地对数据进行分组统计和分析，以及进行数据透视和报表生成。通过分组数据帧，我们可以快速了解数据的分布情况、发现数据的规律和异常，从而支持决策和业务需求。

应用场景：

1. 数据分析和统计：通过对数据进行分组，可以进行各种统计分析，如计算平均值、求和、计数等。
2. 数据透视和报表生成：通过对数据进行分组和聚合操作，可以生成透视表和报表，以便更好地展示和分析数据。
3. 数据清洗和预处理：通过对数据进行分组和转换操作，可以对数据进行清洗和预处理，如填充缺失值、去重、数据格式转换等。
4. 数据可视化：通过对分组数据进行可视化，可以更直观地展示数据的特征和趋势。

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